【MATLAB源码-第199期】基于MATLAB的深度学习(CNN)数字、模拟调制识别仿真,输出识别率。

操作环境:

MATLAB 2022a

1、算法描述

基于深度学习的调制识别系统利用复杂的数学模型和算法来识别和分类从不同来源接收到的无线信号的调制类型。这种技术的应用广泛,特别是在无线通信、电子战、频谱监测和认知无线电等领域中具有重要价值。调制识别系统的设计要求能够处理和识别各种调制信号,即使在信号受到各种噪声和干扰的情况下也能保持高准确率和稳定性。下面将从几个关键方面详细介绍这一系统的设计和实现。

系统总体设计

本系统的设计围绕着一个核心目标:通过利用深度学习技术来自动识别不同的调制类型。系统开始于定义可能遇到的调制类型,这包括了BPSK、QPSK、8PSK、16QAM、64QAM等常见的数字调制方式,以及PAM4、GFSK等较少见的类型。这样的多样化确保了系统的广泛适应性。

为了训练和验证这一系统,需要构建一个能够模拟实际无线传输环境的框架。这涉及到信号的生成、通过具有现实特征的信道的传输,以及接收信号的处理。系统的每一部分都必须精确设计,以确保从原始数据到最终分类结果的每一步都能高效准确地执行。

信号的生成与调制

在系统的信号生成模块,首先通过随机数生成器产生数字信号,这些信号代表可能从实际通信系统中捕获到的原始数据。例如,使用randi函数生成的随机整数序列模拟数字信息。然后,这些数字信号根据预定义的调制方案被调制成模拟信号。如在代码中所示,使用PAM4调制方案将数字信号转换为模拟信号,这是通过pammod函数实现的。

信道模拟与信号处理

信号在通过模拟的无线信道传输前,首先通过一个平方根升余弦滤波器进行处理,以模拟真实信号的带宽限制和时域特性。接下来,信号进入信道模拟环节,本系统模拟了包括多径效应和多普勒频移在内的现实通信环境。这里使用的是Rician信道模型,可以模拟信号在多个路径上传播时的衰减和相位变化。

经过信道的信号还需要进行进一步处理,包括频率偏移的校正和采样时间的调整。这些处理反映了现实世界中由于设备之间同步误差和相对运动所引起的效应。例如,代码中使用comm.PhaseFrequencyOffset和插值函数interp1来模拟和校正这些影响。

特征提取与深度学习分类

处理后的信号需要转换成适合神经网络处理的格式。这通常涉及到信号的分帧、特征提取和归一化等步骤。每个处理过的帧被输入到预先训练好的卷积神经网络中,网络负责识别和分类信号的调制类型。深度学习模型的使用是这一系统的核心,因为它允许系统从原始的或经过少量预处理的信号中学习到复杂的模式和特征。

训练与验证

深度学习模型的训练是在严格控制的条件下进行的,使用的是大量标记好的数据样本。这些样本覆盖了所有可能的调制类型,并通过模拟的信道在多种噪声和干扰条件下生成。训练过程包括多次迭代,每次迭代都会调整网络的权重,以最小化预测错误。

训练完成后,系统利用一组独立的测试数据来评估模型的性能。这不仅验证了模型在未知数据上的准确性,还可以帮助研发团队识别可能的改进方向。

结论

基于深度学习的调制识别系统通过其高度自动化和强大的学习能力,能够有效地应对复杂多变的通信环境。这种系统的开发和实施,不仅提高了信号处理的效率和准确性,还为未来无线通信技术的发展奠定了基础。通过不断的优化和更新,这类系统预计将在无线通信领域中发挥越来越重要的作用。

2、仿真结果演示

3、关键代码展示

4、MATLAB 源码获取

      V

点击下方名片

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/314010.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

python基础——正则表达式

📝前言: 这篇文章主要想讲解一下python中的正则表达式: 1,什么是正则表达式 2,re模块三匹配 3,元字符匹配 4,具体示例 🎬个人简介:努力学习ing 📋个人专栏&am…

02.Scala简单演示

Scala创建对象的方法与Java有所不同 class可以直接传入形参; 形式为 变量名称:变量类型 逗号隔开 ** ** 方法定义也比较特殊 ** ** def方法名():返回值 { } 其中返回值Unit 等价于Java中的void

【Golang】Gin教学-获取请求信息并返回

安装Gin初始化Gin处理所有HTTP请求获取请求的URL和Method获取请求参数根据Content-Type判断请求数据类型处理JSON数据处理表单数据处理文件返回JSON响应启动服务完整代码测试 Gin是一个用Go(又称Golang)编写的HTTP Web框架,它具有高性能和简洁…

可视化+多人协同技术原理和案例分享

前言 hi,大家好,我是徐小夕,之前和大家分享了很多可视化低代码的技术实践,最近也做了一款非常有意思的文档搭建引擎——Nocode/Doc: 也做了一些分享: Nocode/Doc,可视化 零代码打造下一代文件编…

Web3钱包开发获取测试币-Polygon Mumbai(一)

Web3钱包开发获取测试币-Polygon Mumbai(一) 由于主网区块链上的智能合约需要真正的代币,而部署和使用需要花费真金白银,因此测试网络为 Web3 开发人员提供了一个测试环境,用于部署和测试他们的智能合约,以识别和修复在将智能合约…

大数据第七天

文章目录 吐槽一下这个是怎么需要真的这么大吗? 内核错误内核软死锁(soft lockup)我这个cpu很高吗?大模型都说了不超过80就行了 FinBi安装FinBI下载链接安装时间比较长 吐槽一下 dbeaver 查询hive 数据信息是真的慢,没有一点快的方式&…

Git TortoiseGit 详细安装使用教程

前言 Git 是一个免费的开源分布式版本控制系统,是用来保存工程源代码历史状态的命令行工具,旨在处理从小型到非常大型的项目,速度快、效率高。《请查阅Git详细说明》。TortoiseGit 是 Git 的 Windows Shell 界面工具,基于 Tortoi…

解决问题:TypeError:unsupported operand type(s) for -: ‘float‘ and ‘decimal.Decimal‘

文章目录 一、现象二、解决方案 一、现象 用Pandas 处理数据的时候,想得到增长率,没想到翻车了? import pandas as pddf pd.read_csv(data.csv)df[增长率] ((df[今年] - df[去年]) / (df[今年]))执行一下语句发现报错 TypeError&#xf…

【机器学习】各大模型原理简介

目录 ⛳️推荐 前言 一、神经网络(联结主义)类的模型 二、符号主义类的模型 三、决策树类的模型 四、概率类的模型 五、近邻类的模型 六、集成学习类的模型 ⛳️推荐 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风…

如何使用 ArcGIS Pro 快速为黑白地图配色

对于某些拍摄时间比较久远的地图,限于当时的技术水平只有黑白的地图,针对这种情况,我们可以通过现在的地图为该地图进行配色,这里为大家讲解一下操作方法,希望能对你有所帮助。 数据来源 教程所使用的数据是从水经微…

iPerf 3 测试UDP和TCP方法详解

文章目录 前言一、What is iPerf / iPerf3 ?二、功能1. TCP and SCTP2. UDP3. 其他 三、 Iperf的使用1.Iperf的工作模式2. 通用指令3. 服务端特有选项4. 客户端特有选项5. -t -n参数联系 四、Iperf使用实例1. 调整 TCP 连接1. 1TCP 窗口大小调节1. 2 最大传输单元 (MTU)调整 2…

前端框架技术革新历程:从原生DOM操作、数据双向绑定到虚拟DOM等框架原理深度解析,Web开发与用户体验的共赢

前端的发展与前端框架的发展相辅相成,形成了相互驱动、共同演进的关系。前端技术的进步不仅催生了前端框架的产生,也为其发展提供了源源不断的动力。 前端的发展 前端,即Web前端,是指在创建Web应用程序或网站过程中负责用户界面…

sprinboot+vue集成neo4j图数据库

一 、java后台 1.1 package com.admin.domain;/*** 功能描述:** author wangwei* date 2024-01-15 22:13*/ public class ConnectWeb {private String connectWebId;private String connectWebName;private String connectWebInfo;private String personWebIdAlph…

IntelliJ IDEA2020下使用Maven构建Scala 项目

1.创建maven文件 2.进入pom.xml导入依赖 <!--添加spark的依赖--><dependency><groupId>org.apache.spark</groupId><artifactId>spark-core_2.12</artifactId><version>3.2.1</version></dependency><!--添加scala依…

Golang操作Redis

一. Redis介绍 1.1 简介 Redis是完全开源免费的&#xff0c;遵循BSD协议&#xff0c;是一个高性能的key-value数据库。 Redis与其它的key-value缓存产品有以下三个特点&#xff1a; Redis支持数据持久化&#xff0c;可以见内存中的数据报错在磁盘中&#xff0c;重启的时候可以…

什么是用户体验(UX)文案,为什么它很重要?

网上购物如今比以往任何时候都更加相关。所以我们将以此为例说明什么是用户体验&#xff08;UX&#xff09;文案&#xff0c;以及为什么它很重要。 假设你去了一个在线商店。你需要执行一系列操作&#xff1a; 找到合适的部分选择你感兴趣的产品弄清楚它们是什么&#xff0c;…

使用composer开发自己的扩展包

前言 日常的开发中我们经常用到composer去安装其他人封装好的扩展包&#xff0c;如果你有好的功能代码想分享给其他人使用&#xff0c;就可以使用composer打包成扩展包。其他人用composer安装后就可以使用你的扩展包了。这篇文章教你如何打包自己的composer扩展包。 1.新建仓…

Mediasoup-demo 本地启动步骤(超详细)

Mediasoup-demo 本地启动步骤&#xff08;超详细&#xff09; 一.本人环境 系统&#xff1a;macos13.6.3 node: v16.20.2 npm:8.19.4 python: 3.9.6 二.下载代码 git 下载代码&#xff1a; git clone gitgithub.com:versatica/mediasoup-demo.git 三.代码介绍 下载下来…

微信小程序使用 Vant Weapp 中 Collapse 折叠面板 的问题!

需求&#xff1a;结合Tab 标签页 和 Collapse 折叠面板 组合成显示课本和章节内容&#xff0c;并且用户体验要好点&#xff01; 如下图展示&#xff1a; 问题&#xff1a;如何使用Collapse 折叠面板 将内容循环展示出来&#xff1f; js中的数据是这样的 代码实现&#xff1…

面试宝典(1)——数据库篇(MySQL)

面试宝典&#xff08;1&#xff09;——数据库篇&#xff08;MySQL&#xff09; 1.什么是索引&#xff1f; 索引是一种用于加快数据库查询速度的数据结构。 索引可以帮助数据库快速定位到数据库表中特定列的记录&#xff0c;从而加快数据检索和查询的速度。 通过在表的列上…