Redis 的主从复制、哨兵和cluster集群

目录

一. Redis 主从复制

1. 介绍

2. 作用

3. 流程

4. 搭建 Redis 主从复制 

安装redis

修改 master 的Redis配置文件

修改 slave 的Redis配置文件

验证主从效果

二. Redis 哨兵模式

1. 介绍

2. 原理

3. 哨兵模式的作用

4. 工作流程

4.1 故障转移机制

4.2 主节点的选举

5. 搭建Redis哨兵模式

修改哨兵模式的配置文件（所有节点操作）

先启动master,在启动slave

故障模拟：

三. Redis 集群模式

1. 介绍

2. 集群的作用

3. Redis集群的数据分片

4. 哨兵和集群模式的区别

Redis Sentinel（哨兵模式）

Redis Cluster（集群模式）

5. 集群的搭建

redis 群集有三种模式，分别是主从同步/复制、哨兵模式、Cluster，下面会讲解一下三种模式的工作方式，以及如何搭建cluster群集

  • 主从复制：主从复制是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份，以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。
    • 缺陷：故障恢复无法自动化；写操作无法负载均衡；存储能力受到单机的限制。
  • 哨兵：在主从复制的基础上，哨兵实现了自动化的故障恢复。
    • 缺陷：写操作无法负载均衡；存储能力受到单机的限制；哨兵无法对从节点进行自动故障转移，在读写分离场景下，从节点故障会导致读服务不可用，需要对从节点做额外的监控、切换操作。
  • 集群：通过集群，Redis解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案。

一. Redis 主从复制

1. 介绍

主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(Master)，后者称为从节点(Slave)；数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。

默认情况下，每台Redis服务器都是主节点；且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点)，但一个从节点只能有一个主节点。

2. 作用

  • 数据冗余：主从复制实现了数据的热备份，是持久化之外的一种数据冗余方式。
  • 故障恢复：当主节点出现问题时，可以由从节点提供服务，实现快速的故障恢复；实际上是一种服务的冗余。
  • 负载均衡：在主从复制的基础上，配合读写分离，可以由主节点提供写服务，由从节点提供读服务（即写Redis数据时应用连接主节点，读Redis数据时应用连接从节点），分担服务器负载；尤其是在写少读多的场景下，通过多个从节点分担读负载，可以大大提高Redis服务器的并发量。
  • 高可用基石：除了上述作用以外，主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础，因此说主从复制是Redis高可用的基础。

3. 流程

（1）若启动一个 Slave 机器进程，则它会向 Master 机器发送一个“sync command”命令，请求同步连接。
（2）无论是第一次连接还是重新连接，Master 机器都会启动一个后台进程，将数据快照保存到数据文件中（执行rdb操作），同时 Master 还会记录修改数据的所有命令并缓存在数据文件中。
（3）后台进程完成缓存操作之后，Master 机器就会向 Slave 机器发送数据文件，Slave 端机器将数据文件保存到硬盘上，然后将其加载到内存中，接着 Master 机器就会将修改数据的所有操作一并发送给 Slave 端机器。若 Slave 出现故障导致宕机，则恢复正常后会自动重新连接。
（4）Master 机器收到 Slave 端机器的连接后，将其完整的数据文件发送给 Slave 端机器，如果Master 同时收到多个Slave发来的同步请求，则 Master 会在后台启动一个进程以保存数据文件，然后将其发送给所有的 Slave 端机器，确保所有的 Slave 端机器都正常。

4. 搭建 Redis 主从复制 

实验准备：

Master节点：192.168.44.60

Slave1节点：192.168.44.50

Slave2节点：192.168.44.40

安装redis

先关闭防火墙和核心防护

改名方便区分

编译安装 Redis

yum install -y gcc gcc-c++ maketar zxvf redis-5.0.7.tar.gzcd /opt/redis-5.0.7/
make
make PREFIX=/usr/local/redis installcd /opt/redis-5.0.7/utils
./install_server.sh

修改 master 的Redis配置文件

vim /etc/redis/6379.conf   redis.conf
bind 0.0.0.0						#70行，修改监听地址为0.0.0.0
daemonize yes						#137行，开启守护进程
logfile /var/log/redis_6379.log		#172行，指定日志文件目录
dir /var/lib/redis/6379				#264行，指定工作目录
appendonly yes						#700行，开启AOF持久化功能

修改完之后重启服务

修改 slave 的Redis配置文件

vim /etc/redis/6379.conf
bind 0.0.0.0						#70行，修改监听地址为0.0.0.0
daemonize yes						#137行，开启守护进程
logfile /var/log/redis_6379.log		#172行，指定日志文件目录
dir /var/lib/redis/6379				#264行，指定工作目录		
replicaof 192.168.10.23 6379        #288行，指定要同步的Master节点IP和端口
appendonly yes						#700行，开启AOF持久化功能

验证主从效果

主：

去从里面看看

主从复制成功

二. Redis 哨兵模式

1. 介绍

主从切换技术的方法是：当服务器宕机后，需要手动一台从机切换为主机，这需要人工干预，不仅费时费力而且还会造成一段时间内服务不可用。为了解决主从复制的缺点，就有了哨兵机制。

哨兵的核心功能：在主从复制的基础上，哨兵引入了主节点的自动故障转移。

哨兵模式的组成：

  • 哨兵节点： 哨兵系统由一个或多个哨兵节点组成，哨兵节点是特殊的redis节点，不存储数据。
  • 数据节点： 主节点和从节点都是数据节点。

2. 原理

哨兵(sentinel):是一个分布式系统，用于对主从结构中的每台服务器进行监控，当出现故障时通过投票机制选择新的 Master 并将所有 slave 连接到新的 Master。所以整个运行哨兵的集群的数量不得少于3个节点。

3. 哨兵模式的作用

  • 监控：哨兵会不断地检查主节点和从节点是否运作正常。
  • 自动故障转移：当主节点不能正常工作时，哨兵会开始自动故障转移操作，它会将失效主节点的其中一个从节点升级为新的主节点，并让其它从节点改为复制新的主节点。
  • 通知（提醒）：哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端

注意：

在部署Redis哨兵集群时，推荐将哨兵节点部署在独立的主机或虚拟机上，这样可以避免由于主机故障导致哨兵失效的情况发生，更好地确保整个Redis系统的高可用性。

4. 工作流程

1. 哨兵对主从复制集群进行监控，监控对象“所有redis数据节点”
2. 哨兵与哨兵之间进行相互监控，监控的对象:哨兵彼此
3. 监控目的
3.1 哨兵与哨兵之间的监控目的：检测彼此的存活状态
3.2 哨兵监控所有的redis数据库的目的:为了实现故障自动故障切换
故障切换原理
① 当master 挂掉，哨兵会及时发现，发现之后，进行投票机制，选举出一个新的master服务器（一定是奇数)
② 完成salve ---> master的从向主进行切换
③ 完成其他的从服务器对新的master配置

4.1 故障转移机制

① 由哨兵节点定期监控发现主节点是否出现了故障
每个哨兵节点每隔1秒会向主节点、从节点及其它哨兵节点发送一次ping命令做一次心跳检测。如果主节点在一定时间范围内不回复或者是回复一个错误消息，那么这个哨兵就会认为这个主节点主观下线了（单方面的）。当超过半数哨兵节点认为该主节点主观下线了，这样就客观下线了。

② 当主节点出现故障，此时哨兵节点会通过Raft算法（选举算法）实现选举机制共同选举出一个哨兵节点为leader，来负责处理主节点的故障转移和通知。所以整个运行哨兵的集群的数量不得少于3个节点。

③ 由leader哨兵节点执行故障转移，过程如下：

  • 将某一个从节点升级为新的主节点，让其它从节点指向新的主节点；
  • 若原主节点恢复也变成从节点，并指向新的主节点；
  • 通知客户端主节点已经更换。

需要特别注意的是，客观下线是主节点才有的概念；如果从节点和哨兵节点发生故障，被哨兵主观下线后，不会再有后续的客观下线和故障转移操作。

4.2 主节点的选举

  • 过滤掉不健康的（已下线的），没有回复哨兵 ping 响应的从节点。
  • 选择配置文件中从节点优先级配置最高的。（replica-priority，默认值为100）
  • 选择复制偏移量最大，也就是复制最完整的从节点。

5. 搭建Redis哨兵模式

哨兵的启动依赖于主从模式，所以须把主从模式安装好的情况下再去做哨兵模式

实验准备：

Master节点：192.168.44.60

Slave1节点：192.168.44.50

Slave2节点：192.168.44.40

修改哨兵模式的配置文件（所有节点操作）

vim /opt/redis-5.0.7/sentinel.conf
protected-mode no								#17行，关闭保护模式
port 26379										#21行，Redis哨兵默认的监听端口
daemonize yes									#26行，指定sentinel为后台启动
logfile "/var/log/sentinel.log"					#36行，指定日志存放路径
dir "/var/lib/redis/6379"						#65行，指定数据库存放路径
sentinel monitor mymaster 192.168.44.60 6379 2	#84行，修改 指定该哨兵节点监控192.168.44.60:6379这个主节点，
该主节点的名称是mymaster，最后的2的含义与主节点的故障判定有关：
至少需要2个哨兵节点同意，才能判定主节点故障并进行故障转移
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000	#113行，判定服务器down掉的时间周期，默认30000毫秒（30秒）
sentinel failover-timeout mymaster 180000		#146行，故障节点的最大超时时间为180000（180秒）

上面有错误

先启动master,在启动slave

cd /opt/redis-5.0.7/
redis-sentinel sentinel.conf &

查看哨兵信息

redis-cli -p 26379 info sentinel

故障模拟：

杀死 Master 节点上redis-server的进程号

检测方式一：

这段日志来自于Redis Sentinel节点（编号56804），记录了一次Redis主节点故障检测与自动故障转移的过程：56804:X 03 Apr 2024 16:52:25.978 # +sdown master mymaster 192.168.44.60 6379Sentinel节点检测到名为mymaster的主节点（IP地址192.168.44.60，端口6379）处于主观下线（Subjectively Down，sdown）状态，即Sentinel自身认为主节点不可达。
56804:X 03 Apr 2024 16:52:26.004 # +new-epoch 1Sentinel进入一个新的纪元（epoch），这是一个内部版本号，用于协调故障转移时的决策。
56804:X 03 Apr 2024 16:52:26.006 # +vote-for-leader 3eb68db436bf63803327049b916fc756dabed360 1Sentinel节点投票选举ID为3eb68db436bf63803327049b916fc756dabed360的Sentinel为领导者进行故障转移操作。
56804:X 03 Apr 2024 16:52:26.042 # +odown master mymaster 192.168.44.60 6379 #quorum 3/2主节点被标记为客观下线（Objectively Down，odown），这是因为至少有三个Sentinel（quorum）同意主节点不可达。
56804:X 03 Apr 2024 16:52:26.042 # Next failover delay: I will not start a failover before Wed Apr 3 16:58:26 2024Sentinel决定延迟故障转移操作，不会在指定时间之前触发failover。
56804:X 03 Apr 2024 16:52:26.513 # +config-update-from sentinel 3eb68db436bf63803327049b916fc756dabed360 192.168.44.40 26379 @ mymaster 192.168.44.60 6379Sentinel接收到领导者的配置更新，原主节点已被确定下线。
56804:X 03 Apr 2024 16:52:26.513 # +switch-master mymaster 192.168.44.60 6379 192.168.44.40 6379完成故障转移，原主节点（192.168.44.60:6379）更换为新的主节点（192.168.44.40:6379）。
56804:X 03 Apr 2024 16:52:26.513 * +slave slave 192.168.44.50:6379 192.168.44.50 6379 @ mymaster 192.168.44.40 6379Sentinel识别到现有从节点（192.168.44.50:6379）已开始跟随新的主节点（192.168.44.40:6379）。
56804:X 03 Apr 2024 16:52:26.513 * +slave slave 192.168.44.60:6379 192.168.44.60 6379 @ mymaster 192.168.44.40 6379旧主节点（192.168.44.60:6379）也被重新配置为从节点，并开始追随新的主节点。
56804:X 03 Apr 2024 16:52:56.562 # +sdown slave 192.168.44.60:6379 192.168.44.60 6379 @ mymaster 192.168.44.40 6379在故障转移之后，Sentinel再次报告旧主节点（现为从节点）192.168.44.60:6379主观下线，意味着它在此刻又被Sentinel监测为不可达。
总结来说，上述日志描述了一个Redis Sentinel集群监测到主节点故障、发起投票、达成共识后自动进行故障转移、并重新配置从节点的过程。在故障转移之后，原来的一个从节点（现已成为新的主节点）继续提供服务，而旧主节点则暂时失去了联系。

检测方式二：

查看哨兵信息

三. Redis 集群模式

1. 介绍

集群，即Redis Cluster，是Redis3.0开始引入的分布式存储方案。

集群由多个节点（Node）组成，Redis的数据分布在这些节点中。集群中的节点分为主节点和从节点：只有主节点负责读写请求和集群信息的维护；从节点只进行主节点数据和状态信息的复制。

2. 集群的作用

（1）数据分区：数据分区(或称数据分片)是集群最核心的功能。

  • 集群将数据分散到多个节点，一方面突破了Redis单机内存大小的限制，存储容量大大增加；另一方面每个主节点都可以对外提供读服务和写服务，大大提高了集群的响应能力。
  • Redis单机内存大小受限问题，在介绍持久化和主从复制时都有提及；例如，如果单机内存太大，bgsave 和 bgrewriteaof 的fork操作可能导致主进程阻塞，主从环境下主机切换时可能导致从节点长时间无法提供服务，全量复制阶段主节点的复制缓冲区可能溢出。

（2）高可用：集群支持主从复制和主节点的自动故障转移（与哨兵类似）；当任一节点发生故障时，集群仍然可以对外提供服务。

 通过集群，Redis 解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案。

3. Redis集群的数据分片

Redis 集群引入了哈希槽的概念
Redis 集群有16384个哈希槽（编号0-16383）
集群的每个节点负责一部分哈希槽
每个Key通过CRC16校验后对16384取余来决定放置哪个哈希槽，通过这个值，去找到对应的插槽所对应的节点，然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作

以3个节点组成的集群为例：
节点A包含0到5460号哈希槽
节点B包含5461到10922号哈希槽
节点C包含10923到16383号哈希槽

Redis集群的主从复制模型
集群中具有A、B、C三个节点，如果节点B失败了，整个集群就会因缺少5461-10922这个范围的槽而不可以用。
为每个节点添加一个从节点A1、B1、C1整个集群便有三个Master节点和三个slave节点组成，在节点B失败后，集群选举B1位为的主节点继续服务。当B和B1都失败后，集群将不可用。

4. 哨兵和集群模式的区别

Redis Sentinel（哨兵）和Redis Cluster（集群）是两种不同的Redis高可用和扩展解决方案，它们之间的主要区别如下：

Redis Sentinel（哨兵模式）

  1. 功能：

    • 高可用性：哨兵模式主要用于实现Redis主从结构的高可用性，它通过多个Sentinel实例监控主服务器和从服务器的运行状态。
    • 故障转移：当主服务器出现故障时，Sentinel能自动检测到并执行故障转移操作，将一个从服务器提升为主服务器，并通知其他的客户端和服务端更新配置。
    • 监控与通知：Sentinel持续监控Redis实例，可以发送警告或通知给管理员。

  2. 架构：

    • 中心化管理：虽然Sentinel自身可以构成集群以避免单点故障，但它对Redis主从集群的管理是集中式的。
    • 不支持自动分片：Sentinel模式下的Redis实例仍然采用主从复制的方式，数据不会自动分布在不同节点上，所有数据集中在一个主服务器下及其从服务器。

  3. 扩展性：

    • 有限扩展：Sentinel提高了Redis的可用性，但并不直接解决容量扩展问题，因为所有的数据存储仍在单一的主服务器或者其从服务器中。

Redis Cluster（集群模式）

  1. 功能：

    • 分布式存储：Cluster模式下，Redis的数据被分片（shard）存储在多个节点上，每个节点都能独立处理请求，提供了真正的水平扩展能力。
    • 高可用性：每个分片都有自己的主从结构，同样支持自动故障转移，使得整个集群有较高的可用性。
    • 数据分区：Cluster通过哈希槽（hash slot）机制进行数据的自动分片，客户端可以根据key计算出对应的slot进而找到负责该数据的节点。

  2. 架构：

    • 去中心化：Redis Cluster采用了去中心化的架构，集群中的每个节点都知晓集群的整体视图，无需单独的协调者服务。
    • 多主架构：Cluster内部可以包含多个主节点，每个主节点都有对应的从节点，形成多个主从结构。

  3. 扩展性：

    • 易于扩展：随着数据量的增长，可以通过添加更多节点动态地增加集群的容量，同时集群还能自动重新分配槽以达到负载均衡。

总结来说，Redis Sentinel更适合对高可用性有要求但数据量不太大、不需要水平扩展的应用场景；而Redis Cluster则适合大数据量、高并发访问以及需要水平扩展能力的应用环境。在选择使用哪一种模式时，需要根据业务的实际需求，如数据规模、并发量、响应速度和运维复杂度等因素综合考量。

5. 集群的搭建

真实生产环境中，redis的cluster集群至少需要六台服务器才能实现 

如果因为电脑性能问题,可以尝试redis多实例部署

实验准备：
以端口号进行区分：3个主节点端口号：6001/6002/6003，对应的从节点端口号：6004/6005/6006。

先安装redis

创建目录，用于存放对应端口为6001到6006的Redis集群节点的配置文件和其他相关数据

为Redis集群的6个节点分别准备配置文件和启动所需的二进制文件

开启群集功能，并注意修改配置文件

cd /etc/redis/redis-cluster/redis6001
vim redis.conf
#bind 127.0.0.1							#69行，注释掉bind 项，默认监听所有网卡
protected-mode no						#88行，修改，关闭保护模式
port 6001								#92行，修改，redis监听端口，
daemonize yes							#136行，开启守护进程，以独立进程启动
cluster-enabled yes						#832行，取消注释，开启群集功能
cluster-config-file nodes-6001.conf		#840行，取消注释，群集名称文件设置
cluster-node-timeout 15000				#846行，取消注释群集超时时间设置
appendonly yes							#700行，修改，开启AOF持久化

修改其他几个

其它同理

启动redis节点
分别进入那六个文件夹，执行命令：redis-server redis.conf ，来启动redis节点

for d in {1..6}
do
cd /etc/redis/redis-cluster/redis600$d
redis-server redis.conf
done或者一个一个开
cd /etc/redis/redis-cluster/redis6001
redis-server redis.conf

启动群集

redis-cli --cluster create 127.0.0.1:6001 127.0.0.1:6002 127.0.0.1:6003 127.0.0.1:6004 127.0.0.1:6005 127.0.0.1:6006 --cluster-replicas 1六个实例分为三组，每组一主一从，前面的做主节点，后面的做从节点。下面交互的时候 需要输入 yes 才可以创建。
--replicas 1 表示每个主节点有1个从节点。

测试群集：

redis-cli -p 6001 -c					
#集群模式要求用物理网卡登录
#加-c参数，节点之间就可以互相跳转127.0.0.1:6001> cluster slots	
#查看集群的hash槽和主从关系		
#查看节点的哈希槽编号范围

-> Redirected to slot [8455] located at 127.0.0.1:6002
表示客户端尝试访问的某个键（key）被映射到了槽（slot）5798上，而槽5798所在的位置是本地主机的127.0.0.1，端口号为6002的Redis节点。

127.0.0.1:6001> cluster keyslot name				
#查看name键的槽编号

总结：

主从复制总结

redis主从复制 是为了数据冗余和读写分离

在这两种模式中，有两种角色主节点（master）和从节点（slave），主节点负责处理写的操作，并将数据更改复制到一个或多个从节点。
这样我们的主节点负载减轻，从节点可以提供数据读取服务，实现读写分离，如果主节点停止服务，从节点之一可以立即接管主节点的角色，再继续提供服务


具体流程如下：
1、从节点启动成功连接主节点后，发送一个sync命令

2、主节点接受到sync的命令后开始在后台保存快照，同时,它也开始记录接收到rsnc后所有执行写的命令，快照完成后会将这个快照文件发送给从节点。

3、从节点收到快照文件之后开始载入，并持续接受主节点发送过来的新的写命令执行

总的来说 通过主从复制，redis 能够实现数据的备份（master 产生的数据能slave备份），负责均衡（读操作可以分摊到slave上去）和高可用（master宕机后，可以由slave进行故障切换）


redis  哨兵机制
哨兵是一个高可用的行解决方案 官方认可 默认模式

1、监控：redis 哨兵 会持续监控master和slave实例是否正常运行

2、通知：如某个redis实例有问题，哨兵可以通过API向管理员或者其他应用发信通知

3、自动故障转移：如果master节点不工作，哨兵会开始故障转移的过程，选择一个slave节点晋升为新的master，其他剩余slave的节点会被重新配置为信的master节点的slave

4、配置提供服务:客户端可以使用哨兵来查询被认证的master节点该master节点的目录所有的slave节点


redis 哨兵是一个用于管理多个reids服务的系统，它提供监控、通知、自动故障转移、配置提供服务的功能，以实现redis高可用性


redis cluster 集群模式

  • 1) 数据分片
  • 2) 故障转移
  • 3) 高性能
  • 4) 高可用

redis集群是一个提供高性能高可用数据分片故障转移据式

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FME学习之旅---day22

我们付出一些成本&#xff0c;时间的或者其他&#xff0c;最终总能收获一些什么。 教程&#xff1a;栅格入门 FME 支持读取和写入 70 多种栅格格式。本教程将介绍几个基本示例&#xff0c;展示如何使用 FME 读取、转换和写入栅格数据。 FME 数据检查器不应用任何对比度增强。因…
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书生·浦语大模型第二期实战营第二课笔记和基础作业

书生·浦语大模型第二期实战营第二课笔记和基础作业

来源&#xff1a; 作业要求:Homework - Demo 文档教程:轻松玩转书生浦语大模型趣味 Demo B站教程:轻松玩转书生浦语大模型趣味 Demo 1. 笔记 2.基础作业 2.1 作业要求 2.2 算力平台 2.3 新建demo目录&#xff0c;以及新建目录下的文件&#xff0c;下载模型参数 2.4 Intern…
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关于GNSS硬件延迟初步学习，电离层提取

关于GNSS硬件延迟初步学习，电离层提取

1、卫星端偏差分为频间和频内偏差&#xff08;inter or intra frequency&#xff09;&#xff0c;下面以GPS的C1C和C2W组合为例分析对PPP解算的影响&#xff1a; 如果不改正卫星端的inter-frequency&#xff08;即&#xff1a;C1C-C1W&#xff09;偏差&#xff08;因为每颗卫星…
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Spring Boot 切面的一种的测试方法，java中级开发面试

Spring Boot 切面的一种的测试方法，java中级开发面试

void afterReturnName() { Assertions.assertEquals(studentController.getNameById(123L).getName(), "测试姓名Yz");} } 但往往切面中的逻辑并非这么简单&#xff0c;在实际的测试中其实我们也完成没有必要关心在切面中到底发生了什么&#xff08;发生了什么应该在…
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旧衣回收市场发展快速，线上小程序为商家提供新机遇

旧衣回收市场发展快速，线上小程序为商家提供新机遇

随着人们生活水平的提高&#xff0c;衣服淘汰的速度也在不断加快&#xff0c;每年垃圾站都会有非常多的废弃衣物。旧衣物的废弃不仅对环境有破坏&#xff0c;还造成了资源浪费。 因此&#xff0c;旧衣物回收行业受到了大众的关注&#xff0c;旧衣回收市场具有先天的优势&#…
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AOF文件重写

AOF文件重写

1.2.3.AOF文件重写 因为是记录命令&#xff0c;AOF文件会比RDB文件大的多。而且AOF会记录对同一个key的多次写操作&#xff0c;但只有最后一次写操作才有意义。通过执行bgrewriteaof命令&#xff0c;可以让AOF文件执行重写功能&#xff0c;用最少的命令达到相同效果。 如图&am…
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Chrome谷歌下载入口

Chrome谷歌下载入口

​hello&#xff0c;我是小索奇 发现好多人说谷歌浏览器在哪里下载呀&#xff0c;哪里可以找到&#xff1f; 你可能会心想&#xff0c;一个浏览器你还不会下载啊&#xff1f; 还真是&#xff0c;有很多伙伴找不到下载入口&#xff0c;为什么呢&#xff1f; Bing进行搜索&am…
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Open CASCADE学习|求曲面的参数空间

Open CASCADE学习|求曲面的参数空间

在三维空间中&#xff0c;任意的曲面都可以通过特定的方法映射到一个二维参数平面上&#xff0c;从而对其进行详细的几何分析和处理。首先&#xff0c;我们需要从三维模型中提取出特定的曲面&#xff0c;这通常被称为“Face”。一个face可以被视为三维空间中的一个封闭区域&…
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java程序生成exe文件启动时，在没有java环境计算机运行

java程序生成exe文件启动时，在没有java环境计算机运行

1.idea项目配置工件 2. 开始构建java程序成jar包 3. 生成exe启动程序
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【第七篇】使用BurpSuite进行主动、被动扫描和主动、被动爬虫

【第七篇】使用BurpSuite进行主动、被动扫描和主动、被动爬虫

文章目录 前言主动扫描被动扫描主动爬虫被动爬虫前言 Burp Scanner 既可以用作全自动扫描仪，也可以用作增强手动测试工作流程的强大手段。 扫描网站涉及两个阶段： 抓取内容和功能： Burp Scanner 首先在目标站点周围导航，密切反映真实用户的行为。它对站点的结构和内容以及…
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