初为社畜,就有了内部转岗的机会!

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作者:阿秀

校招八股文学习网站:https://interviewguide.cn

这是阿秀的第「285」篇原创

小伙伴们大家好,我是阿秀。

校招的分享多了,今天来分享一个社招转岗的经验,这位学弟是23届的一位小伙伴,南方某高校就读,当时是机械专业,后来选择了转码并顺利上岸。

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他说以前看过我分享的一些文章,就转了前端,虽然没进大厂,但也去了一个挺不错的公司,工资也比较客观,总体来说还是比较满意,结果现在刚刚入职没多久就有了内部转岗做算法的机会,不知道该做如何选择?

在详细聊过后,我给出了具体建议。

1、师弟的问题

秀哥,晚上好,我是 23 届某高校机械专业的硕士,我当初就是机械转码,以前看过你一篇文章就是机械转码,我看了秀哥文章过来的,按照他的经验走过来的。

之前秀哥说前端比较紧缺,我就转了前端,虽然没进大厂,但也去了山东青岛的XXX集团,感谢秀哥哈。

我在的部门是做智能驾驶的,然后最近说是算法岗位缺人,可以内部转岗,应急相关的算法岗,我也参加了并拥有了转的机会。

至于要不要前端转算法,能问一下秀哥意见吗?

我自己分析的利弊如下:因为我对象是A市事业编,之后我也打算一直在我现在这个城市了:

1️⃣岗位数量:A市的前端岗位相比算法多很多

2️⃣薪资待遇:算法岗一年 N+2 w, 比我目前的前端一年多 2 w,但我现在进去做算法的话,也还是前端的工资,两年后做得在同一届里中等偏上的话有调薪机会。

3️⃣发展前景:个人认为前端门槛稍微低一些,然后算法岗的话上限高很多

4️⃣就业难度:我也看了秀哥最近写的一篇讲算法转测开的文章,但我目前已经拿到了算法岗 offer,还需要担心这个吗?

结合以上几点,我个人目前是倾向于由前端转算法岗的,但也还是有些疑虑吧,能问一下秀哥的意见吗?

2、阿秀的建议

建议转,好机会,公司还有给你时间成长,简直是天上掉下来的馅饼,赶紧张大嘴接着

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算法从长远角度来看比开发的前景要好不少,虽然由于ChatGPT等的冲击,但算法岗无论从薪资还是前景来说都远比前端开发要好得多。

人往高处走,水往低处流,这是很正常的。

退一步说即使是有冲击,也是对推荐或者自然语言处理NLP方面的冲击大一些,其余的算法方向好很多。

至于上面说的算法转测开是因为他们读研时期搞算法,但秋招直接去投算法岗位门槛太高,而且上岸难度过大所以转其余方向,但你这相当于是先拿offer再选方向,这完全是两个概念

人家是自底向上,你是自顶向下,果子都已经摘到手了还担心个锤子?

建议抓住机会

3、自己新开发的网站

前段时间我说自己打算开发一个网站来解决找工作的一个痛点,不少微信好友私聊问具体是什么类型的,问的人多了我就大致说说这个网站。

这个网站的功能很简单,简单来说就是支持查看指定行业、指定公司、指定岗位、指定科目,在指定时间内的面试真题与答案详解,并且可以按照最近考察时间和累计考察频率进行排序,面经来源于牛客网、知乎、脉脉等平台真实面经。

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这个网站的灵感来源于局部性原理这一原理,关注我的大多都是计算机相关的从业者或者在校生,局部性原理应该都知道是什么意思,它本来是指CPU访问存储器时,无论是存取指令还是存取数据,所访问的存储单元都趋于聚集在一个较小的连续区域中。

其实生活中也有很多类似局部性原理的场景,比如前段时间考察某人的面试问题很有可能会在接下来的面试中再被拿去考察其余的面试者,但在三月份换工作的时候,我本来想找一个类似的网站复习面试,但并没有找到类似的网站,所以自己想自己开发一个好了。

比如我想查一下行业为互联网,公司为字节跳动,考察岗位为后端,考察时间为最近一年之类的面试题有哪些?

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我随便点一道进去查看,可以看到该面试题的具体详情如具体答案、阅读量、评论数、点赞数等。

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这个网站的前后端都是阿秀自己独立开发的,开发量还是有点大的,这个网站也可能会优先给自己知识星球里的小伙伴使用,包括后续的一些高级功能,比如收藏、下载等功能都是开发给星球用户使用,等稳定一段时间后再做后续的决定,这个网站也主要是为他们开发的,毕竟秋招马上就要到了

在开发过程中也参考了一些其余网站,比如胖飞的codeTop,gvb博客等,这里也很感谢他们。

这里也给自己的知识星球,也就是学习圈打个广告,目前星球已经满2600人了,即将迎来新一轮的涨价,我的运营和维护压力也在提升。

前年和去年分享的很多校招上岸经验也都是出自阿秀的学习圈中的往届上岸人,阿秀的学习圈中置顶帖的「知识图谱」和「精华区」(如下图)中有很多计算机大学本科&研究生学习以及校招的内容和问题,多看看这些能够帮你走的更稳、更顺、更平坦。

后续也会在自己组建的阿秀的学习圈中分享一些社招跳槽找工作的经验,都是自己一路走过来的经验。

267d6c0a55798deb72597a7ffba2c026.png星球里的精华区、知识图谱以及资源沉淀

一个人踽踽独行不如结伴而行,以后会继续在星球笔耕不辍,输出一些有价值的内容format,png

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