已解决 RuntimeError: No CUDA GPUs are available 亲测有效！！！

报错问题

RuntimeError: No CUDA GPUs are available 这个错误通常发生在尝试在没有CUDA支持的GPU或没有安装NVIDIA GPU的机器上运行基于CUDA的PyTorch代码时。如果你遇到了这个问题，并且已经解决了，那很好！下面是一些可能导致这个错误以及如何解决它们的常见原因和方法，

解决思路

1. 没有NVIDIA GPU：如果你的计算机没有NVIDIA GPU，或者GPU不支持CUDA，你将无法使用CUDA功能。
2. CUDA驱动程序未安装或未正确安装：即使你有NVIDIA GPU，也需要安装与你的CUDA版本兼容的NVIDIA驱动程序。
3. CUDA版本不匹配：你的PyTorch版本可能与你安装的CUDA版本不兼容。
4. 环境变量问题：有时，CUDA相关的环境变量可能没有正确设置，导致PyTorch无法检测到CUDA设备。

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解决方法

1. 确认硬件支持：首先确认你的计算机有NVIDIA GPU，并且该GPU支持CUDA。
2. 安装或更新NVIDIA驱动程序：访问NVIDIA官网，下载并安装与你的GPU和CUDA版本兼容的驱动程序。
3. 检查CUDA版本兼容性：确保你安装的PyTorch版本与你的CUDA版本兼容。你可以在PyTorch的官方网站上查找兼容性信息。
4. 设置环境变量：确保CUDA相关的环境变量（如CUDA_PATH和LD_LIBRARY_PATH）已正确设置。
5. 使用PyTorch的CPU版本：如果你没有NVIDIA GPU或不想使用CUDA，你可以安装PyTorch的CPU版本，并在代码中指定使用CPU进行计算。

以上内容仅供参考，具体问题具体分析，如果对你没有帮助，深感抱歉。