sqlserver问题记录

今天在利用sql查询数据时出现如下错误

在执行批处理时出现错误。错误消息为: 引发类型为“System.OutOfMemoryException”的异常。

症状

使用 SSMS 运行返回大量数据的 SQL 查询时,会收到类似于以下内容的错误消息:

执行批处理时出错。 错误消息为:引发了“System.OutOfMemoryException”类型的异常

原因

出现此问题的原因是 SSMS 的内存不足,无法为大型结果分配内存。

 备注

SSMS 是一个 32 位进程。 因此,内存限制为 2 GB。 SSMS 对结果窗口中每个数据库字段可以显示的文本量施加人为限制。 此限制在“网格”模式下为 64 KB,在文本模式下为 8 KB。 如果结果集太大,则显示查询结果所需的内存可能会超过 SSMS 进程的 2 GB 限制。 因此,大型结果集可能会导致 症状 部分中提到的错误。

解决方法

若要解决此问题,请尝试以下方法之一。

方法 1:将结果输出为文本

配置查询窗口以文本的形式输出查询结果。 文本输出使用的内存比网格少,并且可能足以显示查询结果。 若要进行此更改,请执行以下步骤:

  1. 右键单击查询窗口。
  2. 单击“结果” 。
  3. 单击“ 结果到文本”。

方法 2:将结果输出到文件

配置查询窗口以将查询结果输出到文件。 文件输出使用最少量的内存。 这将保留更多内存来存储结果集。 若要进行此更改,请执行以下步骤:

  1. 右键单击查询窗口。
  2. 单击“结果” 。
  3. 单击“ 结果到文件”。
  4. 运行查询,然后选择保存结果文件的位置。

方法 3:使用 sqlcmd

使用 sqlcmd 实用工具 (而不是 SSMS)运行 SQL 查询。 此方法允许在没有 SSMS UI 所需的资源的情况下运行查询。 此外,可以使用 64 位版本的 Sqlcmd.exe 来避免影响 32 位 SSMS 进程的内存限制。

网上有的说是因为sqlserver打开的窗口太多了,关掉一部分就好了;我试了一下貌似也可以。

网上查询了一下发现SQL server的内存使用机制是这样的:

SQL Server 数据库的内存使用原则是有多少内存就会占用多少内存,不会自动释放内存。原因是它的存储引擎本身是一个Windows下的进程,所以在使用内存时和其它Windows进程是一样的,都要向Windows申请内存,申请到内存之后,SQL Server的内存使用可以粗略地分为两个部分:一是缓冲池内存,被数据页和空闲页占用;二是非缓冲内存,被线程、DLL、链接服务器等占用。其中缓冲池内存占大头。

这样会有什么问题呢?打个比方,如在执行一条结果集很大的 sql 时,数据查询取出后,会一直占用内存,直到机器内存被占满(并不会撑爆,因为可以通过图去限制最大内存,一般占满后仍然比服务器机器内存稍小),在重启数据库服务前,SQL Server不会主动释放该内存,也没有任何办法可人为释放,一直占用到 max server memory 的设定值,因此查看 SQL Server的内存基本使用率相对较高(80%以上)。

那怎么解决呢?最直接的办法是:人为修改最大可占用物理内存进行限制。

这样看起来网上的这种说法也是有一句可循的。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/303576.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

nginx工作原理解析

目录 1、master-workers 的工作机制介绍 2、master-workers 的机制的好处 3、设置多少个 worker 4、最大连接数和支持的最大并发数的计算 1、master-workers 的工作机制介绍 nginx在启动后,会有一个master进程和一个或者多个相互独立的worker进程 过来的请求由…

C++模仿qq界面

#include "mywidget.h"MyWidget::MyWidget(QWidget *parent): QWidget(parent) {//设置窗口的大小this->resize(645,497);//设置窗口名字this->setWindowTitle("QQ");//设置窗口图标this->setWindowIcon(QIcon("C:\\zhouzhouMyfile\\qt_proj…

Linux网络编程: TCP协议之SACK与D-SACK详解

一、参考RFC https://www.ietf.org/rfc/rfc2018 https://www.ietf.org/rfc/rfc2883.txt 二、SACK选项(RFC2018) SACK实现的需要发送方和接收方协作。为此,TCP首部实际上定义了两种选项:SACK允许选项、SACK选项。 SACK允许选项…

突破校园网限速:使用 iKuai 多拨分流负载均衡 + Clash 代理(内网带宽限制通用)

文章目录 1. 简介2. iKuai 部署2.1 安装 VMware2.2 安装 iKuai(1) 下载固件(2) 安装 iKuai 虚拟机(3) 配置 iKuai 虚拟机(4) 配置 iKuai(5) 配置多拨分流 2.3 测试速度 3. Clash 部署(1) 配置磁盘分区(2) 安装 Docker(3) 安装 Clash(4) 设置代理 4. 热点:一起瓜分互…

Redis基本概念

什么是Redis Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。 Redis的用处 缓存 缓存现在几…

shell脚本2

变量 变量是在程序中保存用户数据的一段内存存储空间,变量名是内存空间的首地址 字母、数字、下划线组成,不能以数字开头 原则:直接使用,不需要变量声明 格式:变量名 变量的值 环境变量 关闭窗口即会失效 若要永久生…

数据结构—红黑树

红黑树介绍 红黑树(Red Black Tree)是一种自平衡二叉查找树。由于其自平衡的特性,保证了最坏情形下在 O(logn) 时间复杂度内完成查找、增加、删除等操作,性能表现稳定。 在 JDK 中,TreeMap、TreeSet 以及 JDK1.8 的 …

数据生成 | Matlab实现基于K-means和SVM的GMM高斯混合分布的数据生成

数据生成 | Matlab实现基于K-means和SVM的GMM高斯混合分布的数据生成 目录 数据生成 | Matlab实现基于K-means和SVM的GMM高斯混合分布的数据生成生成效果基本描述模型描述程序设计参考资料 生成效果 基本描述 1.Matlab实现基于K-means和SVM的GMM高斯混合分布的数据生成&#xf…

深度学习实践(一)基于Transformer英译汉模型

本文目录 前述一、环境依赖二、数据准备1. 数据加载程序解析word_tokenize()将字符串分割为一个个的单词,并由列表保存。 2. 构建单词表程序解析(1)将列表里每个子列表的所有单词合并到一个新列表(没有子列表)中。&…

RabbitMQ3.13.0起支持MQTT5.0协议及MQTT5.0特性功能列表

RabbitMQ3.13.0起支持MQTT5.0协议及MQTT5.0特性功能列表 文章目录 RabbitMQ3.13.0起支持MQTT5.0协议及MQTT5.0特性功能列表1. MQTT概览2. MQTT 5.0 特性1. 特性概要2. Docker中安装RabbitMQ及启用MQTT5.0协议 3. MQTT 5.0 功能列表1. 消息过期1. 描述2. 举例3. 实现 2. 订阅标识…

浅聊java集合框架中的java.util.LinkedList

java集合框架总览 Java集合框架是一个用来代表和操纵集合的统一架构,它为管理和组织对象的集合提供了一组类和接口。这个框架包含三个主要部分:接口、实现和算法。 接口: Collection:这是集合框架的根接口,定义了集…

亚马逊运营必看!如何运用自养号测评获得买家评论转销量?

作为亚马逊卖家,相信大家对亚马逊的产品星级评分 (Rating) 都不陌生,这几颗亮眼的星星,不仅可以让你的Listing脱颖而出,获得足够多、足够高的产品评分,也是促使消费者下单的重要因素之一。 那么,亚马逊运营…

3D可视化技术亮相高铁站,引领智慧出行新潮流

在科技飞速发展的今天,我们的生活正经历着前所未有的变革。高铁站作为现代交通的重要枢纽,也在不断地创新和进步。 3D可视化技术通过三维立体的方式,将高铁站内部和外部的结构、设施、流线等以更加直观、生动的形式呈现出来。乘客们只需通过手…

全国高等学校sql

教育部颁发的最新高等学校名单,sql已整理好(按照省份树形结构),是mysql8版本的 全国高等学校:预览地址:https://kdocs.cn/l/ckaFzCWMV1jn sql下载地址: https://pan.imgbed.link/file/22581

mac/win使用pyinstaller打包app/exe文件,活着执行脚本,双击运行

🌸 踩坑记录 python环境最好使用虚拟环境,推荐使用conda管理,并且若本地有python环境,不要使用和 本地环境版本 相同的虚拟环境 这里踩坑较多,已经记不清楚注意点 虚拟环境python版本不要和本地环境一样 mac/win只能…

匿名信一封来信一封云来信表白祝福道歉短信H5公众号,小程序系统搭建(搭建赠送人工传话系统+主机管理面板)

“一封来信”是最近某音上爆火的一个活动话题,可以通过H5网站,编辑自己想要对某人说的话或者祝福,网站会把您想说的发给您预留的号码,可以特定时间,特定话题。 最近的兴起是给朋友或暗恋的人发送新年祝福,…

Leetcode算法训练日记 | day21

一、二叉搜索树的最小绝对差 1.题目 Leetcode:第 530 题 给你一个二叉搜索树的根节点 root ,返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。 差值是一个正数,其数值等于两值之差的绝对值。 示例 1: 输入:root [4,2,…

『大模型笔记』LLMs入门:从头理解与编码LLM的自注意力机制

LLMs入门:从头理解与编码LLM的自注意力机制 这里直接引用我语雀上的的文章:《从头理解与编码LLM的自注意力机制》

python第四次作业

1、找出10000以内能被5或6整除,但不能被两者同时整除的数(函数) def func():for i in range(10001):if (i % 5 0 or i % 6 0) and i % 30 ! 0:print(i,end " ")func() 2、写一个方法,计算列表所有偶数下标元素的…

AWVS/Acunetix Premium V24.3.2403高级版漏洞扫描器

前言 Acunetix Premium 是一种 Web 应用程序安全解决方案,用于管理多个网站、Web 应用程序和 API 的安全。集成功能允许您自动化 DevOps 和问题管理基础架构。 Acunetix Premium:全面的 Web 应用程序安全解决方案 Web 应用程序对于企业和组织与客户、…