文章目录
- 专栏导读
- 1. 什么是气泡图?
- 2. 散点图与气泡图的区别
- 3. 基础气泡图
- 4. 气泡按颜色显示
- 5. 气泡大小根据值大小显示
- 6. 自定义气泡图颜色
- 7. 设置Y轴百分比
- 8. 添加涟漪效果
- 9. 修改气泡形状
- 书籍推荐
专栏导读
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1. 什么是气泡图?
气泡图是一种数据可视化图表,通过在二维坐标系上绘制气泡来展示数据。每个气泡的位置由其在坐标系上的横纵坐标确定,而气泡的大小通常表示第三个维度的数值。
气泡图常用于展示多个数据点之间的关系和趋势。横纵坐标表示两个变量,而气泡的大小表示第三个变量的数值大小。通过观察气泡的位置和大小,可以分析出数据之间的相关性和趋势。
气泡图通常用于展示大量数据,每个气泡代表一个数据点,可以通过不同的颜色或标记来表示不同的类别。同时,在气泡图中还可以添加其他信息,如数据标签、图例等,以增加图表的可读性和信息量。
气泡图适用于各种领域的数据分析,如经济学、市场研究、生物学等。它可以帮助研究人员和决策者更直观地理解数据,发现数据中的规律和趋势,从而做出更准确的决策。
2. 散点图与气泡图的区别
散点图和气泡图都是用于展示离散数据的图表类型,它们的相同点和不同点如下所示:
相同点:
- 都用于展示离散数据的分布情况。
- 都可以在图表中显示不同系列的数据。
- 都可以通过调整符号大小来表示数据的重要程度或权重。
不同点:
- 散点图的符号大小一般是固定的,而气泡图的符号大小可以根据数据的某个指标来动态调整,表现出更多维度的信息。
- 散点图的符号形一般是固定的,而气泡图的符号形状可以自定义,可以使用不同的形状来表示不同的系列或数据特征。
- 散点图主要关注数据点的位置分布,而气泡图除了位置分布,还可以通过符号大小和颜色等来展示更多的数据信息。
总的来说,散点图更简单直观,适用于展示数据点的位置分布情况;而气泡图则更加丰富多样,可以通过符号大小和颜色等来展示更多数据信息,适用于需要展示多维度数据的情况。选择使用哪种图表类型,应根据数据特点和需求来决定。
3. 基础气泡图
1、导入所需的库和模块:在Notebook中的代码单元格中导入所需的库和模块。示例代码如下:
from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType
import random
2、生成数据
# 日期
x_values = [str(i) + '日' for i in range(1, 32)]
# print(x_values)
# 销量
y_values = [random.randint(1000, 10000) for _ in range(31)]
# print(y_values)
3、创建Scatter对象并设置图表的基本属性:使用链式写法创建Scatter对象,并设置图表的基本属性,例如标题、主题等。示例代码如下:
c = (Scatter() # 创建Scatter实例.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="普通气泡图"), # 设置标题xaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)), # 设置x轴分割线yaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)), # 设置y轴分割线))
4、添加数据和配置项:使用链式写法添加数据和配置项,例如气泡的大小、颜色等。示例代码如下:
.add_xaxis(x_values) # 设置x轴数据
.add_yaxis('商家A' ,y_values, symbol_size=30) # 设置y轴数据和点的大小
5、渲染图表:使用render_notebook()
方法将图表渲染到Jupyter Notebook中。示例代码如下:
c.render_notebook()
完整示例代码如下:
from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType
import random# 日期
x_values = [str(i) + '日' for i in range(1, 32)]
# print(x_values)
# 销量
y_values = [random.randint(1000, 10000) for _ in range(31)]
# print(y_values)c = (Scatter() # 创建Scatter实例.add_xaxis(x_values) # 设置x轴数据.add_yaxis('商家A' ,y_values, symbol_size=30) # 设置y轴数据和点的大小.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="普通气泡图"), # 设置标题xaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)), # 设置x轴分割线yaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)), # 设置y轴分割线))
c.render_notebook()
4. 气泡按颜色显示
通过添加visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=5000)
参数设置,max_
的值大小根据数据最大值调整
:
from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType
import random# 日期
x_values = [str(i) + '日' for i in range(1, 32)]
# print(x_values)
# 销量
y_values = [random.randint(1000, 10000) for _ in range(31)]
# print(y_values)c = (Scatter() # 创建Scatter实例.add_xaxis(x_values) # 设置x轴数据.add_yaxis('商家A' ,y_values, symbol_size=30) # 设置y轴数据和点的大小.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="普通气泡图"), # 设置标题xaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)), # 设置x轴分割线yaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)), # 设置y轴分割线visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000), # 气泡按颜色显示))
c.render_notebook()
运行结果,拖动一旁的颜色显示对应的气泡图:
5. 气泡大小根据值大小显示
只需在visualmap_opts=opts.VisualMapOpts()
中添加一个type_="size"
的参数:
from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType
import random# 日期
x_values = [str(i) + '日' for i in range(1, 32)]
# print(x_values)
# 销量
y_values = [random.randint(1000, 10000) for _ in range(31)]
# print(y_values)c = (Scatter() # 创建Scatter实例.add_xaxis(x_values) # 设置x轴数据.add_yaxis('商家A' ,y_values, symbol_size=30) # 设置y轴数据和点的大小.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="普通气泡图"), # 设置标题xaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)), # 设置x轴分割线yaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)), # 设置y轴分割线visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(type_="size", max_=10000), # 气泡大小根据值大小,气泡按颜色显示))
c.render_notebook()
运行结果:
图片正如我们想象的那样气泡大小根据值大小显示,但是颜色却没有?如果我们两个都想要呢?
(1)将气泡按颜色显示和气泡大小根据值大小type_
参数分别设置:
visualmap_opts=[opts.VisualMapOpts(type_="color", max_=10000), # 气泡按颜色显示opts.VisualMapOpts(type_="size", max_=10000) # 气泡大小根据值大小
]
(2)完整代码:
from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType
import random# 日期
x_values = [str(i) + '日' for i in range(1, 32)]
# print(x_values)
# 销量
y_values = [random.randint(1000, 10000) for _ in range(31)]
# print(y_values)c = (Scatter() # 创建Scatter实例.add_xaxis(x_values) # 设置x轴数据.add_yaxis('商家A', y_values, symbol_size=30) # 设置y轴数据和点的大小.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="普通气泡图"), # 设置标题xaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)), # 设置x轴分割线yaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)), # 设置y轴分割线visualmap_opts=[opts.VisualMapOpts(type_="color", max_=10000), # 气泡按颜色显示opts.VisualMapOpts(type_="size", max_=10000) # 气泡大小根据值大小]))
c.render_notebook()
运行结果,但是两个工具框重叠在一起了:
(3)通过分别在opts.VisualMapOpts()
中设置上下pos_top="20"
、pos_bottom="20"
参数设置工具库位置:
from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType
import random# 日期
x_values = [str(i) + '日' for i in range(1, 32)]
# print(x_values)
# 销量
y_values = [random.randint(1000, 10000) for _ in range(31)]
# print(y_values)c = (Scatter() # 创建Scatter实例.add_xaxis(x_values) # 设置x轴数据.add_yaxis('商家A', y_values, symbol_size=30) # 设置y轴数据和点的大小.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="普通气泡图"), # 设置标题xaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)), # 设置x轴分割线yaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)), # 设置y轴分割线visualmap_opts=[opts.VisualMapOpts(type_="color", max_=10000, pos_top="20"), # 气泡按颜色显示opts.VisualMapOpts(type_="size", max_=10000, pos_bottom="20") # 气泡大小根据值大小]))
c.render_notebook()
运行结果:
6. 自定义气泡图颜色
通过在visualmap_opts=opts.VisualMapOpts()
函数中添加range_color=[]
参数添加自定义颜色:
from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType
import random# 日期
x_values = [str(i) + '日' for i in range(1, 32)]
# print(x_values)
# 销量
y_values = [random.randint(1000, 10000) for _ in range(31)]
# print(y_values)c = (Scatter() # 创建Scatter实例.add_xaxis(x_values) # 设置x轴数据.add_yaxis('商家A', y_values, symbol_size=30) # 设置y轴数据和点的大小.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="普通气泡图"), # 设置标题xaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)), # 设置x轴分割线yaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)), # 设置y轴分割线visualmap_opts=[opts.VisualMapOpts(type_="color", max_=10000, pos_top="20", range_color=["#00FF00","#FF0000"]), # 气泡按颜色显示,并设置自定义颜色opts.VisualMapOpts(type_="size", max_=10000, pos_bottom="20") # 气泡大小根据值大小]))
c.render_notebook()
运行结果:
range_color
参数可以接受一个颜色列表,用于指定颜色范围。你可以根据需要自定义颜色,例如:
- 十六进制颜色码:
["#FF0000", "#00FF00", "#0000FF"]
- RGB颜色值:
["rgb(255, 0, 0)", "rgb(0, 255, 0)", "rgb(0, 0, 255)"]
- 预定义颜色名称:
["red", "green", "blue"]
你可以根据自己的需求选择适合的颜色来设置range_color
参数。
7. 设置Y轴百分比
在yaxis_opts
中,我们设置了Y轴的类型为"value"(数值轴),并使用axislabel_opts
设置了标签的格式化函数,将数值转换为百分比显示。
from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType
import random# 日期
x_values = [str(i) + '日' for i in range(1, 32)]
# print(x_values)
# 销量
y_values = [random.randint(1000, 10000) for _ in range(31)]
# print(y_values)c = (Scatter() # 创建Scatter实例.add_xaxis(x_values) # 设置x轴数据.add_yaxis('商家A', y_values, symbol_size=30) # 设置y轴数据和点的大小.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="普通气泡图"), # 设置标题xaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)), # 设置x轴分割线yaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True), axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value}%")), # 设置y轴分割线visualmap_opts=[opts.VisualMapOpts(type_="color", max_=10000, pos_top="20", range_color=["#00FF00","#FF0000"]), # 气泡按颜色显示,并设置自定义颜色opts.VisualMapOpts(type_="size", max_=10000, pos_bottom="20") # 气泡大小根据值大小]))
c.render_notebook()
运行结果:
8. 添加涟漪效果
1.、导包将from pyecharts.charts import Scatter
换成:
from pyecharts.charts import EffectScatter
2、创建对象将Scatter()
换成:
EffectScatter()
3、完整代码:
from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType
from pyecharts.charts import EffectScatter
import random# 日期
x_values = [str(i) + '日' for i in range(1, 32)]
# print(x_values)
# 销量
y_values = [random.randint(1000, 10000) for _ in range(31)]
# print(y_values)c = (
# Scatter() # 创建Scatter实例EffectScatter().add_xaxis(x_values) # 设置x轴数据.add_yaxis('商家A', y_values, symbol_size=30) # 设置y轴数据和点的大小.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="普通气泡图"), # 设置标题xaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)), # 设置x轴分割线yaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True), axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value}%")), # 设置y轴分割线visualmap_opts=[opts.VisualMapOpts(type_="color", max_=10000, pos_top="20", range_color=["#00FF00","#FF0000"]), # 气泡按颜色显示,并设置自定义颜色opts.VisualMapOpts(type_="size", max_=10000, pos_bottom="20") # 气泡大小根据值大小]))
c.render_notebook()
运行结果,可以看到动态涟漪效果:
9. 修改气泡形状
1、导包:
from pyecharts.globals import SymbolType
2、在add_yaxis
函数中添加symbol=SymbolType.ARROW
参数:
.add_yaxis('商家A', y_values, symbol_size=30, symbol=SymbolType.ARROW)
3、完整代码:
from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType
from pyecharts.charts import EffectScatter
import random# 日期
x_values = [str(i) + '日' for i in range(1, 32)]
# print(x_values)
# 销量
y_values = [random.randint(1000, 10000) for _ in range(31)]
# print(y_values)c = (
# Scatter() # 创建Scatter实例EffectScatter().add_xaxis(x_values) # 设置x轴数据.add_yaxis('商家A', y_values, symbol_size=30, symbol=SymbolType.ARROW) # 设置y轴数据和点的大小.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="普通气泡图"), # 设置标题xaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)), # 设置x轴分割线yaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True), axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value}%")), # 设置y轴分割线visualmap_opts=[opts.VisualMapOpts(type_="color", max_=10000, pos_top="20", range_color=["#00FF00","#FF0000"]), # 气泡按颜色显示,并设置自定义颜色opts.VisualMapOpts(type_="size", max_=10000, pos_bottom="20") # 气泡大小根据值大小]))
c.render_notebook()
运行结果:
4、symbol参数的全部可选设置说明:
"circle":圆形(默认值)
"rect":矩形
"roundRect":圆角矩形
"triangle":三角形
"diamond":菱形
"pin":大头针
"arrow":箭头
"none":无形状,相当于不显示点
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