信道延迟的计算方法

目录

1.信道延迟影响的因素

2.计算公式

3.实践理解

4.基础知识


1.信道延迟影响的因素

   因素1:与源端和宿端距离;

   因素2:具体信道中的信号传播速率有关;

2.计算公式

 总延迟 T=发送延迟T1(信号传播速率)+ 线路延迟 T2 (跟距离相关)

 1.1  发送延迟 T1 =数据帧大小/速率(信道带宽)

 1.2  线路延迟 T2 =距离/传输速率

3.实践理解

  3.1 EG1:在1000米100Base-T线路上发送100字节数据,总延时是多少呢?

  默认已知: 光速为300000KM/S=300M/eq?%5CmuS

  电缆传播速度一般为光速的%67即200000KM/S=200M/eq?%5CmuS(☆)

  •  100Base-T的带宽默认是100M=100 M bit/s =100*eq?10%5E%7B%5E%7B6%7D%7Dbit/s
  • 发送延迟 T1 =100*8bit/ 100*eq?10%5E%7B%5E%7B6%7D%7Dbit/s  =8 eq?%5CmuS
  • 线路延迟 T2 =1000米/ 200*eq?10%5E%7B%5E%7B6%7D%7Dbit/s  = 5 eq?%5CmuS
  • 综上:总延迟 T=发送延迟T1+ 线路延迟 T2 =13 eq?%5CmuS
  • 总结:
    获取发送数据包大小
    获取带宽
    获取距离长度
    获取熟知的速度:电缆传播速度200M/eq?%5CmuS

    3.2 EG2:以太网的最大帧长1518字节,每个数据帧前面有8个字节的前导字段,帧间隔为9.6us,,采用100BASE-TX网络,发送一帧需要多少时间呢?

  • T=9.6us+(1518+8)*8bit/ 100*eq?10%5E%7B%5E%7B6%7D%7Dbit/s 约132 μs  即 0.132ms

  4.基础知识

    4. 1 时间单位换算

    1秒(s)=10^3毫秒(ms)=10^6微秒(μs)=10^9纳秒(ns)

    4.2 常规速度

      光速为300000KM/S=300M/eq?%5CmuS

       电缆传播速度一般为光速的%67即200000KM/S=200M/eq?%5CmuS(☆)

    4.3 数据大小换算

         1B = 8bit
         1KB = 1024B
         1MB = 1024KB
         1GB = 1024MB
         1TB = 1024GB

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/305609.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

21 - 寄存器控制器

---- 整理自B站UP主 踌躇月光 的视频 1. 程序计数器 PC 改造 原来的 PC 由于后续的 ALU 会较频繁的变动,因而会经常修改 PC,所以将 PC 中的 ALU 换成 8 位加法器。改造后的 PC: 2. 寄存器控制器的实现 我们控制器主要通过 ROM 实现&#xf…

FreeBuf 全球网络安全产业投融资观察(3月)

综述 据不完全统计,2024年3月,全球网络安全市场共发生投融资事件53起,其中国内4起,国外49起。 3月全球络安全产业投融资统计表(数据来源:航行资本、36氪) 整体而言,国内4起投融资事…

(2022级)成都工业学院数据库原理及应用实验三:数据定义语言DDL

唉,用爱发电连赞都没几个,博主感觉没有动力了 想要完整版的sql文件的同学们,点赞评论截图,发送到2923612607qq,com,我就会把sql文件以及如何导入sql文件到navicat的使用教程发给你的 基本上是无脑教程了,…

Stable Diffusion之Ubuntu下部署

1、安装conda环境 conda create -n webui python3.10.6 2、激活环境 每次使用都要激活 conda activate webui 注意开始位置的变换 关闭环境 conda deactivate webui 3、离线下载SD 代码 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui https://github.com/Stabilit…

华为OD技术面试-有序数组第K最小值

背景 2024-03-15华为od 二面,记录结题过程 有序矩阵中第 K 小的元素 - 力扣(LeetCode) https://leetcode.cn/problems/kth-smallest-element-in-a-sorted-matrix/submissions/512483717/ 题目 给你一个 n x n 矩阵 matrix ,其…

从 Oracle 到 MySQL 数据库的迁移之旅

文章目录 引言一、前期准备工作1.搭建新的MySQL数据库2 .建立相应的数据表2.1 数据库兼容性分析2.1.1 字段类型兼容性分析2.1.2 函数兼容性分析2.1.3 是否使用存储过程?存储过程的个数?复杂度?2.1.4 是否使用触发器?个数&#xff…

Redis从入门到精通(十三)Redis分布式缓存(一)RDB和AOF持久化、Redis主从集群的搭建与原理分析

文章目录 第5章 Redis分布式缓存5.1 Redis持久化5.1.1 RDB持久化5.1.1.1 执行时机5.1.1.2 bgsave原理 5.1.2 AOF持久化5.1.2.1 AOF原理5.1.2.2 AOF配置5.1.2.3 AOF文件重写 5.1.3 RDB和AOF的对比 5.2 Redis主从5.2.1 搭建主从结构5.2.2 主从数据同步原理5.2.2.1 全量同步5.2.2.…

VMware导出虚拟机vmkd格式转换qcow2

VMware虚拟机导出qcow2格式可以上传至云服务 1、需要导出的虚拟机 2、克隆虚拟机 3、选择克隆源 4、创建完整克隆 5、完成 6、找到VMware安装路径 7、找到vmware-vdiskmanager所在路径使用cmd或Windows PowerShell进入目录 进入vmware-vdiskmanager目录 cd F:\软件\VMware Wo…

结合ArcGIS+SWAT模型+Century模型:流域生态系统水-碳-氮耦合过程模拟

原文链接:结合ArcGISSWAT模型Century模型:流域生态系统水-碳-氮耦合过程模拟https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzUzNTczMDMxMg&tempkeyMTI2NV9sMGRZNUJoVkNVc1ZzSzRuMl9XXzhqX0R3cXpESWFwM1E4cFY4ejNqWFh3VUl0dlZkNWk4b20ydFdFTy1xS2ZObGN0Z0ZXSjly…

sed 字符替换时目标内容包含 特殊字符怎么处理

背景 想写一个自动修改配置的脚本,输入一个 mysql jdbc 的连接路径,然后替换目标配置中的模版内容,明明很简单的一个内容,结果卡在了 & 这个符号上。 & 到底是什么特殊字符呢?结论:它代表要替换的…

Leetcode 406. 根据身高重建队列

心路历程: 看到二维数组的排序问题,第一反应想到了之前合并区间那道题先对数组按照第一维排序,后来在纸上模拟后发现,如果按照第一维度降维,第二维度升维的方式排序,那么后面插入的元素一定不会影响前面的…

[AIGC] Spring中的SPI机制详解

文章目录 1. 什么是SPI2. Spring中的SPI机制3. Spring SPI的工作流程4. Spring SPI的应用 1. 什么是SPI SPI (Service Provider Interface)是Java中服务提供者接口的缩写,它是Java提供的一种用于被第三方实现或扩展的接口,SPI的作…

微服务demo(四)nacosfeigngateway(2)gatewayspringsercurity

一、思路 1、整体思路 用户通过客户端访问项目时,前端项目会部署在nginx上,加载静态文件时直接从nginx上返回即可。当用户在客户端操作时,需要调用后端的一些服务接口。这些接口会通过Gateway网关,网关进行一定的处理&#xff0…

Redis入门到通过之Redis安装

文章目录 Redis安装说明1.单机安装Redis1.1.安装Redis依赖1.2.上传安装包并解压1.3.启动1.3.1.默认启动1.3.2.指定配置启动1.3.3.开机自启 2.Redis客户端2.1.Redis命令行客户端2.2.图形化桌面客户端2.2.1.安装2.2.2.建立连接 Redis安装说明 大多数企业都是基于Linux服务器来部…

学习大数据,所需要的java(Maven)基础(1)

文章目录 使用Maven的优势第三方jar包添加第三方jar包获取jar包之间的依赖关系jar包之间的冲突处理将项目拆分成多个工程模块 实现项目的分布式部署Maven是什么自动化构建工具构建的概念构建环节自动化构建 Maven如何使用安装Maven核心程序maven联网问题Maven中的settings配置在…

pytorch实现胶囊网络(capsulenet)

胶囊网络在hinton刚提出来的时候小热过一段时间,之后热度并没有维持多久。vision transformer之后基本少有人问津了。不过这个模型思路挺独特的,值得研究一下。 这个模型的提出是为了解决CNN模型学习到的特征之间没有空间上的关系,从而对于各…

开源监控zabbix对接可视化工具grafana教程

今天要给大家介绍的是开源监控工具zabbix对接可视化工具grafana问题。 有一定运维经验的小伙伴大抵都或多或少使用过、至少也听说过开源监控工具zabbix,更进一步的小伙伴可能知道zabbix在数据呈现方面有着明显的短板,因此需要搭配使用第三方的可视化工具…

背 单 词 (考研词汇闪过)

单词: 买考研词汇闪过 研究艾宾浩斯遗忘曲线 https://www.bilibili.com/video/BV18Y4y1h7YR/?spm_id_from333.337.search-card.all.click&vd_source5cbefe6dd70d6d84830a5891ceab2bf9 单词方法 闪记背两排(5min)重复一遍(2mi…

4-云原生监控体系-Grafana-基本使用

1. 介绍 使用Grafana,您可以通过漂亮、灵活的仪表板创建、探索和共享所有数据。查询、可视化、提醒和理解您的数据,无论数据存储在何处。 图片出处: https://grafana.com/grafana/ 官方网站 2. 界面介绍 Connections 可以配置数据源&#x…

C语言 | Leetcode C语言题解之第21题合并两个有序链表

题目: 题解: /*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {* int val;* struct ListNode *next;* };*/typedef struct ListNode ListNode; struct ListNode* mergeTwoLists(struct ListNode* list1, struct ListNode* list2) {/…