大数据与会计专业是一个结合了传统会计知识与现代大数据技术的交叉学科，旨在培养既懂会计又熟悉大数据分析的复合型人才。该专业的学生将会学习以下主要课程内容：

1. 会计基础课程：包括基础会计、财务会计、成本会计、管理会计等，这些课程教授会计的基本原理、准则、报表编制和分析方法。

2. 财务管理课程：如财务管理、理财规划、纳税筹划等，侧重于资金管理、财务决策、税务规划等内容。

3. 智能财税与信息技术应用：智能财税、会计信息系统运用、ERP系统、互联网+会计综合实训等，这部分课程将介绍如何运用现代信息技术处理会计事务，包括财务软件操作、大数据分析工具等。

   

4. 经济法律相关课程：经济法、税法等，帮助学生了解会计工作中的法律框架和合规要求。

5. 大数据技术与分析：虽然不同学校的课程设置有所差异，但通常会包括一些数据分析相关的课程，比如数据挖掘、数据分析基础、统计学、SQL数据库管理、Python编程等，用于处理和分析会计和财务大数据。

6. 管理与人文课程：管理学原理、商务沟通、职业道德与伦理等，培养学生的管理意识和沟通能力。

上大学网（www.sdaxue.com）小编认为，通过上述课程的学习，大数据与会计专业的学生不仅能够掌握会计工作的核心技能，还能学会如何利用大数据技术进行财务数据分析，提高决策支持的能力，适应数字化时代的会计工作需求。