Labelme安装和使用

简介:labelme是图形图像注释工具,它是用Python编写的,并将Qt用于其图形界面,是麻省理工(MIT)的计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)研发的图像标注工具,人们可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注,项目源代码已经开源。

功能:

1、对图像进行多边形,矩形,圆形,多段线,线段,点形式的标注(可用于目标检-测,图像分割等任务)。

2、对图像进行进行 flag 形式的标注(可用于图像分类 和 清理 任务)。

3、视频标注 - 生成 VOC 格式的数据集(for semantic / instance segmentation) - 生成 COCO 格式的数据集(for instance segmentation)

安装:安装过程比较慢,耐心等候。

conda create --name=labelme python=3.8.1
conda activate labelme
pip install labelme

启动:

conda activate labelme
labelme

图片

菜单栏功能:

图片

标注:

图片

提供了种类繁多的标注性质,满足各种绘制要求:

**图片**

保存结果:标注文件一般采用默认原视频名称.json

图片

实现labelme批量json_to_dataset方法:使用下面的代码覆盖保存
修改Anaconda\Lib\site-packages\labelme\cli下文件json_to_dataset.py

import argparse
import json
import os
import os.path as osp
import warningsimport PIL.Image
import yamlfrom labelme import utils
import base64def main():warnings.warn("This script is aimed to demonstrate how to convert the\n""JSON file to a single image dataset, and not to handle\n""multiple JSON files to generate a real-use dataset.")parser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('json_file')parser.add_argument('-o', '--out', default=None)args = parser.parse_args()json_file = args.json_fileif args.out is None:out_dir = osp.basename(json_file).replace('.', '_')out_dir = osp.join(osp.dirname(json_file), out_dir)else:out_dir = args.outif not osp.exists(out_dir):os.mkdir(out_dir)count = os.listdir(json_file) for i in range(0, len(count)):path = os.path.join(json_file, count[i])if os.path.isfile(path):data = json.load(open(path))if data['imageData']:imageData = data['imageData']else:imagePath = os.path.join(os.path.dirname(path), data['imagePath'])with open(imagePath, 'rb') as f:imageData = f.read()imageData = base64.b64encode(imageData).decode('utf-8')img = utils.img_b64_to_arr(imageData)label_name_to_value = {'_background_': 0}for shape in data['shapes']:label_name = shape['label']if label_name in label_name_to_value:label_value = label_name_to_value[label_name]else:label_value = len(label_name_to_value)label_name_to_value[label_name] = label_value# label_values must be denselabel_values, label_names = [], []for ln, lv in sorted(label_name_to_value.items(), key=lambda x: x[1]):label_values.append(lv)label_names.append(ln)assert label_values == list(range(len(label_values)))lbl = utils.shapes_to_label(img.shape, data['shapes'], label_name_to_value)captions = ['{}: {}'.format(lv, ln)for ln, lv in label_name_to_value.items()]lbl_viz = utils.draw_label(lbl, img, captions)out_dir = osp.basename(count[i]).replace('.', '_')out_dir = osp.join(osp.dirname(count[i]), out_dir)if not osp.exists(out_dir):os.mkdir(out_dir)PIL.Image.fromarray(img).save(osp.join(out_dir, 'img.png'))#PIL.Image.fromarray(lbl).save(osp.join(out_dir, 'label.png'))utils.lblsave(osp.join(out_dir, 'label.png'), lbl)PIL.Image.fromarray(lbl_viz).save(osp.join(out_dir, 'label_viz.png'))with open(osp.join(out_dir, 'label_names.txt'), 'w') as f:for lbl_name in label_names:f.write(lbl_name + '\n')warnings.warn('info.yaml is being replaced by label_names.txt')info = dict(label_names=label_names)with open(osp.join(out_dir, 'info.yaml'), 'w') as f:yaml.safe_dump(info, f, default_flow_style=False)print('Saved to: %s' % out_dir)
if __name__ == '__main__':main()

异常处理:

AttributeError: module ‘labelme.utils‘ has no attribute ‘draw_label‘

安装指定版本labelme:

pip install labelme==3.16.5

任意位置新建文件夹:jpg、json

图片

将标注的文件分别存储到jpg和json文件夹中。

图片

图片

进入labelme_json_to_dataset.exe所在目录

执行命令:labelme_json_to_dataset.exe 标注的json文件夹所在的目录

如:labelme_json_to_dataset.exe C:\test_label\json

运行结果:

图片

图片

图片

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/315040.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【微信小程序调用百度API实现图像识别实战】-前后端加强版

前言:基于前面两篇图像识别项目实战文章进行了改造升级。 第一篇 入门【微信小程序调用百度API实现图像识别功能】----项目实战 第二篇 前后端结合 【微信小程序调用百度API实现图像识别实战】----前后端分离 这一篇主要讲述的是在第二篇的基础上新增意见反馈功能&a…

QFD赋能人工智能:打造智能化需求分析与优化新纪元

在科技飞速发展的今天,人工智能(AI)已经渗透到我们生活的方方面面。然而,如何让AI更加贴合用户需求,提供更加精准和个性化的服务?这成为了一个亟待解决的问题。质量功能展开(Quality Function Deployment,简…

go设计模式之工厂方法模式

工厂方法模式 什么是工厂方法模式 工厂方法模式是一种创建型设计模式,它定义了一个用于创建对象的接口,让子类决定实例化哪一个类。工厂方法使一个类的实例化推迟到其子类。 这个接口就是工厂接口,子类就是具体工厂类,而需要创…

Android 开发工具使用

c调试 在NDK调试的时候,如果找不到 符号的话,我们可以在调试配置中添加符号地址的全路径一直到根目录:,xxx/armeabi-v7a: You must point the symbol search paths at the obj/local/ directory. This is also not a …

黑盒优化系列(一):自动化提示词优化【一、绪论】

大语言模型的提示词 随着ChatGPT等大语言模型的问世,我们获取知识的方式从单一的搜索引擎如Google转变为类似ChatGPT这种通过 Q & A 方式提供的方法。 我们尝试对比一下不同提示词,对应的模型输出 ChatGPT无提示词 API: ChatGPT 3.5 …

解决HttpServletRequest中的InputStream/getReader只能被读取一次的问题

一、事由 由于我们业务接口需要做签名校验,但因为是老系统了签名规则被放在了Body里而不是Header里面,但是我们不能在每个Controller层都手动去做签名校验,这样不是优雅的做法,然后我就写了一个AOP,在AOP中实现签名校…

mysql-sql-练习题-2-窗口函数

窗口函数 访问量max sum建表窗口函数连接 直播间人数 第1、3名建表排名sum 访问量max sum 每个用户截止到每月为止,最大单月访问次数,累计到该月的总访问次数 建表 create table visit(uid1 varchar(5) comment 用户id,month1 varchar(10) comment 月…

Rust 实战练习 - 12. Axum Web 简单demo

Rust Web 历程 Rust 的异步框架tokio非他莫属,而web框架一直是悬而未决,说到底还是因为没有官方成熟的方案指引,大家各玩各的,互不兼容,白白浪费精力。 这个事情一直等到半官方组织tokio推出axum有了改善。但是市场上…

Python赋值运算符

目录 赋值运算符 将值赋给变量: 做加法运算之后完成赋值: 做减法运算之后完成赋值:- 做乘法运算之后完成赋值:* 做除法运算之后完成赋值:/ 做整除运算之后完成赋值:// 做幂次运算之后完成赋值:*…

西湖大学赵世钰老师【强化学习的数学原理】学习笔记2节

强化学习的数学原理是由西湖大学赵世钰老师带来的关于RL理论方面的详细课程,本课程深入浅出地介绍了RL的基础原理,前置技能只需要基础的编程能力、概率论以及一部分的高等数学,你听完之后会在大脑里面清晰的勾勒出RL公式推导链条中的每一个部…

基于FastGPT搭建知识库问答系统

什么是 FastGPT ? FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排,从而实现复杂的问答场景! FastGPT 允许用户构建本地知识库,…

【kettle003】kettle访问SQL Server数据库并处理数据至execl文件

一直以来想写下基于kettle的系列文章,作为较火的数据ETL工具,也是日常项目开发中常用的一款工具,最近刚好挤时间梳理、总结下这块儿的知识体系。 熟悉、梳理、总结下Microsoft SQL Server 2022关系数据库相关知识体系 kettle访问SQL Server数…

【C++ | 复合类型】结构体、共用体、枚举、引用

😁博客主页😁:🚀https://blog.csdn.net/wkd_007🚀 🤑博客内容🤑:🍭嵌入式开发、Linux、C语言、C、数据结构、音视频🍭 ⏰发布时间⏰: 本文未经允许…

图形化编程要怎么做

0. 简介 Scratch其实应该算得上最早做图形化编程的工程了。Scratch 是麻省理工学院的“终身幼儿园团队”在 2007 年 [5]发布的一种图形化编程工具,主要面对全球青少年开放,是图形化编程工具当中最广为人知的一种,所有人都可以在软件中创作自…

【python技术】使用akshare、pandas、mplfinance绘制红绿色K线图简单示例

python中的mplfinance库是基于matplotlib库开发的一个专门用于绘制股票数据的图表的第三方库,它提供了一系列函数和类,用于绘制各种类型的股票图表,包括K线图、成交量图和技术指标图等。 这里简单写个示例,我用的mac系统,字体采用STHeiti。…

docker部署的nacos2.2x开启鉴权功能

注意在2.2.0版本之后如果不开启鉴权,那么默认不需要登录就可以访问 所以我们需要手动开启鉴权,nacos启动好以后来到容器内部修改 docker exec -it nacos /bin/shvim conf/application.properties在第34行下面添加 nacos.core.auth.enabledtrue nacos.cor…

pytest-asyncio:协程异步测试案例

简介:pytest-asyncio是一个pytest插件。它便于测试使用异步库的代码。具体来说,pytest-asyncio提供了对作为测试函数的协同程序的支持。这允许用户在测试中等待代码。 历史攻略: asyncio并发访问websocket Python:协程 - 快速创…

数据结构——二叉树的顺序存储(堆)(C++实现)

数据结构——二叉树的顺序存储(堆)(C实现) 二叉树可以顺序存储的前提堆的定义堆的分类大根堆小根堆 整体结构把握两种调整算法向上调整算法递归版本 非递归版本向下调整算法非递归版本 向上调整算法和向下调整算法的比较 我们接着…

5、Flink事件时间之Watermark详解

1)生成 Watermark 1.Watermark 策略简介 为了使用事件时间语义,Flink 应用程序需要知道事件时间戳对应的字段,即数据流中的每个元素都需要拥有可分配的事件时间戳。 通过使用 TimestampAssigner API 从元素中的某个字段去访问/提取时间戳。…

STM32之串口中断接收丢失数据

五六年没搞STM32了,这个项目一切都挺顺利,万万没想到被串口接收中断恶心到了。遇到的问题很奇怪 HAL_UART_Receive_IT(&huart1, &rx_buffer[rx_index], LCD_UART_LEN); 这个代码中 LCD_UART_LEN1的时候,接收过来的数据,数…