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  • • 数据库操作
    • • 查询数据库
      • 切换数据库
      • 查询当前数据库
      • 删除数据库
      • 查询数据库版本
    • 数据集合操作
    • • 创建数据集合
      • 查询数据集合
      • 删除数据集合
    • 数据插入
    • • 插入id重复的数据
    • 数据更新
    • • 数据更新一条
      • • 丢失其他字段
        • 保留其他字段
      • 数据批量更新
    • 数据删除
    • • 数据删除一条
      • 数据批量删除
    • 数据查询
    • • 创建数据集合
      • 数据查询一条
      • 查询格式化输出
      • 运算符
      • • 比较运算符
        • 范围运算符
        • 逻辑运算符
      • 正则表达式查询
      • 分页
      • • 查询前两条数据
        • 略过前两条数据
      • 自定义查询
      • 投影
      • 排序
      • 统计
      • 去重
      • 聚合操作
      • • $group
        • • 按指定字段分组
          • 不进行分组
        • $project
        • • 投影
          • 别名
        • $match
        • $sort
        • $limit
        • $skip

个人主页：丷从心·

系列专栏：MongoDB

学习指南：数据库

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数据库操作

查询数据库

show dbs

切换数据库

• MongoDB中无需手动创建数据库，当切换到一个不存在的数据库时，会自动创建一个数据库

use student_info

查询当前数据库

db

删除数据库

use student_infodb.dropDatabase()

查询数据库版本

db.version()

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数据集合操作

创建数据集合

db.createCollection('class_1')

• 也可以不用手动创建数据集合，当使用一个不存在的数据集合时，会自动创建一个数据集合

查询数据集合

show collections

show tables

删除数据集合

db.class_1.drop()

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数据插入

use student_infodb.class_1.insertOne({'name': 'follow__my_heart', 'age': 22})

• 数据查询

db.class_1.find()

插入id重复的数据

db.class_1.insertOne({_id: 10010, 'name': 'follow__my_heart', 'age': 22})db.class_1.save({_id: 10010, 'name': 'follow__my_heart', 'age': 18})

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数据更新

数据更新一条

丢失其他字段

db.class_1.update({'name': 'follow__my_heart'}, {'name': 'follow__your_heart'})

保留其他字段

db.class_1.update({'name': 'follow__my_heart'}, {$set: {'name': 'follow__your_heart'}})

数据批量更新

db.class_1.update({'name': 'follow__my_heart'}, {$set: {'name': 'follow__your_heart'}}, {multi: true})

---

数据删除

数据删除一条

db.class_1.remove({'name': 'follow__your_heart'}, {justOne: true})

数据批量删除

db.class_1.remove({'name': 'follow__my_heart'})

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数据查询

创建数据集合

use book_managerdb.getCollection('person_info').insert({name: '郭靖',hometown: '蒙古',age: 20,gender: true
})
db.getCollection('person_info').insert({name: '黄蓉',hometown: '桃花岛',age: 18,gender: false
})
db.getCollection('person_info').insert({name: '华筝',hometown: '蒙古',age: 18,gender: false
})
db.getCollection('person_info').insert({name: '黄药师',hometown: '桃花岛',age: 40,gender: true
})
db.getCollection('person_info').insert({name: '段誉',hometown: '大理',age: 16,gender: true
})
db.getCollection('person_info').insert({name: '段王爷',hometown: '大理',age: 45,gender: true
})
db.getCollection('person_info').insert({name: '洪七公',hometown: '华山',age: 18,gender: true
})use book_shopdb.getCollection('product_info').insert({_id: 100,sku: 'abc123',description: 'Single line description'
})
db.getCollection('product_info').insert({_id: 101,sku: 'abc456',description: 'First line\nSecond line'
})
db.getCollection('product_info').insert({_id: 102,sku: 'abc789',description: 'Single line description'
})
db.getCollection('product_info').insert({_id: 103,sku: 'xyz123',description: 'Many lines description'
})
db.getCollection('product_info').insert({_id: 104,sku: 'xyz456',description: 'Many lines description'
})

数据查询一条

db.person_info.findOne({'age': 18})

查询格式化输出

• 在终端中使用

db.person_info.find().pretty()

运算符

比较运算符

db.person_info.find({age: {$gte: 18}})

范围运算符

db.person_info.find({age: {$in: [18, 45]}})

逻辑运算符

db.person_info.find({$or: [{'age': 18}, {'hometown': '桃花岛'}]})

正则表达式查询

db.product_info.find({sku: /^abc/})

db.product_info.find({sku: {$regex: '^abc'}})

分页

查询前两条数据

db.product_info.find().limit(2)

略过前两条数据

db.product_info.find().skip(2)

自定义查询

db.person_info.find({$where: function () {return this.age <= 18;}
})

投影

db.person_info.find({age: {$gte: 18}}, {'name': 1, _id: 0})

排序

db.person_info.find().sort({'age': -1})

统计

db.person_info.count({'age': {$gte: 18}})

去重

db.person_info.distinct('hometown', {'age': {$gte: 18}})

聚合操作

$group

按指定字段分组

db.person_info.aggregate({$group: {_id: '$gender', count: {$sum: 1}, avg_age: {$avg: '$age'}}
})

• {$sum: 1}中的1表示倍数

不进行分组

db.person_info.aggregate({$group: {_id: null, count: {$sum: 1}, avg_age: {$avg: '$age'}}
})

$project

投影

db.person_info.aggregate({$project: {_id: 0, name: 1, age: 1}
})

别名

db.person_info.aggregate({$group: {_id: '$gender', count: {$sum: 1}, avg_age: {$avg: '$age'}}},{$project: {"性别": '$_id', "人数": '$count', "平均年龄": '$avg_age', _id: 0}}
)

$match

db.person_info.aggregate({$match: {age: {$gt: 20}}},{$group: {_id: '$gender', count: {$sum: 1}}},{$project: {"性别": '$_id', "人数": '$count', _id: 0}}
)

$sort

db.person_info.aggregate({$group: {_id: '$gender', count: {$sum: 1}}},{$sort: {count: -1}}
)

$limit

db.person_info.aggregate({$limit: 2}
)

$skip

db.person_info.aggregate({$skip: 2}
)

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