我最近在优化之前的FastAPI接入可观测性平台，正好分享一下Pydantic团队推出的logfire，希望对大家的Python工程化有帮助。

Github: https://github.com/pydantic/logfire

官网链接: Pydantic Logfire Documentation

Logfire是Pydantic团队推出的可观测性平台，提供了一个简单而强大的仪表板进行数据观测。

Logfire提供了丰富的 Python 对象显示、事件循环遥测，以及分析 Python 代码和数据库查询，下

图展示了 pydantic object的观测。

提供日志中的结构化数据、嵌套日志/跟踪，以将你正在查看的内容上下文可视化，通过以下方式就可以轻松配置。

此外，Logfire使用标准 SQL 查询数据，使用 SQL 还意味着您可以使用现有的 BI 工具和数据库查询库查询数据。

Logfire还是OpenTelemetry的wrapper，允许将现有的工具、基础设施和检测用于许多常见的Python包，并支持几乎任何语言，下面仅用两行就可以构建对FastAPI应用的观测。

你甚至可以用它接入OpenAI SDK，如果你对prompt eval没有强烈的需求，只需要简单的prompt trace，那么Logfire是一个很好的LangSmith的平替。