1.前言

大家常用labelimg标注物体，但当目标物体是倾斜角度时，labelimg标注时会把不属于物体的一大片区域也标注，这样标注效果不大好，那么有什么工具可以标注倾斜的矩形框呢，本篇通过介绍安装rolabelimg或者labelimg2（这两个除了UI界面不同，操作起来都一样），来解决该问题。
安装

2.安装

1.安装labelimg

要装rolabelimg要先装labelimg

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  labelImg==1.8.3

2.安装rolabelimg或者labelimg2

去github下载项目

rolabelimg

https://github.com/cgvict/roLabelImg

labelimg2

https://github.com/chinakook/labelImg2

3.运行

解压后，进入项目中运行一下命令即可驱动

labelimg2的界面

python labelImg.py

rolabelimg的界面

python roLabelImg.py

报错注意：
运行roLabelImg.py，遇到报错：name ‘codecs’ is not defined时，只需将roLabelImg.py文件中的头部的

# -- coding: utf8 --

改成

改成# -- coding: utf-8 --

4.操作快捷键

5.数据格式

labelimg2的格式

<annotation verified="yes"><folder>images</folder><filename>fire_000003.jpg</filename><path>H:\fire_img\fire_smoke\images\fire_000003.jpg</path><source><database>Unknown</database></source><size><width>490</width><height>367</height><depth>3</depth></size><segmented>0</segmented><object><name>dog</name><pose>Unspecified</pose><truncated>0</truncated><difficult>0</difficult><bndbox><xmin>329</xmin><ymin>103</ymin><xmax>389</xmax><ymax>179</ymax></bndbox><extra/></object><object><name>dog</name><pose>Unspecified</pose><truncated>0</truncated><difficult>0</difficult><robndbox><cx>278.1473</cx><cy>157.4751</cy><w>37.0</w><h>40.0</h><angle>1.237309</angle></robndbox><extra/></object>
</annotation>

roLabelImg的格式

<annotation verified="yes"><folder>hsrc</folder><filename>100000001</filename><path>/Users/haoyou/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/OneDrive/hsrc/100000001.bmp</path><source><database>Unknown</database></source><size><width>1166</width><height>753</height><depth>3</depth></size><segmented>0</segmented><object><type>bndbox</type><name>ship</name><pose>Unspecified</pose><truncated>0</truncated><difficult>0</difficult><bndbox><xmin>178</xmin><ymin>246</ymin><xmax>974</xmax><ymax>504</ymax></bndbox></object><object><type>robndbox</type><name>ship</name><pose>Unspecified</pose><truncated>0</truncated><difficult>0</difficult><robndbox><cx>580.7887</cx><cy>343.2913</cy><w>775.0449</w><h>170.2159</h><angle>2.889813</angle></robndbox></object>
</annotation>

roLabelImg比labelimg2的数据也就多了一个参数。
经过测试，rolabelimg无法导入labelimg2和labelimg标注数据。
而labelimg2则可以正常导入其它2种标注工具的标注过的数据。