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在使用衰落信道进行通信系统仿真时，有的资料中是用相乘的方法，有的资料中用的是卷积的方法。那么，衰落信道模型作用于传输信号时，是该用相乘还是卷积呢？下面针对该问题给出回答。
在仿真瑞利衰落信道对传输信号的影响时，通常是直接将瑞利衰落信道增益与传输信号相乘。
瑞利衰落模型是用来描述多径效应下信号幅度的分布，通常用于描述移动通信中信号由于建筑物、地形等障碍物的散射而经历的衰落。在仿真中，瑞利衰落信道增益是一个随机的复数变量，其幅度服从瑞利分布，相位是均匀分布的。
具体来说，如果你有一个传输信号x(t)，并且你已经生成了一个瑞利分布的信道增益h(t)，那么受瑞利衰落影响的接收信号y(t)可以通过以下方式得到：
y(t) = h(t) .* x(t)
这里的乘法操作是点乘，表示的是信道增益对传输信号的幅度和相位的影响。如果h(t)是实数，那么这个乘法就是简单的标量乘法。如果h(t)是复数（通常在考虑载波相位时是这样），那么这个乘法会同时影响信号的幅度和相位。
至于卷积，它通常用于描述信号通过具有某种冲激响应的线性时不变（LTI）系统时的行为。在衰落信道的仿真中，卷积不是用来直接与瑞利衰落信道增益结合的，而是用于描述信号通过多径信道时的效应。如果想要模拟多径效应，那么传输信号x(t)会与信道的冲激响应h(t)进行卷积。
y(t) = x(t) * h(t)
这里，*表示卷积。但是，如果只是模拟瑞利衰落，而不考虑多径的时延扩散，那么通常使用简单的乘法操作。在实际的移动通信系统仿真中，瑞利衰落和多径效应通常是分开考虑的，先模拟瑞利衰落，再通过卷积模拟多径效应。
不过，在使用MATLAB提供的内建衰落信道模型（rayleighchan、ricianchan）时，需要使用卷积运算作用于传输信号。
后续将给出具体的MATLAB仿真代码进行说明。
