[leetcode] all-nodes-distance-k-in-binary-tree 二叉树中所有距离为 K 的结点

. - 力扣(LeetCode)

给定一个二叉树(具有根结点 root), 一个目标结点 target ,和一个整数值 k 。

返回到目标结点 target 距离为 k 的所有结点的值的列表。 答案可以以 任何顺序 返回。

示例 1:

输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], target = 5, k = 2
输出:[7,4,1]
解释:所求结点为与目标结点(值为 5)距离为 2 的结点,值分别为 7,4,以及 1

示例 2:

输入: root = [1], target = 1, k = 3
输出: []

深度优先搜索 + 哈希表
若将 target\textit{target}target 当作树的根结点,我们就能从 target\textit{target}target 出发,使用深度优先搜索去寻找与 target\textit{target}target 距离为 kkk 的所有结点,即深度为 kkk 的所有结点。

由于输入的二叉树没有记录父结点,为此,我们从根结点 root\textit{root}root 出发,使用深度优先搜索遍历整棵树,同时用一个哈希表记录每个结点的父结点。

然后从 target\textit{target}target 出发,使用深度优先搜索遍历整棵树,除了搜索左右儿子外,还可以顺着父结点向上搜索。

代码实现时,由于每个结点值都是唯一的,哈希表的键可以用结点值代替。此外,为避免在深度优先搜索时重复访问结点,递归时额外传入来源结点 from\textit{from}from,在递归前比较目标结点是否与来源结点相同,不同的情况下才进行递归。

class Solution {unordered_map<int, TreeNode*> parents;vector<int> ans;void findParents(TreeNode* node) {if (node->left != nullptr) {parents[node->left->val] = node;findParents(node->left);}if (node->right != nullptr) {parents[node->right->val] = node;findParents(node->right);}}void findAns(TreeNode* node, TreeNode* from, int depth, int k) {if (node == nullptr) {return;}if (depth == k) {ans.push_back(node->val);return;}if (node->left != from) {findAns(node->left, node, depth + 1, k);}if (node->right != from) {findAns(node->right, node, depth + 1, k);}if (parents[node->val] != from) {findAns(parents[node->val], node, depth + 1, k);}}public:vector<int> distanceK(TreeNode* root, TreeNode* target, int k) {// 从 root 出发 DFS,记录每个结点的父结点findParents(root);// 从 target 出发 DFS,寻找所有深度为 k 的结点findAns(target, nullptr, 0, k);return ans;}
};

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