首先默认你已经有了azure的账号。

最重要的是选择gpt-35-turbo-instruct模型、api_version：2023-05-15，就这两个参数谷歌我尝试了很久才成功。

我们打开https://portal.azure.com/#home，点击更多服务：

我们点击Azure OpenAI：

再点击创建：

azure访问有点慢，我们等一会后会跳转到下面页面：

如果没有资源组，则输入一个就行：

点击确定。

再看实例名称和定价层：

这里的名称会体现到最终调用时的接口域名地址，比如我们这里是在langchain中使用，我们就输入这个名称了，定价层就选择和我一样的就行，具体什么作用见：https://azure.microsoft.com/zh-cn/pricing/details/iot-central/

回到正文，上述必填项都填好后，点击下一页：

选择第一个：

再点下一页：
 

这一步的标记，我也没搞懂啥作用，我就跳过了，也不影响后面的使用，有知道的朋友也可以在评论区告诉我一下，我这里是直接点下一页了。

确认没问题后点击创建，之后系统会开始部署资源，部署好是这样的，我们点击转到资源：

我们先点击：单击此处查看终结点：

我们复制一下其中一个密钥和终结点的链接，因为在langchain要用到：

我们再点击模型部署：

这里要点击管理部署，跳转新页面。

在管理部署页，我们先看看模型：

这里按流程操作一下，主要是为了看哪个能用以langchain：

这里有好几个是可以完成的：

我们再回到部署页，输入：gpt-35-turbo-instruct：

最后点击创建，等待部署，这个步骤挺快的：

部署好了：

OK，到此为知，azure相关的资源配置就完成了，接下来我们去langchain中配置并调通azure chatgpt接口：

使用conda创建一个虚拟python环境：

conda create -n loogchain_study1 python=3.10

当然也可以不创建虚拟环境，看个人习惯，创建虚拟环境只是为了pip包之间隔离，每个项目使用不一样的python版本和pip包。

创建好环境后，还需要激活环境：
      conda activate loogchain_study1

再pip安装一下langchain所需的包：

pip install langchain_openai

pip install langchain

我们新建一个空目录专门用来放langchain的学习项目，我的做法是在这个空目录下建立setting.py（配置环境变量）和main.py（调用）：

setting.py代码如下：

import os

# 传入刚才复制的密钥，就是有两个的密钥，复制其中一个即可

OPENAI_API_KEY = "xxxxxxxxxxxx"

# 这里的链接是终结点，直接复制过来就行

AZURE_OPENAI_ENDPOINT = "https://openai-study-yifang.openai.azure.com/"

# 其他参数不用动了

OPENAI_API_VERSION = "2023-05-15"

deployment_name = "gpt-35-turbo-instruct"

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = OPENAI_API_KEY

os.environ["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"] = AZURE_OPENAI_ENDPOINT

os.environ["OPENAI_API_VERSION"] = OPENAI_API_VERSION

main.py最小可运行代码：

from langchain_openai import AzureOpenAI

import setting

llm = AzureOpenAI(deployment_name=setting.deployment_name)

# 直接发起会话

def direct_chat():

    text = "来个笑话"

    print(llm(text))

if __name__ == '__main__':

    direct_chat()

点击pycharm的运行：

就有结果了：

最后附上langchain的中文网指南：https://www.langchain.asia/getting_started/getting_started

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