【面试八股总结】排序算法(一)

参考资料 :阿秀

一、冒泡排序

        冒泡排序就是把小的元素往前交换或者把大的元素往后交换,比较相邻的两个元素,交换也发生在这两个元素之间。具体步骤:

  1. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
  2. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。
  3. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
  4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

优化思路:

        假如从开始的第一对到结尾的最后一对,相邻的元素之间都没有发生交换的操作,这意味着右边的元素总是大于等于左边的元素,此时的数组已经是有序的了,我们无需再对剩余的元素重复比较下去了。

二、选择排序

        选择排序是给每个位置选择当前最小元素,循环遍历n-1次整个数组,每次遍历将最小值交换到遍历起始位置。具体步骤:

  1. 在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置
  2. 从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾
  3. 以此类推,直到所有元素均排序完毕

三、插入排序

        插入排序是在一个已经有序的小序列基础上,一次插入一个元素。刚开始这个有序的小序列只有1个元素,就是第一个元素。比较是从有序序列的末尾开始,也就是想要插入的元素和已经有序的最大者开始比起,如果比它大则直接插入在其后面,否则一直往前找直到找到它该插入的位置。具体步骤:

  1. 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序

  2. 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描

  3. 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置

  4. 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置

  5. 将新元素插入到该位置后

  6. 重复步骤2~5

四、快速排序

        从数组中选择一个元素作为中轴元素吧,然后把数组中所有小于中轴元素的元素放在其左边,所有大于或等于中轴元素的元素放在其右边,显然,此时中轴元素所处的位置的是有序的。也就是说,我们无需再移动中轴元素的位置。

        从中轴元素开始把大的数组切割成两个小的数组(两个数组都不包含中轴元素),接着通过递归的方式,让中轴元素左边的数组和右边的数组也重复同样的操作,直到数组的大小为1,此时每个元素都处于有序的位置。具体步骤:

  1. 选取第一个数为基准
  2. 将比基准小的数交换到前面,比基准大的数交换到后面
  3. 对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数

五、希尔排序

        希尔排序是插入排序的一种变种,交换不相邻的元素以对数组的局部进行排序。希尔排序的思想是采用插入排序的方法,先让数组中任意间隔为 h 的元素有序,刚开始 h 的大小可以是 h = n / 2,让 h 一直缩小,当 h = 1 时,也就是此时数组中任意间隔为1的元素有序,此时的数组就是有序的了。

举个🌰:

1)h = n / 2 ,进行分组

2)每个组内进行排序 

3)缩小 h = n / 4,进行排序

 

4)直到 h = 1

六、归并排序  

        归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。

        通过递归的方式将数组一直分割,直到数组的大小为 1,此时只有一个元素,那么该数组就是有序的了,之后再把两个大小为1的数组合并成一个大小为2的数组,再把两个大小为2的合并成4的 … 直到全部小的数组合并起来。具体步骤:

  1. 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列;
  2. 对这两个子序列分别采用归并排序;
  3. 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/305525.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

spring快速搭建聊天AI

官网url: https://spring.io/projects/spring-ai 本文演示的是open AI 1创建java项目 2.拿到AI的key(没有的话可以去淘宝花几块钱买一个) //YOUR_API_KEY写你自己的open AI的key spring.ai.openai.api-keyYOUR_API_KEY spring.ai.openai.chat.options.…

学习云计算HCIE选择誉天有什么优势?

誉天云计算课程优势实战性强 课程注重实践操作,通过实际案例和实验操作,让学员深入了解云计算的应用场景和实际操作技能。课程内容全面 涵盖所有云计算涉及的IT基础知识、服务器、存储、网络等方面的基础知识,开源操作系统Linux,开…

反序列化漏洞笔记

1 PHP 序列化基础概念 1.1 什么是序列化 序列化可以实现将对象压缩并格式化,方便数据的传输和存储。 为什么要序列化? PHP 文件在执行结束时会把对象销毁,如果下次要引用这个对象的话就很麻烦,所以就有了对象序列化&#xff0…

git 删除本地分支 删除远程仓库中的分支

语法&#xff1a; 删除本地分支 git branch -D <分支名>删除远程分支 git push <remote名称> <分支名> --delete 示例&#xff1a; 删除本地分支 git branch -D feature/test_listview删除远程分支 git push origin feature/test_listview --delete 两个…

Day36|贪心算法part05:435. 无重叠区间、763.划分字母区间、56. 合并区间

435. 无重叠区间 有了上题射气球的因子&#xff0c;这题也就有思路了&#xff0c;反正无脑排序就行了&#xff1a; 首先将所有区间按照end的大小从小到大排序&#xff1b;选取最早end为起始x_end遍历所有区间&#xff0c;如果该区间的start比end大&#xff08;可重叠&#xf…

利用Python实现可视化交互界面:Dash

Dash是一个低代码数据框架&#xff0c;用Python实现可视化交互界面&#xff0c;不用写Javascript&#xff0c;开源&#xff0c;支持回调、HTML组件等功能。 安装 pip install dash使用 # Import packages from dash import Dash, html, dash_table, dcc, callback, Output, …

基于 WebRTC 实现的点对点文件传输和音视频聊天工具 | 开源日报 No.220

tl-open-source/tl-rtc-file Stars: 2.1k License: MIT tl-rtc-file 是一个基于 WebRTC 的文件传输工具&#xff0c;支持跨终端、不限平台的在线文件传输。它提供了丰富的功能和特性&#xff1a; 分片传输&#xff1a;支持大型文件的分片传输&#xff0c;确保高效稳定地完成上…

使用htmlentities()和nl2br()将文本数据正确显示到前台

问题&#xff1a; 在后台textarea里编辑了有一串字符串&#xff0c;虽然在textarea里编辑是有换行效果的&#xff0c;但是数据获取到就只是\n&#xff0c;前端是不认识这个的&#xff0c;正确输出到前台的换行只能是<br/>。 $str "ABCDEFGHIJKLMNOPQ"; echo…

【opencv】示例-fback.cpp 使用OpenCV库来实现密集光流算法

// 引入OpenCV库中有关视频跟踪的头文件 #include "opencv2/video/tracking.hpp" // 引入OpenCV库中有关图像处理的头文件 #include "opencv2/imgproc.hpp" // 引入OpenCV库中有关视频输入的头文件 #include "opencv2/videoio.hpp" // 引入OpenC…

DVWA -XSS(Reflected)-通关教程-完结

DVWA -XSS&#xff08;Reflected&#xff09;-通关教程-完结 XSS&#xff08;Reflected&#xff09; ​ XSS 攻击全称跨站脚本攻击。是指用户在 Web 页面中提交恶意脚本&#xff0c;从而使浏览包含恶意脚本的页面的用户在不知情的情况下执行该脚本&#xff0c;导致被攻击的行为…

Elasticsearch部署安装

环境准备 Anolis OS 8 Firewall关闭状态&#xff0c;端口自行处理 Elasticsearch&#xff1a;7.16.1&#xff08;该版本需要jdk11&#xff09; JDK&#xff1a;11.0.19 JDK # 解压 tar -zxvf jdk-11.0.19_linux-x64_bin.tar.gz# 编辑/etc/profile vim /etc/profile# 加入如下…

动态规划-入门三道题

1137. 第 N 个泰波那契数 题目描述&#xff1a; 状态表示: dp[i]表示第i个泰波那契数。 状态转移方程&#xff1a; dp[i]dp[i-3]dp[i-2]dp[i-1]。 初始化: 动态规划问题的初始化就是为了去避免初始情况下的越界问题。这里就对dp[0]0,dp[1]1,dp[2]1这样进行初始化即可&#xf…

基于Vue的宠物领养系统的设计与实现(论文+源码)_kaic

目 录 摘 要 ABSTRACT 1 引言 1.1 课题背景 1.2 设计原则 1.3 论文组织结构 2 系统关键技术 2.1 JSP技术 2.2 JAVA技术 2.3 B/S结构 2.4 MYSQL数据库 3 系统分析 3.1 可行性分析 3.1.1 操作可行性 3.1.2 经济可行性 3.1.3 技术可行性 3.1.4 法律可行性 3.2 系统功能分析 3.3…

搭建PyTorch神经网络进行气温预测(手写+调包两种方法)(保证学会!)+找到神经网络的最优情况

代码上有注释&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01; 本篇主要包括三大部分&#xff1a; 第一部分&#xff1a;导入数据集导入第三方库数据集简单介绍与可视化数据集简单预处理 第二部分&#xff1a;手写神经网络代码实现气温预测&#…

【高端电流检测IC储能产品应用方案】耐压28V侧轨的电流检测芯片FP130A 应用于电脑电源,开关电源以及多口快充充电器,户外移动电源,适配器,电池充电器等

电流检测技术常用于高压短路保护、电机控制、DC/DC换流器、系统功耗管理、二次电池的电流管理、蓄电池管理等电流侦测等场景。对于大多数应用而言&#xff0c;都是间接测量电阻两端的跨压差来获取待测电流。 如下面的高端电流检测芯片FP130A&#xff0c;丝印是FC915。电路原理图…

SOLIDOWRKS怎么将中间格式的模具装配体转化为装配体格式

模具是工业生产中用于制作成型物品的工具&#xff0c;它由各种零件构成&#xff0c;可以通过改变所成型材料的物理状态来实现物品外形的加工。如果工程师已经有其他格式的模具装配体&#xff0c;但是又想将其他格式的模具装配体导入solidworks里面&#xff0c;并且将一个个实体…

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之十 简单视频浮雕画效果

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之十 简单视频浮雕画效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之十 简单视频浮雕画效果 一、简单介绍 二、简单视频浮雕画效果实现原理 三、简单视频浮雕画效果…

情怀无价:重拾记忆的魅力——照片质量修复探究(上)

在当今数字时代&#xff0c;我们与照片的关系愈发密切。照片不仅是记录生活中珍贵瞬间的工具&#xff0c;更是承载情感和回忆的载体。然而&#xff0c;时间的流逝和技术的限制常常让我们的照片变得模糊、损坏&#xff0c;甚至失去了原本的色彩和细节。如何让这些珍贵的照片重现…

C++的并发世界(七)——互斥锁

0.死锁的由来 假设有两个线程T1和T2&#xff0c;它们需要对两个互斥量mtx1和mtx2进行访问。而且需要按照以下顺序获取互斥量的所有权&#xff1a; -T1先获取mte1的所有权,再获取mt2的所有权。 -T2先获取 mtx2的所有权。再铁取 mtx1的所有权。 如果两个线程同时执行&#xff0c…

在线预约小程序怎么做

在快节奏的现代生活中&#xff0c;无论是预约理发、还是预定餐厅&#xff0c;亦或是挂号就医&#xff0c;我们都希望有一个更加便捷、高效的方式来完成这些任务。而今&#xff0c;随着科技的发展&#xff0c;一款全新的在线预约小程序应运而生&#xff0c;为我们的生活带来了前…