一、建设思路
随着全球贸易的快速发展，港口作为连接海洋与内陆的关键节点，其运营效率和安全性越来越受到人们的关注。为了提升港口的运营效率和安全性，智慧港口视频智能监控系统的建设显得尤为重要。
1）系统架构设计
系统应该采用先进的云计算和大数据技术，实现数据的实时采集、传输、存储和分析。同时，智慧港口视频智能监管系统应该支持多种视频源接入，包括摄像头、无人机、船舶AIS信号等，以实现对港口全方位的监控。
2）系统智能化水平
通过采用深度学习、图像识别等人工智能技术，系统应能自动识别异常事件，如船舶入离港、火灾、人员非法入侵等，并及时发出警报，以便港口管理人员迅速做出响应。此外，智能监管系统还应支持智能分析功能，如船舶流量统计、货物吞吐量分析等，为港口管理者提供决策支持。
3）系统的集成与拓展性
智慧港口视频智能监控系统的建设还应考虑与港口其他信息系统的集成。通过与港口管理系统、船舶调度系统等的无缝对接，实现信息的共享和协同，进一步提高港口的运营效率。
二、方案概述
TSINGSEE青犀智慧港口视频智能监管系统解决方案是利用云计算、大数据、物联网、人工智能、边缘计算等技术，解决港口盲区大、依赖人工管控等难点，实现港口业务的智能监管、智能运输、智能运营等能力。系统能对闸口、场桥、岸桥及危险货物储罐堆场，仓库等关键点内人员、物体隐患、环境风险进行全天候的可视化监控与高精准度的AI智能分析和风险预警，解决港口的安全管理与运营难题，助力港口智能化转型。
三、功能特点
1、规范着装识别（安全帽/工帽/反光衣/工作服）
采用TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4内的算法，实时检测和预警在岗工人是否按照要求做好安全防范措施，减少安全事故的发生，还可联动语音进行喊话提示。
1）安全帽/工帽佩戴识别：在港口出入通道口、工作区域等监控范围内对人员进行安全帽佩戴检测，当检测到有人员未佩戴安全帽时，将立刻抓拍并发出告警。
2）反光衣/工作服穿戴识别：对进入作业场地的人员进行反光衣/工作服检测，未正确穿戴符合要求的人员，将立刻进行抓拍并触发告警。（可支持上传至少10种工服样式）
2、危险识别
对作业危险场景进行检测与识别，如周界入侵、越界、危险区域闯入、重点区域人员徘徊、人员摔倒等，一旦发现异常，立即抓拍并触发警报，便于管理人员及时制止和采取救援措施，降低安全事故发生。
3、人员违规行为识别
港口现场环境复杂、货物多，利用AI算法可以自动识别人员的违规行为，如：抽烟、玩手机、打电话、睡岗离岗行为等，检测到则立即抓拍并告警。
4、消防安全检测
1）烟火识别：检测监控场景下是否有烟雾火焰，支持红色、橙色和黄色火焰；支持白烟、灰白烟、黄烟、彩烟、黑烟、灰黑烟等不规则的烟雾。
2）消防车通道占用：自动识别是否有机动车违规停放在消防车通道上，并发出告警。
5、车辆管控
利用车辆检测、车牌识别、车辆结构化数据、车辆违停等算法，可以实现对现场车辆的智能化管控，支持检测的车辆类型包括：轿车、卡车、大巴、自行车、三轮车、摩托车、电动车等。
