K8S学习之基础十九:k8s的四层代理Service

K8S四层代理Service

  1. 四层负载均衡Service
    在k8s中,访问pod可以通过ip+端口的方式,但是pod是由生命 周期的,pod在重启的时候ip地址往往会发生变化,访问pod就需要新的ip地址,这样就会很麻烦,每次pod地址改变就要修改访问ip。Service的引进解决了这种问题,通过定义Service资源对象,Service定义一个服务访问的入口,客户端可以通过这个入口访问对应的pod,就算pod重新生成,ip发生变化,Service依旧通过pod标签关联到这个pod,避免连接失败,这样看来,Service可以看做是一组Pod的逻辑组合。
    从下图可以看出客户端通过Service访问pod的方式
    pid的ip经常变化,service是pod的代理,只要访问service,就能代理到对应的pod
    pod的ip在集群外部是无法访问的,通过service,可以在集群之外的机器访问pod
    在这里插入图片描述
    Service是一个固定接入层,客户端可以通过访问Service的ip+port访问到其关联的后端pod。这个service工作以来与k8s集群之上部署的dns附件,现在的版本都是用的coredns。k8s要给客户端提供网络功能,还需要依赖第三方网络插件(flannel、calico等)。每个k8s几点上都有一个组件kube-proxy,始终监视着apiserver中有关service资源的变动信息,跟master上的apiserver交互,随时连接到apiserver获取任何一个与service资源相关的资源变动情况,通过k8s中固有的请求方式watch实现,一旦service资源内容发生变动(如创建删除等),kube-proxy都会将它转化成当前几点之上能够实现service资源调度,把请求调度到后端特定pod资源之上的规则,可能是iptables,也可能是ipvs,这个取决于service的实现方式。
    k8s在创建Service的时候,会根据标签选择器selector来查找pod,据此创建与Service同名的endpoint对象,当pod地址发生变化时,endpoint也会随之发生变化,service接收全段client请求时,就会通过endpoint,找到转发到哪个pod进行访问的地址,至于转发到哪个节点的pod,有负载均衡kube-proxy决定

  2. k8s集群中的三类ip地址
    Node Network(节点网络):物理节点或者虚拟节点的网络
    Pod network(pod网络):创建的pod的ip地址,在创建集群时指定网段
    ClusterNetwork(集群地址):也成为service network,这是个虚拟的ip地址,没有配置在某个接口上,只是出现在service规则当中。
    在这里插入图片描述

  3. service的四种类型
    ClusterIP:
    默认类型:创建 Service 时,默认类型为 ClusterIP。
    作用:为集群内部提供访问,Service 会分配一个内部 IP,只能在集群内部访问。
    适用场景:适用于集群内部服务间的通信。
    bash apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: my-service spec: selector: app: my-app ports: - protocol: TCP port: 80 targetPort: 9376
    在这里插入图片描述

    NodePort:
    作用:在 ClusterIP 基础上,通过每个节点的 IP 和静态端口(NodePort)暴露服务,外部可通过 : 访问。
    端口范围:默认范围为 30000-32767。
    适用场景:适用于需要从集群外部访问的服务。
    LoadBalancer:
    作用:在 NodePort 基础上,使用云服务商的负载均衡器将服务暴露到外部,自动分配外部 IP。
    适用场景:适用于在云环境中需要外部访问的服务。
    ExternalName:
    作用:将 Service 映射到外部 DNS 名称,不提供负载均衡或代理,仅返回 CNAME 记录。
    适用场景:适用于将服务指向外部资源。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/30636.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

R语言的基础命令及实例操作

> T & F [1] FALSE > T & T [1] TRUE > T | F [1] TRUE > F | F [1] FALSE > a <- c(T,F,T) > b <- c(F,F,T) > a & b [1] FALSE FALSE TRUE > a | b [1] TRUE FALSE TRUE 在 R 中&#xff0c;大小写是敏感的&#xff0c;也就是说…

LLM 模型 Prompt 工程

目录 1、Prompt 基础概念 2、Prompt 主要构成 3、Prompt 相关技术 3.1、思维链 3.2、自洽性 3.3、思维树 1、Prompt 基础概念 Prompt 工程是通过设计和优化自然语言提示&#xff08;Prompt&#xff09;&#xff0c;引导LLM生成符合特定任务需求的输出的技术。其核心目标是…

Springboot基础篇(4):自动配置原理

1 自动配置原理剖析 1.1 加载配置类的源码追溯 自动配置的触发入口&#xff1a; SpringBootApplication 组合注解是自动配置的起点&#xff0c;其核心包含 EnableAutoConfiguration&#xff0c;该注解使用AutoConfigurationImportSelector 实现配置类的动态加载。 启动类的注…

【大模型系列】开发工具Cursor使用配置及备忘

开发工具cursor使用过程的配置备忘 最近一段时间大模型开发工具cursor是比较火爆的&#xff0c;其提供的一个比较有价值的特性就是其ai辅助功能&#xff0c;其内部集成了若干大模型 提供免费使用期&#xff1b; 做大模型开发这个话题应该是绕不过的&#xff0c;就像开发java使…

vtkAppendPolyData vtkMultiBlockDataGroupFilter 区别 合并数据

Summary: vtkAppendPolyData vtkMultiBlockDataGroupFilter 区别 两个都是合并数据&#xff1b; 用于处理多块数据集的两种不同的过滤器&#xff08;filters&#xff09;&#xff0c;它们在处理和合并多块数据集方面有不同的用途和实现方式。 Part2:区别 它们的主要区别在于…

C++入门——输入输出、缺省参数

C入门——输入输出、缺省参数 一、C标准库——命名空间 std C标准库std是一个命名空间&#xff0c;全称为"standard"&#xff0c;其中包括标准模板库&#xff08;STL&#xff09;&#xff0c;输入输出系统&#xff0c;文件系统库&#xff0c;智能指针与内存管理&am…

定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序:以“晒”为桥,构建信任,助力社交新零售飞跃

摘要&#xff1a;随着互联网的深入发展和社交媒体的普及&#xff0c;社交新零售逐渐成为商业领域的新热点。在这个充满机遇与挑战的时代&#xff0c;如何快速建立与陌生消费者的信任关系&#xff0c;成为决定商业成功的关键。本文将以定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序为研…

【Linux】Linux Progress Pulse-进度条

> &#x1f343; 本系列为Linux的内容&#xff0c;如果感兴趣&#xff0c;欢迎订阅&#x1f6a9; > &#x1f38a;个人主页:【小编的个人主页】 >小编将在这里分享学习Linux的心路历程✨和知识分享&#x1f50d; >如果本篇文章有问题&#xff0c;还请多多包涵&a…

Zypher Network :基于零知识证明方案为 AI 赋予可信框架

Zypher Network 提出的系列方案正逐步成为破解这一困局的关键&#xff0c;其不仅为 LLM 和 AI Agent 等采用提供了一个可信的框架&#xff0c;也为其在更广泛行业中的应用铺平了道路。 LLM 的 “黑盒特性” 像 ChatGPT、DeepSeek、Grok 等大型语言模型&#xff08;LLM, Large …

从Manus到OpenManus:多智能体协作框架如何重构AI生产力?

文章目录 Manus&#xff1a;封闭生态下的通用AI智能体OpenManus&#xff1a;开源社区的闪速复刻挑战与未来&#xff1a;框架落地的现实边界当前局限性未来演进方向 OpenManus使用指南1. 环境配置2. 参数配置3. 替换搜索引擎4. 运行效果 协作框架开启AI生产力革命 Manus&#xf…

深入理解与配置 Nginx TCP 日志输出

一、背景介绍 在现代网络架构中&#xff0c;Nginx 作为一款高性能的 Web 服务器和反向代理服务器&#xff0c;广泛应用于各种场景。除了对 HTTP/HTTPS 协议的出色支持&#xff0c;Nginx 从 1.9.0 版本开始引入了对 TCP 和 UDP 协议的代理功能&#xff0c;这使得它在处理数据库…

Python - 轻量级后端框架 Flask

Flask是什么&#xff1f; Flask是一个轻量级的Python Web框架&#xff0c;用于构建Web应用程序和API。简单、灵活、易扩展&#xff0c;适合小型项目或需要快速开发的应用。 接口的输入和输出 输入&#xff1a;request GET参数、POST JSON数据、POST表单 from flask import…

<论文>MiniCPM:利用可扩展训练策略揭示小型语言模型的潜力

一、摘要 本文跟大家一起阅读的是清华大学的论文《MiniCPM: Unveiling the Potential of Small Language Models with Scalable Training Strategies》 摘要&#xff1a; 对具有高达万亿参数的大型语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;的兴趣日益增长&#xff0c;但同时也引发…

好玩的谷歌浏览器插件-自定义谷歌浏览器光标皮肤插件-Chrome 的自定义光标

周末没有啥事 看到了一个非常有意思的插件 就是 在使用谷歌浏览器的时候&#xff0c;可以把鼠标的默认样式换一个皮肤。就像下面的这种样子。 实际谷歌浏览器插件开发对于有前端编程基础的小伙伴 还是比较容易的&#xff0c;实际也是写 html css js 。 所以这个插件使用的技术…

3.使用ElementUI搭建侧边栏及顶部栏

1. 安装ElementUI ElementUI是基于 Vue 2.0 的桌面端组件库。使用之前&#xff0c;需要在项目文件夹中安装ElementUI&#xff0c;在终端中输入以下命令&#xff0c;进行安装。 npm i element-ui -S并在main.js中引入ElementUI 2. 使用elmentUI组件进行页面布局 2.1 清空原…

调研:如何实现智能分析助手(Agent)(AutoCoder、FastGPT、AutoGen、DataCopilot)

文章目录 调研&#xff1a;如何实现智能分析助手&#xff08;Agent&#xff09;&#xff08;AutoCoder、FastGPT、AutoGen、DataCopilot&#xff09;一、交互流程二、数据流程三、架构分类四、开源产品4.1 AutoCoder&#xff08;知识库变体&#xff09;4.2 FastGPT&#xff08;…

matlab常见的配图代码实现1

1. 折线图 x linspace(0, 10, 100); y1 sin(x);y2 cos(x); figure; plot(x, y1, -o, LineWidth, 2, MarkerSize, 6, MarkerFaceColor, b); hold on;plot(x, y2, -s, LineWidth, 2, MarkerSize, 6, MarkerFaceColor, r); title(折线图); xlabel(X轴); ylabel(Y轴); legend(s…

【汇编语言】单片机程序执行过程

一、任务需求 指示灯LED4闪烁&#xff0c;亮0.5秒&#xff0c;灭0.5秒&#xff0c;无限循环 二、针对硬件的编程 1、确定原理图2、确定硬件的物理关系 三、设计步骤 1.用自己的语言描述工作流程 1.1指示灯LED4亮1.2延时0.5秒1.3指示灯LED4灭1.4延时0.5秒1.5跳转到1.1步 …

从零开始用react + tailwindcss + express + mongodb实现一个聊天程序(十二) socketio 消息处理

1.后端 在message.controller.js中 在sendMessage方法中 每当我们发送消息 需要socketio把这个消息转发给 接收人 加入转发逻辑 // 把消息发给指定的用户的socket const receiverSocketId getReceiverSocketId(receiverId); if(receiverSocketId) { io.to(receiverSocket…

【大模型】WPS 接入 DeepSeek-R1详解,打造全能AI办公助手

目录 一、前言 二、WPS接入AI工具优势​​​​​​​ 三、WPS接入AI工具两种方式 3.1 手动配置的方式 3.2 Office AI助手 四、WPS手动配置方式接入AI大模型 4.1 安装VBA插件 4.1.1 下载VBA插件并安装 4.2 配置WPS 4.3 WPS集成VB 4.4 AI助手效果测试 4.5 配置模板文…