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C++ 课程设计，图片元素的获取，拟合椭圆
代码实现步骤：
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读取.jpg 图片(259219443)，将图片中的x∈(700,1450)y∈(1,1944)的像素值置为0；
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提取图片的r、g、b 通道，按照(1r-0.6g-0.3*b)对图像中的每个像素值进行重置；
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二值化图片，二值化阈值人为可调（暂定0.2）；
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提取二值化后灰度值为1 的所有白点的横纵坐标，将所有坐标保存到数组A 中；
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利用4 中的所有点，拟合椭圆，得到椭圆参数x0，y0，a，b，phi，求出拟合椭圆的两焦点坐标；
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计算4 中所有[(点到椭圆两焦点距离之和)-2a)]的值d；定义可变阈值u=15，找出满足d>u和d<-u 的所有点，将这些满足条件的点的横纵坐标和d 值保存到数组B1（满足d>u）和B2（满足d<-u）；
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再将6 中满足条件的点B1、B2 从4 的数组A 中删除，利用剩下的点再拟合一次椭圆，定义角度deg=2（°），按照极坐标将拟合椭圆的(0,deg+50)、(125-eg,235+deg)、(310-deg,360)三个范围内的圆弧，以点的形式保存到数组C 中，定义变量-总点数N=1000 控制点的密度；
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按照极坐标，根据7 拟合椭圆的圆心将360°圆周均分为36 个区域（如下图所示），根据B1、B2 点坐标与7 拟合椭圆圆心的相对位置分别对B1、B2 中的点进行分区，将坐标和
d 值保存到两个数组D1、D2 中；
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将36 个区域的第1 个区域移动到第36 个区域，其他区域前移一位，然后将相邻的两区的点坐标和d 值合并，将18 个区的结果保存到数组E1、E2 中；
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找到每个区域中d 值的最大值（舍弃其他坐标和d 值），将最大d 值对应的点坐标保存到数组F1、F2 中；
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找到F1、F2 数组中的非零点，在椭圆点的数组C 中，找到每个F1、F2 数组中非零点的最近点，将其坐标保存到数组G1、G2 中；
定义变量
fx=1.225864026416392e+03、
fy=1.222035920702631e+03、
cx=1.262867786018872e+03、
cy=9.965525461409534e+02、
数组
distor=[-0.062350435204761,0.084767499824599,-2.758193383474388e-04,0.001373886815629,
-0.031851981006323]、
k1=-0.062350435204761、
k2=0.084767499824599、
数组
p=[-3.216993173751905e-26,-3.160339026653889e-26,1.091798484384938e-26,9.32639128826
0196e-28,-7.223471162545130e-27,2.253257582218905e-27,-1.091261397869860e-24,2.930349
684261594e-25,4.866930211908356e-26,-9.193306331385255e-24]、
dx = 1.4e-03、
dy = 1.4e-03； -
将G1、G2 和F1、F2 中的横坐标-cx（=ximg），纵坐标-cy（=yimg）；将上述横纵坐标和11 中的参数代入下列方程组，得到xc,yc,zc，保存到数组M1、M2 和N1、N2 中；
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计算数组M1（点）和数组N1 对应点（最近点）的空间距离，将空间距离每个空间距离×sin（26.5°），将距离不为0 的值保存到数组DIST_1、DIST_2 中；
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