Jmeter之Beanshell详解

一、 Beanshell概念

 Beanshell:

  • BeanShell是一种完全符合Java语法规范的脚本语言,并且又拥有自己的一些语法和方法;
  • BeanShell是一种松散类型的脚本语言(这点和JS类似);
  • BeanShell是用Java写成的,一个小型的、免费的、可以下载的、嵌入式的Java源代码解释器,具有对象脚本语言特性,非常精简的解释器jar文件大小为175k。
  • BeanShell执行标准Java语句和表达式,另外包括一些脚本命令和语法。

官网:http://www.BeanShell.org/

 二、Jmeter常用Bean Shell

  • 定时器:  BeanShell Timer

  • 前置处理器:BeanShell PreProcessor

  • 采样器:  BeanShell Sampler

  • 后置处理器:BeanShell PostProcessor

  • 断言:   BeanShell断言

  • 监听器:  BeanShell Listener

三、Jmeter常用内置变量

1.内置变量

 BeanShell脚本中不用定义,可以直接使用的变量,常用的内置变量和方法如下:

log:写日志到控制台和jmeter.log,如log.info("XXX");

vars:操作变量

      vars.get("skuId");  从jmeter中获取${skuId}变量的值

      vars.put("name","test"); 将"test"保存到${name}变量中

prev:获取前面sampler返回的信息

      getResponseDataAsString(); 获取响应信息

      getResponseCode(); 获取响应

 更多内置变量参考:https://jmeter.apache.org

举例:

2.添加  BeanShell取样器

log.info(".....<<<<<");
log.error("xxxx");String myip=vars.get("ip");//获取参数值(在用户定义的变量中设置了“ip”值)
log.info(myip);//日志打印vars.put("ip","192.168.0.0");//赋值
String myip=vars.get("ip");
log.info(myip);//日志打印

3.后置处理器的应用

log.info("前一个返回结果为:"+prev.getResponseDataAsString());
log.info("前一个请求的状态码为:"+prev.getResponseCode())

四、BeanShell的用法实例

1.BeanShell面板上写脚本

需求: 

1、调用接口获取sku信息
2、判断库存,如果库存大于500,调用buy接口购买10个商品,否则购买5个商品

// 获取接口返回的库存值
String myStock = vars.get(“p_stock");//转换为整数
int iStock = Integer.parselnt(myStock);//判断库存
if (iStock>500){
// 重新保存参数
vars.put("buyNum","10");
}else{
vars.put(“buyNum","5");
}

先是get接口json提取器提取库存字段然后用到后面脚本里去做判断

2.引用外部 java源文件

引用外部源码文件然后实现md5加密完成签名接口  

源码文件:

链接: https://pan.baidu.com/s/1JQlgeHGVHl8NOdSiTwNMkg?pwd=uqrs 提取码: uqrs

在beanShel中通过source("代码路径")方法引入java,然后调用方法和java一样,new一个class,再调用里面的方法 

前置处理器

//引入源代码
source("/Users/mac/Documents/study23/jmeter/md5/Md5Util.java");
//生成随机手机号
String phone = "135${__Random(10000000,99999999,myPhone)}"; 
String code = "testmay";
//生成时间戳
String time = "${__time(,myTime)}";
// 调用外部函数进行加密
String md5 = Md5Util.getMd5Hex(phone+code+time);
// 将数据另存为新的变量
vars.put("phone",phone); 
vars.put("md5",md5);

 ${phone} ${code} ${md5}可被调用 

3.调用jar包

使用beahshell调用自己写的工具类,工具类实现了密码的加、解密功能 

在eclipse写好代码,然后把该类打成jar包(在类上点击右键->Export->jar file) 

法一: 

1、将jar包放到jmeter目录/Users/mac/Documents/apache-jmeter-5.6.2/lib/ext下

3、打开jmeter,添加一个http sampler(调用登录接口),在sampler下添加一个BeanShell PreProcessor(如果jmeter已经打开了,步骤2中jar包要生效,必须才重启jmeter

4、在beanshell PreProcessor中导入我们的jar包,调用里面的加、解密码方法,把结果保存在jmeter变量中

 法二:

调用jar包
1、测试计划,Add directory or jar to classpath
2、import 所需要的类名



查看jar包内容:

进入jar路径,输入以下指令:

jar tf testfan-md5.jar

 然后调用方式用import 

import com.lee.util.Md5Util
// 生成随机手机号
String phone = "135${_Random(10000000,99999999,myPhone)}"; 
String code = "testmay";
// 生成时间戳
String time = "${__time(,myTime)}";
//调用外部函数进行加密
String md5 = Md5Util.getMd5Hex(phone+code+time);
//将数据另存为新的变量 
vars.put("phone",phone); 
vars.put("md5",md5);

4.提取 json值

 需求:提取sample返回json数据中所有name字段值,返回的json格式如下: 

{“body”:{“apps”:[{“name”:”111”},{“name”:”222”}]}} 

jmeter中添加后置处理器BeanShell PostProcessor 

说明:脚本中的导入的json包需要自己去网络下载后放到\lib\ext

链接: https://pan.baidu.com/s/1-knIb9_NulF81mIkortvoQ?pwd=h4p4 提取码: h4p4

import org.json.*;String response_data = prev.getResponseDataAsString();
JSONObject data_obj = new JSONObject(response_data);
String apps_str = data_obj.get("body").get("apps").toString();
JSONArray apps_array = new JSONArray(apps_str);
String[] result = new String[apps_array.length()];
for(int i=0;i<apps_array.length();i++){JSONObject app_obj = new JSONObject(apps_array.get(i).toString());String name = app_obj.get("name").toString();result[i] = name;
}
vars.put("result", Arrays.toString(result));

5.BeanShell断言

5.1 数据断言 

内置变量
Failure:是否失败, boolean类型
FailureMessage:失败日志,在断言失败时显示

int iStock = Integer.parselnt(vars.get("p_stock")); 
if (iStock >1500){ Failure =true;FailureMessage ="库存数量超过了1500";// ResponseData是服务器返回的byte[]类型的数据// 如果想打印,必须转换为String类型的,用new String(ResponseData) log.info(new String(ResponseData));//打印当前请求的url,SamplerData是String类型的数据 log.info(SamplerData);
}

5.2 状态断言 

//状态码断言
log.info("状态码:" + ResponseCode);
if(ResponseCode.equals("200")){ Failure=false;
}
else{Failure=true;FailureMessage="响应状态码非200";  //指定失败原因
}

5.3 响应体断言

//获取响应数据
Stringresponse= prev.getResponseDataAsString();
log.info("响应体:" + response);
//响应数据包含if(response.contains("登录成功")){Failure=false;
}
else{Failure=true;FailureMessage="响应数据不包含登录成功";
}

5.4 json值断言 

//JSON响应断言
import org.json.*;   //导入org.json包
Stringresponse= prev.getResponseDataAsString();  
//获取响应数据
JSONObjectresponseJson=newJSONObject(response);  
//转为JSON对象
Stringmessage= responseJson.getString("message"); 
log.info("响应message字段:" + message);if(message.equals("成功")){Failure=false;
}
else{Failure=true;FailureMessage="响应message字段非成功";
}

6.BeanShell写数据到文件

这如果保存后就可以用到其他线程里当参数了,很实用
以后只需要更改下面的部分,这个文件就可以用了

"csrf_token" "/Users/mac/Documents/study23/jmeter/output.txt"

需求
1、调用登录接口,获取token值
2、将token值保存到一个文件里

String line = vars.get("csrf_token"); 
try {BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter("/Users/mac/Documents/study23/jmeter/output.txt",true)); writer.write(line); writer.newLine(); writer.close();
} catch (IOException e) {e.printStackTrace();
}

运行会自动生成一个 txt文件

7.引用外部class文件 

1、直接把上例中的java文件编译成class文件

进入java路径下,使用javac Md5Util.java就会编译成.class文件,同目录自动生成.class文件

【注意】macos上此处有大坑
这里有一个大坑,调用class文件时:addClassPath()方法中的路径,在macos上不能写成文件的绝对路径。这个路径只能写到包名的前一级,不能包含包名。
如果拿到的是一个单独的class文件,一定要反编译,检查包名,将这个class文件的包名层级新建出来,再将class文件放进去

2、BeanShell使用代码如下:

  用addClassPath(path)方法引入 class文件,在用import导入包及类,然后就可以像java一样调用了

//引入class文件
addClassPath("/Users/mac/Documents/study23/jmeter/md5");
//导入类名
import Md5Util
// import 包名.类名
//生成随机手机号
String phone = "135${__Random(10000000,99999999,myPhone)}"; 
String code = "testmay";
//生成时间戳
String time = "${__time(,myTime)}";
// 调用外部函数进行加密
String md5 = Md5Util.getMd5Hex(phone+code+time);
// 将数据另存为新的变量
vars.put("phone",phone); 
vars.put("md5",md5);
log.info(md5)

8.获取数据库数据并入参

jmeter数据库连接 

8.1 添加配置元件 JDBC Connection Configuration

8.2 添加取样器JDBC  Request

8.3 添加后置处理器 JDBC Postprocessor

import java.util.Random;Random random=new Random();
Object object=vars.getObject("object");  //获取sql查询结果int size=object.size();   //获取查询结果数量
line_0 = object.get(0);   //获取object的第一个元素
filed_name = line_0.get("title");  //获取title字段的值vars.put("size",size.toString());   //将size转换成字符串,存到变量size中
vars.put("line_0",line_0.toString());
vars.put("filed_name",filed_name.toString());String[] fields={"title","price"};   //创建一个字符数组,里面为需要作为入参的字段log.info(" ");
log.info("========================开始打印日志====================");
log.info("size:" + vars.get("size"));
log.info("line_0:" + vars.get("line_0"));
log.info("filed_name:" + vars.get("filed_name"));

运行

8.4 参数调用

${file_name} 

${size}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/314655.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【项目实战】基于高并发服务器的搜索引擎

【项目实战】基于高并发服务器的搜索引擎 目录 【项目实战】基于高并发服务器的搜索引擎搜索引擎部分代码index.htmlindex.hpplog.hppparser.cc&#xff08;用于对网页的html文件切分且存储索引关系&#xff09;searcher.hpputil.hpphttp_server.cc&#xff08;用于启动服务器和…

plsql 新建sql窗口 初始化慢的问题

问题描述&#xff1a; 新建sql窗口当sql语句多的情况下初始化很慢。 解决方法&#xff1a; 采用导入表的方式。 具体方式 工具->导入表->sql插入。 使用命令窗口 导入文件&#xff0c;然后点击导入按钮。

SpringBoot学习之SpringBoot3集成OpenApi(三十八)

Springboot升级到Springboot3以后,就彻底放弃了对之前swagger的支持,转而重新支持最新的OpenApi,今天我们通过一个实例初步看看OpenApi和Swagger之间的区别. 一、POM依赖 我的POM文件如下,仅作参考: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>…

社交巨头与去中心化:解析Facebook在区块链的角色

在数字化时代&#xff0c;社交媒体已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。作为全球最大的社交媒体平台&#xff0c;Facebook 在社交领域的影响力无可置疑。然而&#xff0c;随着区块链技术的崛起&#xff0c;Facebook 也开始探索如何将这一技术应用于其平台&#xff0c;以适…

SpringMVC 源码剖析

SpringMVC 源码剖析 0 从源码角度分析SpringMVC执行流程 // 前端控制器&#xff0c;SpringMVC最核心的类 public class DispatcherServlet extends FrameworkServlet {// 前端控制器最核心的方法&#xff0c;这个方法是负责处理请求的&#xff0c;一次请求&#xff0c;调用一次…

Unity类银河恶魔城学习记录15-5,6 p157 Audio time limiter p158 Area sound

Alex教程每一P的教程原代码加上我自己的理解初步理解写的注释&#xff0c;可供学习Alex教程的人参考 此代码仅为较上一P有所改变的代码 【Unity教程】从0编程制作类银河恶魔城游戏_哔哩哔哩_bilibili​​ AreaSound.cs using System.Collections; using System.Collections.G…

精益生产咨询公司能够为浙江企业带来哪些帮助?

精益生产&#xff0c;起源于丰田生产方式&#xff0c;强调以最少的资源投入获得最大的运营效益。其核心思想包括消除浪费、持续改进、员工参与和顾客至上。在浙江这片民营经济繁荣的土地上&#xff0c;众多企业敏锐地捕捉到了精益生产带来的巨大潜力&#xff0c;积极寻求与咨询…

SpringBoot学习之Kafka发送消费消息入门实例(三十五)

使用Kafka之前需要先启动fKafka,如何下载安装启动kafka请先参考本篇文章的前两篇: 《SpringBoot学习之Kafka下载安装和启动【Windows版本】(三十四)》 《SpringBoot学习之Kafka下载安装和启动【Mac版本】(三十三)》 一、POM依赖 1、加入kafka依赖 2、我的整个POM代码…

分类预测 | Matlab实现SCSO-SVM沙猫群优化算法优化支持向量机多特征分类预测

分类预测 | Matlab实现SCSO-SVM沙猫群优化算法优化支持向量机多特征分类预测 目录 分类预测 | Matlab实现SCSO-SVM沙猫群优化算法优化支持向量机多特征分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述 1.Matlab实现SCSO-SVM沙猫群优化算法优化支持向量机多特征分类…

怎么通过Javascript脚本实现远程控制一路开关

怎么通过Javascript脚本实现远程控制一路开关呢&#xff1f; 本文描述了使用Javascript脚本调用HTTP接口&#xff0c;实现控制一路开关。一路开关可控制一路照明、排风扇等电器。 可选用产品&#xff1a;可根据实际场景需求&#xff0c;选择对应的规格 序号设备名称1智能WiFi…

Spark-机器学习(3)回归学习之线性回归

在之前的文章中&#xff0c;我们了解我们的机器学习&#xff0c;了解我们spark机器学习中的特征提取和我们的tf-idf&#xff0c;word2vec算法。想了解的朋友可以查看这篇文章。同时&#xff0c;希望我的文章能帮助到你&#xff0c;如果觉得我的文章写的不错&#xff0c;请留下你…

从头开始构建自己的 GPT 大型语言模型

图片来源&#xff1a; Tatev Aslanyan 一、说明 我们将使用 PyTorch 从头开始构建生成式 AI、大型语言模型——包括嵌入、位置编码、多头自注意、残差连接、层归一化&#xff0c;Baby GPT 是一个探索性项目&#xff0c;旨在逐步构建类似 GPT 的语言模型。在这个项目中&#xff…

java 学习一

jdk下载地址 配置环境变量

网络安全实训Day24(End)

写在前面 并没有完整上完四个星期&#xff0c;老师已经趁着清明节假期的东风跑掉了。可以很明显地看出这次持续了“四个星期”实训的知识体系并不完整&#xff0c;内容也只能算是一次基础的“复习”。更多的内容还是靠自己继续自学吧。 网络空间安全实训-渗透测试 文件包含攻击…

机器人系统开发ros2-基础实践01-学会自定义一个机器人动作aciton实体类

您之前在了解操作教程中了解了action 。与其他通信类型及其各自的接口&#xff08;主题/消息和服务/srv&#xff09;一样&#xff0c;您也可以在包中自定义操作。本教程向您展示如何定义和构建可与您将在下一个教程中编写的action服务器和action 客户端一起使用的操作。 需要理…

RabbitMQ发布确认和消息回退(6)

概念 发布确认原理 生产者将信道设置成 confirm 模式&#xff0c;一旦信道进入 confirm 模式&#xff0c;所有在该信道上面发布的消息都将会被指派一个唯一的 ID(从 1 开始)&#xff0c;一旦消息被投递到所有匹配的队列之后&#xff0c;broker就会发送一个确认给生产者(包含消…

GDPU 竞赛技能实践 天码行空9

1. 埃式筛法 求区间[2, n]内所有的素数对 &#x1f496; Main.java import java.util.Scanner;public class Main {static int N (int) 1e8, cnt 0;static int[] p new int[N];static boolean[] st new boolean[N];public static void main(String[] args){Scanner sc …

(mac)Promethues监控之mysqld_exporter(MySQL监控)

搭建Mysqld_exporterPrometheusGrafana监控系统 普罗米修斯是后端数据监控平台&#xff0c;通过Mysqld_exporter收集mysql数据&#xff0c;Grafana将数据用图形的方式展示出来 前提&#xff1a;已安装grafana和promethues 1.下载安装Mysql &#xff08;1&#xff09;启动MySQL…

一个联合均值与方差模型的R包——dglm

目录 一、引言二、包的安装与载入三、模拟例子3.1 数据生成3.2 数据查看3.3 模型估计参数 一、引言 在 R 语言中&#xff0c;dglm 包是用于拟合双参数广义线性模型&#xff08;Double Generalized Linear Models&#xff0c;简称 DGLMs&#xff09;的一个工具。这类模型允许同…

工厂高温如何降温?

工厂高温降温的方法有多种&#xff0c;以下是一些常见且有效的策略&#xff1a; 使用风扇或工业大风扇&#xff1a;风扇能够加速空气流动&#xff0c;使人体表面的汗液蒸发速度加快&#xff0c;从而带走更多的热量&#xff0c;实现降温效果。工业大风扇是小型风扇的升级产物&a…