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一、简介

算法	平均时间复杂度	最好时间复杂度	最坏时间复杂度	空间复杂度	排序方式	稳定性
选择排序	O(n^2 )	O(n^2)	O(n^2)	O(1)	In-place	不稳定

稳定：如果A原本在B前面，而A=B，排序之后A仍然在B的前面；
不稳定：如果A原本在B的前面，而A=B，排序之后A可能会出现在B的后面；
时间复杂度： 描述一个算法执行所耗费的时间；
空间复杂度：描述一个算法执行所需内存的大小；
n：数据规模；
k：“桶”的个数；
In-place：占用常数内存，不占用额外内存；
Out-place：占用额外内存。

算法步驟：

首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置；
再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾；
重复第2步，直到所有元素均排序完毕。

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二、代码实现

public class SelectionSort {public static void selectionSort(int[] arr) {int len = arr.length;for (int i = 0; i < len - 1; i++) {int minVal = i;for (int j = i + 1; j < len; j++) {if (arr[minVal] > arr[j]) {minVal = j;}}if (minVal != i) {int tmp = arr[i];arr[i] = arr[minVal];arr[minVal] = tmp;}}}public static void selectionSort2(int[] arr) {int len = arr.length;for (int i = 0; i < len - 1; i++) {int maxVal = i;for (int j = i + 1; j < len; j++) {if (arr[maxVal] < arr[j]) {maxVal = j;}}if (maxVal != i) {int tmp = arr[i];arr[i] = arr[maxVal];arr[maxVal] = tmp;}}}public static void main(String[] args) {int[] arr = {12, 11, 15, 50, 7, 65, 3, 99};System.out.println("---排序前:  " + Arrays.toString(arr));selectionSort(arr);System.out.println("选择排序从小到大:  " + Arrays.toString(arr));selectionSort2(arr);System.out.println("选择排序从大到小:  " + Arrays.toString(arr));}}

三、应用场景

和冒泡排序一致，相比其它排序算法，这也是一个相对较高的时间复杂度，一般情况不推荐使用。
但是我们还是要掌握冒泡排序的思想及实现，这对于我们的算法思维是有很大帮助的

参考链接：
十大经典排序算法（Java实现）