第十节:模块+异常+Debug
一、Python模块
Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码。
1、导入模块
导入模块的5中方式
- import 模块名
- from 模块名 import 函数名
- from 模块名 import *
- import 模块名 as 别名
- from 模块名 import 函数名 as 别名
2、自定义模块
在Python中,每个Python文件都可以作为一个模块,模块的名字就是文件的名字。
所以:自定义模块名必须要符合标识符命名规则。
2.1 定义模块
新建一个Python文件,命名为 my_module1.py
,并定义 test1
函数。
def test1(a, b):print(a + b)
2.2 测试模块
在实际开中,当一个开发人员编写完一个模块后,为了让模块能够在项目中达到想要的效果,这个开发人员会自行在py文件中添加一些测试信息.,例如,在 my_module1.py
文件中添加测试代码。
def test1(a, b):print(a + b)test1(10, 10)
此时,无论是当前文件,还是其他已经导入了该模块的文件,在运行的时候都会自动执行 testA
函数的调用。
解决办法如下:
def test1(a, b):print(a + b)# 只在当前文件中调用该函数才会执行,其他导入的文件内不符合该条件,则不执行test1函数调用
if __name__ == '__main__':test1(10, 10)
2.3 __all__
如果一个模块文件中有 __all__
变量,当使用 from xxx import *
导入时,只能导入这个列表中的指定的元素。
__all__
= [‘test1’]
二、Python的包
Python包体现了模块的结构化管理思想,包由模块文件构成,将众多具有相关功能的模块文件结构化组合形成包。
注意:新建包后,包内部会自动创建 __init__.py
文件,这个文件控制着包的导入行为。
在 __init__.py
文件中添加 __all__ = [模块1, 模块2]
,控制允许导入的模块列表。
三、安装第三方的Python库
安装命令:
pip install 库名字 # 最新版本
pip install 库名字==1.0.4 # 指定版本
pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
注意:-i 指定pip镜像源,这样下载速度快 ,默认采用Python官方的镜像源,由于是国外服务器,所以下载慢
其他国内镜像源:
- 中国科学技术大学 : https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
- 豆瓣:https://pypi.douban.com/simple/
- 清华大学:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
- 阿里云 : http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
四、异常
执行时检测到的错误称为 :异常 ,异常不一定导致严重的后果;大多数异常不会被程序处理,而是显示下列错误信息:
>>> 10 * (1/0)
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: division by zero
>>> 4 + spam*3
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'spam' is not defined
>>> '2' + 2
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can only concatenate str (not "int") to str
1、处理异常
捕获异常
try:可能发生错误的代码
except 异常类型1:如果捕获到该异常类型1执行的代码
except 异常类型2:如果捕获到该异常类型2执行的代码
......
try 语句的工作原理如下:
- 首先,执行 try 子句 (try 和 except 关键字之间的(多行)语句)。
- 如果没有触发异常,则跳过 except 子句,try 语句执行完毕。
- 如果在执行 try 子句时发生了异常,则跳过该子句中剩下的部分。 如果异常的类型与 except 关键字后指定的异常相匹配,则会执行 except 子句,然后跳到 try/except 代码块之后继续执行。
- 如果发生的异常与 except 子句 中指定的异常不匹配,则它会被传递到外部的 try 语句中;如果没有找到处理程序,则它是一个 未处理异常 且执行将终止。
import sys
try:f = open('myfile.txt')s = f.readline()i = int(s.strip())
except OSError as err:print("OS error:", err)
except ValueError:print("Could not convert data to an integer.")
except Exception as err:print(f"Unexpected {err=}, {type(err)=}")raise
2、强制抛出异常
raise 语句支持强制触发指定的异常。比如:如果只想判断是否触发了异常,但并不打算处理该异常,则可以使用更简单的 raise 语句重新触发异常
>>> try:
... raise NameError('HiThere')
... except NameError:
... print('An exception flew by!')
3、Finally语句
finally表示的是无论是否异常都要执行的代码,例如关闭文件。一般都是做一些清理工作。
try:f = open('test.txt', 'r')
except Exception as result:f = open('test.txt', 'w')
else:print('没有异常,真开心')
finally:f.close()
4、自定义异常类
程序可以通过创建新的异常类命名自己的异常。不论是以直接还是间接的方式,异常都应从 Exception 类派生。
异常类可以被定义成能做其他类所能做的任何事,但通常应当保持简单,它往往只提供一些属性,允许相应的异常处理程序提取有关错误的信息。
大多数异常命名都以 “Error” 结尾,类似标准异常的命名。
# 自定义异常类,继承Exception
class TooShortInputError(Exception):def __init__(self, length, min_len):self.length = lengthself.min_len = min_len# 设置抛出异常的描述信息def __str__(self):return f'你输入的长度是{self.length}, 不能少于{self.min_len}个字符'def main():try:con = input('请输入密码:')if len(con) < 3:raise TooShortInputError(len(con), 3)except Exception as result:print(result)else:print('密码已经输入完成')
五、with语句
with
语句是Python中的一个上下文管理器,它可以帮助我们管理资源,确保在使用完毕后,资源被正确地释放。在Python中,with
语句通常用于打开文件、数据库连接、处理事务等需要手动关闭的资源。
Python中使用 with
语句的优势主要有以下几点:
- 代码简洁:使用
with
语句可以让代码更加简洁,不需要手动打开和关闭文件、数据库连接等资源,而是让Python自动处理这些细节。 - 可读性强:使用
with
语句可以让代码更加可读,因为它清晰地表达了代码块的开始和结束,使代码更加易于理解。 - 安全性高:使用
with
语句可以确保资源在使用完毕后被正确关闭,从而避免了资源泄露和其他潜在的问题。 - 异常处理:使用
with
语句可以更好地处理异常,如果在with
语句块中发生异常,Python会自动关闭资源,从而避免了资源泄露和其他潜在的问题。
with open('file.txt', 'r') as f:# do something with f
六、Debug调试
1、打断点
一个断点标记了一个代码行,当Pycharm运行到该行代码时会将程序暂时挂起。断点会将对应的代码行标记为红色,取消断点的操作也很简单,在同样位置再次单击即可。一定要debug运行才生效
注意:断点一般打在有报错嫌疑的代码前面
2、Debug操作
接下来会Pycharm会执行以下操作:
(1)PyCharm开始运行,并在断点处暂停
(2)断点所在代码行变蓝,意味着Pycharm程序进程已经到达断点处,但尚未执行断点所标记的代码。
(3)Debug tool window窗口出现,显示当前重要调试信息,并允许用户对调试进程进行更改。
1.show execution point (F10) 显示当前所有断点
2.step over(F8) 单步调试。
若函数A内存在子函数a时,不会进入子函数a内执行单步调试,而是把子函数a当作一个整体,一步执行
3.step into(F7) 单步调试。
若函数A内存在子函数a时,会进入子函数a内执行单步调试。
4.step into my code(Alt + Shift +F7) 执行下一行但忽略libraries(导入库的语句)
5.force step into(Alt + Shift +F7) 执行下一行忽略lib和构造对象等
6.step out(Shift+F8)当目前执行在子函数a中时,选择该调试操作可以直接跳出子函数a,而不用继续执行子函数a中的剩余代码。并返回上一层函数。
7.run to cursor(Alt +F9) 直接跳到下一个断点