ChatGPT 的出现，彻底改变的很多代码开发的方式，特别是通用型的代码，使用它来帮助我们，很大程度上可以提升我们写代码的效率和质量。
本博主工作中主要进行前端方向的项目开发，本文将直接聚焦在代码编写相关的具体场景上。通过日常工作实践中发现的能够使用 ChatGPT 辅助我们编码的示例，一一列举了大概10种编码总做中可能出现的情形。大家有兴趣的可以了解一下，在条件合适的情况下，通过 ChatGPT 来提升写代码的速度，节省下摸鱼的时间，一举多得的好事。

1、技术搜索

这个场景是 ChatGPT 最常用的，也是为什么很多人鼓吹 ChatGPT 会干掉搜索引擎的原因之一。
在开发工作中，通过它来搜索各种技术知识，也是目前在开发者中较流行的运用了，这里就简单举个例子，比如我想知道GIF格式的压缩算法：

还有，打打嘴仗，问它 Vue和React，哪个更好？

看上去，在我这里的回答，是 Vue 更好一些，可能与我之前问过一些 Vue 的问题有关吧…

2、生成常用工具函数

在 ChatGPT 中生成前端代码，是相对方便的事情，比如我们工作中常用的一些工具函数，对于初学者还是非常有用的。

如下图所示，生成一个图片读取的函数：

这段代码使用 FileReader 来读取文件信息，生成图像的 Base64 字符串，然后通过 Image 对象加载。

接下来改造这段代码，因为 Base64 字符串的缺点，我们不要使用 base64，就会换一种方式：

上图，可以看到这里就换成了 BlobURL 的方式来转换图片。

当前前端开发中，使用 TypeScript 越来越流行，那我们也能给 ChatGPT 提要求，使用 TypeScript：

如上所示，在定义函数时，增加了类型。

3、帮助解读代码

工作中，如果我们对于某段代码不是很理解，也可以借助 ChatGPT 的帮助，通过它对代码的解读，我们也能更快的理解代码。
如下图所示，我截取了 fabric.js 库中开头的一段代码，发送到 ChatGPT 对话框，得到它的解读：

几乎对代码逐行进行了解读。
下面再看一个例子，一段 Vue 中的 HTML 代码：

也能每一步都解读出来，并且也指出了事一个Vue的单文件组件。

4、添加注释

ChatGPT 对代码的理解已经很牛了，添加注释肯定也是小菜一碟，特别是那些通用的注释，如下图，给上面的 fabric.js 代码添加注释：

几乎每行代码都加了注释，真的已经很完善了。

当然，对于那些偏业务性的代码，注释还是得自己好好写。

5、优化代码

对代码进行重构优化，是我们项目开发中经常要做的事情，通过 ChatGPT 仍然可以在一定程度上改善我们的代码。
如下代码，用于获取当天的月日年字符串：

export function getTodayString () {const dt = new Date()const day = dt.getDate()const month = dt.getMonth() + 1const year = dt.getFullYear()return `${month > 9 ? month : '0' + month}.${day > 9 ? day : '0' + day}.${year}`
}

接下来，让 ChatGPT 帮我们优化一下代码，直接问它怎么优化，会输出结果：

除了给出代码，还列出了具体的优化建议，使用什么方法，起到什么作用，非常详细，不管是优化代码还是学习技术知识，都能带来好处。

6、Vue2 转 Vue3

对代码进行修改，如将一段 Vue2 代码转为 Vue3 的写法，只需要输入 帮我把这段代码转为Vue3，然后贴出代码，就可以自动转换出来：

这里 Vue 代码，并没有高亮，可能还不支持 Vue 的语法高亮，而 JavaScript、TypeScript 等则都支持代码高亮。

除了代码转换以外，还会针对贴出的代码，简要描述在 Vue3 中的差异：

需要注意的是：
1. Vue3 中没有了 inject 和 $bus，改为了 inject 和 eventBus。
2. 由于 Vue3 引入了 Composition API，所以 computed 和 methods 都被改为了 setup() 中的函数。同时，changeBrush() 中不再需要 $event 参数。
3. 在 Vue3 中，minV 属性改为了 min-v。

除此外，我们还可以将Vue代码转为纯Javascript实现：

给出提示语，就能将当前的 Vue 单文件组件，转成一个html文件，使用纯 JavaScript。
当然，对于代码中的一些业务性质、或者 Vue 复杂指令的一些代码，则需要自动手动添加了。

7、Vue 转 React

上面的示例是将 Vue 从2转为3或纯JS实现的，下面我们如果是转成另一个框架，如 React，看看效果如何：

很快就完成了我们的需求，但在这里 ChatGPT 直接使用了老版本的组件方式 Component，更进一步的话，让它使用最新版本的重新生成，结果如下所示：

代码中使用 useState、useEffect 和函数组件的方式还是比较快速的，不过最新的 React 版本已经到了 18.2.0，这里存在大概一年多的时间差。

8、补充 TypeScript 类型

上面介绍工具函数的时候，已经尝试过给代码增加 TypeScript 类型，而添加TS类型的实际用处还是很大的，对于不想写类型声明的同学来说，完全可以全部交给 ChatGPT 来完成。
如我们需要将上文的 React 组件增加TS类型，很快就能输出：

更多复杂的代码，都可以在 ChatGPT 中自动补齐TS类型声明，对于不会或懒得写的人来说，在这里自动生成也不错。

在给代码添加TS类型以外，也能较好的修改已有的TS类型，如代码如果使用了很多any，可以进行校正。
如下代码所示，一段简单的前端 WebSocket 的操作代码，对于其中几个参数，都是用 any 类型：

export const connectPromise = (socketUrl: string, info?: any, data?: any) => {return new Promise((resolve, reject) => {const singleWS: any = new WebSocket(socketUrl)singleWS.binaryType = 'arraybuffer'singleWS.onopen = () => {if (info) {singleWS.send(info)data && singleWS.send(data)}}singleWS.onmessage = (message: any) => {if (message && message.data) {resolve(message.data)} else {reject('empty')}}singleWS.onerror = (err: any) => {reject(err)singleWS.close()}})
}

这在正式开发中显然是不太合适的，一般都会避免使用 any 类型，把它发给 ChatGPT，就能够帮我们修正：

export const connectPromise = (socketUrl: string, info?: string | ArrayBuffer, data?: string | ArrayBuffer): Promise<ArrayBuffer> =>  {return new Promise((resolve, reject) => {const singleWS: WebSocket = new WebSocket(socketUrl)singleWS.binaryType = 'arraybuffer'singleWS.onopen = () => {if (info) {singleWS.send(info)data && singleWS.send(data)}}singleWS.onmessage = (message: MessageEvent) => {if (message && message.data) {resolve(message.data)} else {reject('empty')}}singleWS.onerror = (err: Event) => {reject(err)singleWS.close()}})
}

以上代码，就是 ChatGPT 修改后的，将 any 类型全部替换，并且可以直接在项目中运行。

当然，ChatGPT在类型补充上也不是每次都完全正确，对于一些复杂的或非通用型的类型，也会存在问题，需要进行手动调整纠正。

9、生成文档

技术文档也是开发中不可少的一环，通过使用 ChatGPT 可以为我们创建各种不同的文档模板，如项目的 README.md 说明文档、RESTful API 接口文档等等。
除了各种文档模板，也可以直接给它一段代码，帮助生成相应的文档，如果接口代码的文档：

当然，图中可看出文档比较粗糙，需要二次加工。

10、工具配置

在前端开发中，设置构建、部署相关的配置文件，也是经常碰到的，很多人也都储备了一套自己的工具配置文件模板，但对于初学者或者没有储备的同学，也可以尝试在 ChatGPT 中生成。

如下，配置 tsconfig 文件：

再比如，nginx 配置：

如果给 ChatGPT 足够多的提示指令，还是能够比较方便和有效的生成我们想要的内容的。

总结

以上只是平时可能会用到的一些场景，也许还有很多其他各种使用方式，用来帮助我们更好的编写代码，完全可以把 ChatGPT 当做编码助手，帮助我们更高效的完成任务。
不过，我们也需要注意，ChatGPT 虽然可以比较正确的结果————很多代码能直接运行，但多数时候我们需要进行一定的审核和验证，切忌盲目复制粘贴，尽量确保不会出现问题。
让它成为助手，而不是完全依赖它。