七天学会python量化交易
1、程序下载安装后，先补充一下历史数据
2、核心代码部分：（核心代码·注意的一个事项，用价格与MA对比的时候，记住一个是close[-1]一个是close[-2]
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#encoding:gbk#导入外部程序包
import numpy as np #主要用于科学计算的Python包
import pandas as pd #建立在numpy和其他众多第三方库基础上的python包 #------------------------------------------------------------------------------
#初始化模块
def init(ContextInfo):ContextInfo.tradestock = ContextInfo.stockcode+'.'+ContextInfo.market#股票列表ContextInfo.set_universe([ContextInfo.tradestock])#股票池设定ContextInfo.accountid = '410038203732'#设定账号ContextInfo.MA_period = 19#核心参数#------------------------------------------------------------------------------
#基本模块
def handlebar(ContextInfo):close = ContextInfo.get_history_data(ContextInfo.MA_period+1,'1d','close')[ContextInfo.tradestock]#获取收盘价格MA = pd.rolling_mean(pd.Series(close),ContextInfo.MA_period)#计算MAMA = MA.valuesprint(MA)#根据最新价格判断操作行为if close[-1]>MA[-1] and close[-2]<=MA[-2]:totalvalue = get_totalvalue(ContextInfo.accountid,'STOCK')#获取资金信息order_target_value(ContextInfo.tradestock,totalvalue,ContextInfo,ContextInfo.accountid)#全仓买入if close[-1]<np.array(MA)[-1] and close[-2]>=np.array(MA)[-2]:order_target_value(ContextInfo.tradestock,0,ContextInfo,ContextInfo.accountid)#清仓#------------------------------------------------------------------------------
#获取账户信息
def get_totalvalue(accountid,datatype):#账户、商品类型result = 0resultlist = get_trade_detail_data(accountid,datatype,"ACCOUNT")for obj in resultlist:result = obj.m_dBalance #获取资金余额print(obj,result)return result
小结：
1、为什么技术派会经常使用均线作为一个支撑点，因为量化分析的时候大家也会参考这个指标，通常在点位会有支撑，因此平时我们也可以使用这个点作为一个买入卖出点
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