怎么排查K8S容器当中的Java程序内存泄露问题

今天早上发现生产线其中的一个服务在凌晨的时候突然重启了，内存突然从1G升到1.8G，CPU使用量从0.1升到了0.28，说明在这个时间点，内存突增达到了限额以上，服务重启了。因为这个服务布署了多节点，这次重启对业务基本没什么影响，但是存在内存泄漏的问题，需要重视和解决。

针对Kubernetes中Java应用内存不断增加并导致重启的情况，可以通过以下步骤来排查问题：

一、 确认应用配置

首先确认部署在Kubernetes上的Java应用的资源限制（requests和limits）是否合理。这可以通过查看应用的Deployment配置来完成。

kubectl describe deployment [部署名称] -n [命名空间]

检查 resources 部分，确认是否有 limits 和 requests 设定，及其数值是否适合应用的实际需求。

这里看到我们的CPU限额是0.3，内存限额是1200M。

二、监控和日志收集

使用Kubernetes集群的监控工具（如Prometheus和Grafana）来监控内存使用情况。收集和分析日志可以帮助识别内存泄漏的迹象或者是特定操作导致的内存峰值。

  • 查看Pod日志：

    kubectl logs [pod名称] -n [命名空间]

  • 使用Heapster/Grafana或Prometheus监控内存使用情况：

三、 分析Java堆栈

如果怀疑是内存泄漏，可以在Java应用中启用堆转储（Heap Dump）。

1、启用JMX监控

 修改部署配置以开启JMX端口，这样可以远程连接JVisualVM或JConsole这类工具，实时监控内存使用情况和运行线程的状态。要在一个运行于Kubernetes中的Java应用启用JMX（Java Management Extensions）监控，你需要进行一些配置，以使JMX端口可用，并允许工具如JVisualVM或JConsole可以连接到这个端口。下面是具体步骤和一些需要注意的点：

1.1、修改Java应用的启动参数

首先，你需要在Java应用的启动命令中添加JMX相关的参数。这些参数将会开启JMX并指定一个端口号，供监控工具连接。例如：

-Dcom.sun.management.jmxremote \
-Dcom.sun.management.jmxremote.port=9010 \
-Dcom.sun.management.jmxremote.rmi.port=9010 \
-Dcom.sun.management.jmxremote.local.only=false \
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false \
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false \
-Djava.rmi.server.hostname=<外部可访问的IP或主机名>

这里的参数做了以下配置：

  • jmxremote.port 和 jmxremote.rmi.port 设置JMX服务监听的端口号。
  • local.only=false 允许非本地地址连接。
  • authenticate=false 和 ssl=false 简化连接，不使用认证和SSL。在生产环境中，你可能需要启用这些安全特性。
  • java.rmi.server.hostname 设置成Pod的外部可访问的IP或主机名。
1.2、 配置Kubernetes Deployment

在你的Kubernetes部署配置中，你需要确保：

  • Java应用容器的启动命令包含了上述JMX参数。
  • 对应的端口（在本例中为9010）需要在Pod的spec中声明，并且在服务（Service）中暴露。

例如，在Deployment的配置文件中，你可以这样设置：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: java-app
spec:replicas: 1selector:matchLabels:app: java-apptemplate:metadata:labels:app: java-appspec:containers:- name: java-appimage: your-java-app-imageports:- containerPort: 9010env:- name: JAVA_OPTSvalue: "-Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port=9010 -Dcom.sun.management.jmxremote.rmi.port=9010 -Dcom.sun.management.jmxremote.local.only=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Djava.rmi.server.hostname=<外部可访问的IP或主机名>"
1.3、创建一个Kubernetes Service

为了能够从集群外部访问JMX端口，你需要为这个端口创建一个Kubernetes Service，可能需要类型为LoadBalancer或NodePort，取决于你的集群环境：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: java-app-jmx
spec:type: LoadBalancerports:- port: 9010targetPort: 9010selector:app: java-app
1.4、 连接JMX客户端

部署完毕后，你可以使用JConsole或JVisualVM等工具，连接到你配置的服务地址和端口上。如果你使用LoadBalancer，则需要获取负载均衡器分配的公共IP或主机名。

1.5、注意事项
  • 安全性：上述示例中关闭了认证和SSL，这是为了简化说明。在生产环境中，推荐启用认证和加密，以保证监控通信的安全。
  • 性能影响：开启JMX监控可能会对应用性能产生影响，尤其是在高负载条件下，因此需要谨慎使用。
  • 网络配置：确保网络策略和防火墙规则允许相应的JMX端口通信。

通过这样的设置，你可以实时监控你的Java应用的性能和状态，从而更好地进行性能

2、生成和分析Heap Dump

在Kubernetes (k8s) 环境中手动生成Java程序的Heap Dump与在普通Docker容器中操作类似，但涉及到更多的k8s资源管理和访问控制的细节。以下是在k8s环境中手动生成Heap Dump的具体步骤：

2.1、 配置JVM参数

首先确保Java应用的Deployment配置中包括了Heap Dump相关的JVM参数。这可以通过编辑Deployment配置来实现：

  • 设置自动Heap Dump的JVM参数：
- name: JAVA_OPTSvalue: "-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/var/heapdump -XX:+ExitOnOutOfMemoryError"

  • 更新Deployment：

    你可以通过kubectl edit deployment <deployment-name> 命令来编辑并保存你的Deployment配置。

这些参数会在内存溢出时自动生成Heap Dump，并存储在指定的路径。ExitOnOutOfMemoryError参数确保JVM在遇到内存溢出错误后退出，便于重新启动和错误分析。

2.2、 手动生成Heap Dump

如果你想在不等待内存溢出的情况下手动生成Heap Dump，你可以使用jmap工具，但首先需要获取容器的PID和访问权限。

  • 获取Pod名称：

    kubectl get pods

  • 进入Pod的容器：

    kubectl exec -it <pod-name> --container <container-name> -- /bin/bash

  • 查找Java进程ID (PID)：

    jps

  • 生成Heap Dump：

    jmap -dump:format=b,file=/var/heapdump/heapdump.hprof <java-pid>

    确保你的容器内有足够的磁盘空间来存储Heap Dump文件。

2.3、 从Pod中复制Heap Dump文件

生成Heap Dump之后，你可能需要将其从容器中复制到本地或其他存储位置以便进一步分析：

kubectl cp <namespace>/<pod-name>:/var/heapdump/heapdump.hprof ./heapdump.hprof

如果你没有指定命名空间，可以省略<namespace>/部分。

2.4、注意事项

  • 性能影响：生成Heap Dump可能会对应用程序性能产生短暂影响。
  • 存储需求：确保容器和节点具有足够的存储空间来保存Heap Dump文件。
  • 安全和权限：确保操作的用户有足够的权限来执行上述命令。

通过这些步骤，你可以有效地在Kubernetes环境中管理和诊断Java应用的内存问题。

四、 应用性能分析

使用Java性能分析工具（如JProfiler, YourKit或VisualVM）分析应用的CPU和内存使用情况，特别是垃圾收集行为和内存分配速率。

五、代码审查和测试

  • 代码审查： 查找常见的内存泄漏源，如静态集合类数据、错误的缓存实现、未关闭的资源等。
  • 压力测试： 使用工具模拟高负载情况，观察内存使用情况。

六、调整垃圾收集器

如果发现问题与垃圾收集策略有关，可以尝试调整JVM的垃圾收集器设置，例如从Parallel GC切换到G1 GC，这样对于长时间运行的应用可能有更好的内存管理。

七、重新配置和优化

根据以上分析结果调整应用配置或优化代码。如果确定是应用配置问题，可以调整Kubernetes的资源请求和限制参数，或者优化应用以减少资源消耗。

通过这些步骤，你可以逐步定位和解决Kubernetes环境中Java应用的内存问题。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/314343.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

12 c++版本的坦克大战

12 c++版本的坦克大战

前言 呵呵 这大概是 大学里面的 c 贪吃蛇了吧 有一些 面向对象的理解, 但是不多 这里 具体的实现 就不赘述, 仅仅是 发一下代码 以及 具体的使用 坦克大战 #include<iostream> #include<windows.h> #include<conio.h> #include<ctime> #include…
阅读更多...
jvm（JVM快速入门、stack栈、堆、GC垃圾回收、Arthas）

jvm（JVM快速入门、stack栈、堆、GC垃圾回收、Arthas）

文章目录 1. JVM快速入门1.1. 结构图1.2. 类加载器ClassLoader1.3. 执行引擎Execution Engine1.4. 本地接口Native Interface1.5. Native Method Stack1.6. PC寄存器(程序计数器)1.7. Method Area方法区 2. stack栈3. 堆3.1. 堆体系概述3.1.1. 新生区3.1.2. 老年代3.1.3. 永久代…
阅读更多...
分类预测 | Matlab实现CNN-GRU-SAM-Attention卷积门控循环单元融合空间注意力机制的数据分类预测

分类预测 | Matlab实现CNN-GRU-SAM-Attention卷积门控循环单元融合空间注意力机制的数据分类预测

分类预测 | Matlab实现CNN-GRU-SAM-Attention卷积门控循环单元融合空间注意力机制的数据分类预测 目录 分类预测 | Matlab实现CNN-GRU-SAM-Attention卷积门控循环单元融合空间注意力机制的数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述 1.Matlab实现CNN-GRU…
阅读更多...
Visual Studio 对 C++ 头文件和模块的支持

Visual Studio 对 C++ 头文件和模块的支持

在 C 编程领域&#xff0c;头文件和模块的管理有时候确实比较令人头疼。但是&#xff0c;有许多工具和功能可以简化此过程&#xff0c;提高效率并减少出错的可能性。下面是我们为 C 头文件和模块提供的几种工具的介绍。 构建明细 通过菜单栏 Build > Run Build Insights&a…
阅读更多...
基于Rust的多线程 Web 服务器

基于Rust的多线程 Web 服务器

构建多线程 Web 服务器 在 socket 上监听 TCP 连接解析少量的 HTTP 请求创建一个合适的 HTTP 响应使用线程池改进服务器的吞吐量优雅的停机和清理注意&#xff1a;并不是最佳实践 创建项目 ~/rust ➜ cargo new helloCreated binary (application) hello package~/rust ➜ma…
阅读更多...
maven-依赖管理

maven-依赖管理

依赖配置 https://mvnrepository.com/?__cf_chl_rt_tkvRzDsumjmJ_HF95MK4otu9XluVRHGqAY5Wv4UQYETR8-1714103058-0.0.1.1-1557 <dependencies><dependency><groupId></groupId><artifactId></artifactId><version></version>…
阅读更多...
Day4 商品管理

Day4 商品管理

Day4 商品管理 这里会总结构建项目过程中遇到的问题&#xff0c;以及一些个人思考&#xff01;&#xff01; 学习方法&#xff1a; 1 github源码 文档 官网 2 内容复现 &#xff0c;实际操作 项目源码同步更新到github 欢迎大家star~ 后期会更新并上传前端项目 编写品牌服务 …
阅读更多...
Java集合相关的List、Set、Map基础知识

Java集合相关的List、Set、Map基础知识

目录 一、集合介绍 二、List 三、Map HashMap的数据结构 如何理解红黑树 四、set 一、集合介绍 在Java中&#xff0c;集合是一种用于存储对象的数据结构&#xff0c;它提供了一种更加灵活和强大的方式来处理和操作数据。Java集合框架提供了一系列接口和类&#xff0c;用…
阅读更多...
表格的单元格合并和表头的合并——vxe-table

表格的单元格合并和表头的合并——vxe-table

vxe-table的官网&#xff1a;https://vxetable.cn/#/table/advanced/mergeCell在你的项目中下载安装完成后&#xff0c;先在main.js文件中引入&#xff1a; import VXETable from vxe-table import vxe-table/lib/style.css Vue.use(VXETable)一、单元格合并 效果图&#xff…
阅读更多...
Linux驱动开发——（七）Linux阻塞和非阻塞IO

Linux驱动开发——（七）Linux阻塞和非阻塞IO

目录 一、阻塞和非阻塞IO简介 二、等待队列 2.1 等待队列头 2.2 等待队列项 2.3 将队列项添加/移除等待队列头 2.4 等待唤醒 2.5 等待事件 三、轮询 四、驱动代码 4.1 阻塞IO 4.2 非阻塞IO 一、阻塞和非阻塞IO简介 IO指的是Input/Output&#xff0c;也就是输入/输…
阅读更多...
JavaWeb--06Vue组件库Element

JavaWeb--06Vue组件库Element

Element 1 Element组件的快速入门1.1 Table表格 1 Element组件的快速入门 https://element.eleme.cn/#/zh-CN Element是饿了么团队开发的 接下来我们来学习一下ElementUI的常用组件&#xff0c;对于组件的学习比较简单&#xff0c;我们只需要参考官方提供的代码&#xff0c;然…
阅读更多...
SSH新功能揭秘：远程工作提升指南【AI写作】

SSH新功能揭秘：远程工作提升指南【AI写作】

首先&#xff0c;这篇文章是基于笔尖AI写作进行文章创作的&#xff0c;喜欢的宝子&#xff0c;也可以去体验下&#xff0c;解放双手&#xff0c;上班直接摸鱼~ 按照惯例&#xff0c;先介绍下这款笔尖AI写作&#xff0c;宝子也可以直接下滑跳过看正文~ 笔尖Ai写作&#xff1a;…
阅读更多...
同态加密原理解析

同态加密原理解析

目录 1.数学介绍2.使用多项式环进行加密2.1 私钥和公钥的产生2.2 加密2.3 解密 3.同态计算3.1 同态加法3.2 同态乘法 1.数学介绍 同态加密方案基于一个难以计算的问题Ring Learning with Errorsred。这些方案中的数据在加密和未加密时都用多项式表示。 这里举一个简单的多项式…
阅读更多...
什么是IIoT?

什么是IIoT?

什么是IIoT? IIoT&#xff0c;即工业物联网&#xff08;Industrial Internet of Things&#xff09;&#xff0c;是指将物联网技术应用到工业领域&#xff0c;通过微型低成本传感器、高带宽无线网络等技术手段&#xff0c;实现工业设备、系统和服务的互联互通&#xff0c;从而…
阅读更多...
ChatGPT/GLM API使用

ChatGPT/GLM API使用

模型幻觉问题 在自然语言处理领域&#xff0c;幻觉&#xff08;Hallucination&#xff09;被定义为生成的内容与提供的源内容无关或不忠实&#xff0c;具体而言&#xff0c;是一种虚假的感知&#xff0c;但在表面上却似乎是真实的。产生背景 检索增强生成&#xff08;RAG&…
阅读更多...
基于MLP算法实现交通流量预测(Pytorch版)

基于MLP算法实现交通流量预测(Pytorch版)

在海量的城市数据中&#xff0c;交通流量数据无疑是揭示城市运行脉络、洞察出行规律的关键要素之一。实时且精准的交通流量预测不仅能为交通规划者提供科学决策依据&#xff0c;助力提升道路使用效率、缓解交通拥堵&#xff0c;还能为公众出行提供参考&#xff0c;实现个性化导…
阅读更多...
算法 || 二分查找

算法 || 二分查找

目录 二分查找 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 搜索插入位置 一个数组经过划分后具有二段性的都可以用二分查找 二分查找 704. 二分查找 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; ​ 暴力解法&#xff1a;直接遍历数组&#xff0c;找到 target 便返回下标&am…
阅读更多...
原型链prototype、__proto、constructor的那些问题整理

原型链prototype、__proto、constructor的那些问题整理

再了解原型链之前,我们先来看看构造函数和实例对象的打印结构 - 函数 这里我们定义一个构造函数Fn,然后打印它的结构吧 function Fn(){} console.dir(Fn)控制台得到结构 从上面结构我们能看的出来,函数有两种原型,一种是作为函数特有的原型:prototype,另一种是作为对象的__…
阅读更多...
低代码技术的全面应用：加速创新、降低成本

低代码技术的全面应用：加速创新、降低成本

引言 在当今数字化转型的时代&#xff0c;企业和组织面临着不断增长的应用程序需求&#xff0c;以支持其业务运营和创新。然而&#xff0c;传统的软件开发方法通常需要大量的时间、资源和专业技能&#xff0c;限制了企业快速响应市场变化和业务需求的能力。在这样的背景下&…
阅读更多...
chrome浏览器安装elasticsearch的head可视化插件

chrome浏览器安装elasticsearch的head可视化插件

head插件简介 elasticsearch-head被称为是弹性搜索集群的web前端&#xff0c;head插件主要是用来和elastic Cluster交互的Web前端 head插件历史 elasticsearch-head插件在0.x-2.x版本的时候是集成在elasticsearch内的&#xff0c;由elasticsearch的bin/elasticsearch-plugin…
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023