1. 构建api

首先复制project-user，改名为project-api，放在总的路径下，然后在工作区中进行导入。

运行命令go work use .\project-api\新建工作区之间的关联，同时需要把刚刚复制过来的api下的go.mod文件进行更改，更改module名字，不然工作区会报错。

在api下的main函数中，更改import引用，导入相对应的包，更新如下。

先来看看效果，先分别启动project-user，然后通过project-api暴露的服务，我们来申请验证码，api将会调用user里面的grpc，并获得grpc的返回结果后包装成一个响应返回给服务器。

这样api端也能够响应了。

梳理调用关系

这里使用project-api作为网关层接入层，主要是处理外部的HTTP请求，进行路由转发等，然后project-user作为服务层，提供核心业务逻辑处理。

那么现在前段发来请求之后，应该是这样的：外部请求 → project-api(HTTP:80) → project-user(gRPC:8881)

首先用户发送HTTP请求到API层。

func (*HandlerUser) getCaptcha(ctx *gin.Context) {mobile := ctx.PostForm("mobile")// 通过 gRPC 调用 user 服务rsp, err := LoginServiceClient.GetCaptcha(c, &loginServiceV1.CaptchaMessage{Mobile: mobile})// ...
}

API 层通过 gRPC 调用 User 服务：

func (ls LoginService) GetCaptcha(ctx context.Context, msg *CaptchaMessage) (*CaptchaResponse, error) {// 具体的业务逻辑实现rsp, err := LoginServiceClient.GetCaptcha(c, &loginServiceV1.CaptchaMessage{Mobile: mobile})
}

这样就是实现了 职责分离：API 层负责协议转换和请求处理，服务层专注业务逻辑，并且实现了安全性：内部服务不直接暴露给外部，同时还有 扩展性：可以方便地添加新的服务和 API，以及维护性：各层独立维护和部署。

这里主要就是三个代码，分别是api层下面的user三个包，进行grpc服务的调用。

router.go 代码如下。

package userimport ("github.com/gin-gonic/gin""log""test.com/project-api/router"
)type RouterUser struct {
}func init() {log.Println("init user router")ru := &RouterUser{}router.Register(ru)
}func (*RouterUser) Route(r *gin.Engine) {//初始化grpc的客户端连接InitRpcUserClient()h := New()r.POST("/project/login/getCaptcha", h.getCaptcha)
}

rpc.go代码如下：

package userimport ("google.golang.org/grpc""google.golang.org/grpc/credentials/insecure""log"loginServiceV1 "test.com/project-user/pkg/service/login.service.v1"
)var LoginServiceClient loginServiceV1.LoginServiceClientfunc InitRpcUserClient() {conn, err := grpc.Dial(":8881", grpc.WithTransportCredentials(insecure.NewCredentials()))if err != nil {//这里调用的是Fatalf，理论上调度失败了，不能再继续运行// Fatalf记录信息错误之后会立即调用os.Exit(1)来终止程序//不会继续执行后续代码，也不会执行defer语句log.Fatalf("did not connect: %v", err)}LoginServiceClient = loginServiceV1.NewLoginServiceClient(conn)}

user.go代码如下，作用是发起gRPC调用，然后封装gRPC的结果作为响应给前端。

package userimport ("context""github.com/gin-gonic/gin""net/http"common "test.com/project-common"loginServiceV1 "test.com/project-user/pkg/service/login.service.v1""time"
)type HandlerUser struct {
}func New() *HandlerUser {return &HandlerUser{}
}func (*HandlerUser) getCaptcha(ctx *gin.Context) {result := &common.Result{}mobile := ctx.PostForm("mobile")//发起GPRC调用c, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second)defer cancel()rsp, err := LoginServiceClient.GetCaptcha(c, &loginServiceV1.CaptchaMessage{Mobile: mobile})if err != nil {ctx.JSON(http.StatusOK, result.Fail(2001, err.Error()))return}ctx.JSON(http.StatusOK, result.Success(rsp.Code))
}

api包的作用

这个 api.go 文件的作用是通过空导入（blank import）来初始化 user 包，也就是触发 user 包中的 init() 函数执行，因为我们在router.go的包中，有如下代码。

func init() {log.Println("init user router")ru := &RouterUser{}router.Register(ru)
}

这种设计模式的好处就是，每个功能模块都可以独立管理自己的路由，只需要在api.go中添加相应的导入即可。

路由梳理

这里有很多路由+各种接口的实现、注册等，比较乱，这里梳理下关系，也巩固下对接口的认识。

这个图就比较清晰了，能够知道到底是怎么处理路由的。

注册Register代码语法

这里Register里边有一个代码的语法可以看看，回顾一下Go的语法知识。

func Register(ro ...Router) {routers = append(routers, ro...)
}

这里涉及到两个 Go 语言的特性：可变参数 ： ro ...Router，...Router表示这个函数可以接收任意数量的 Router 类型参数，在函数内部， ro 会被当作 Router 类型的切片使用。

比如：

Register(router1)              // 传入一个
Register(router1, router2)     // 传入多个

在 append 函数调用时， ro... 会将切片 ro 展开成多个独立的参数，routers = append(routers, ro...) 相当于把 ro 切片中的所有元素都追加到 routers 切片中。

// 假设有这样的调用
router1 := &RouterUser{}
router2 := &RouterOrder{}
Register(router1, router2)// 函数内部执行
routers = append(routers, router1, router2)  // ro... 被展开成多个参数

2. 重构错误码

把model中的code重构下，错误码为grpc提供的status状态，status 包是 gRPC 提供的错误处理工具，用于创建标准化的 gRPC 错误。

然后在rpc的返回的地方，也对应的进行更改返回参数。

上述方式是通过gRPC提供的status来进行error处理的，这里我们也可以通过自己定义error来实现错误处理，来看看具体的实现。

首先我们在common中定义实现errs的两个go文件，分别如下。

errs.go中的代码作用是自定义了错误结构，以及创建新错误的方法。

package errstype ErrorCode inttype BError struct {Code ErrorCodeMsg  string
}func (e *BError) Error() string {return e.Msg
}func NewError(code ErrorCode, msg string) *BError {return &BError{Code: code,Msg:  msg,}
}

在grpc_go代码中将业务错误转换为 gRPC 错误，然后还有 解析 gRPC 错误的两个方法。

package errsimport (codes "google.golang.org/grpc/codes""google.golang.org/grpc/status"common "test.com/project-common"
)func GrpcError(err *BError) error {return status.Error(codes.Code(err.Code), err.Msg)
}// 解析GrpcError 返回一个BusinessCode和string类型
func ParseGrpcError(err error) (common.BusinessCode, string) {fromError, _ := status.FromError(err)return common.BusinessCode(fromError.Code()), fromError.Message()
}

所以流程是，服务层发现错误，然后创建业务错误，转换为gRPC错误，通过RPC传输，API层接受错误之后，解析gRPC错误，并且转换为http相应，返回给客户端。

在model中我们定义了业务的code码，也就是下面这个。

package modelimport ("test.com/project-common/errs"
)var (NoLegalMobile = errs.NewError(2001, "手机号不合法")
)

那么通过在service服务端把业务代码包装下，也就是把业务错误，转换为gRPC格式的错误，return nil, errs.GrpcError(model.NoLegalMobile)。

然后通过api网关层的user.go解析错误，并且返回对应的错误。

---

所以为什么要转换为gRPC错误进行封装和拆解？

因为gRPC 使用特定的错误格式进行传输，并且普通的业务错误无法直接通过 gRPC 传递，gRPC 错误包含标准的错误码和消息格式。

来看看gRPC中关于Error的定义，其中Code是uint32类型的错误码。

那么uint32和int有什么区别呢？int是有符号整数，可以表示正数和负数，而uint32是无符号的，并且uint32一定是4字节，适合网络协议、二进制文件处理等。

uint32可以占用更少的内存（int64是根据主机来的，64位就是8字节，而32位是4字节），并且在网络传输中数据包更小，处理速度更快。