AI帮我搞科研-网站汇总

检索相关论文：https://www.connectedpapers.com/

说明：Connected Papers 不是引文树。为了创建每个图表，网站分析了大约 50,000 篇论文，并选择了几十篇与原始论文有最强联系的论文。在图中，论文根据它们的相似性进行排列。这意味着即使不直接相互引用的论文也可以紧密连接并且定位非常紧密。相似性度量基于共同被引和书目耦合的概念。根据这一衡量标准，引用和参考文献高度重叠的两篇论文被认为有更高的机会处理相关主题。然后，网站的算法构建了一个矢量图，以一种视觉上将相似论文聚集在一起并将不太相似的论文彼此推开的方式来分发论文。在节点选择时，突出显示从每个节点到相似空间中原始论文的最短路径。

使用方法：打开网址，在搜索框内输入你所需要调研的文献信息（文章DOI号，标题或者URL），点击“Build a graph”。

页面可能会出现其他的文章，取决于你所输入文章标题的独特性，找到你所需要的文献再次点击“Build a graph”。很快网页就会跳转到生成的文献分析网络图，该页面分为三个栏目，左边一栏是本文以及相关的参考文献的题目，右边一栏是你点击左边栏的文章后的具体信息，可以查看摘要。中间一栏就是这个网站的最突出的亮点-可视化的相关联文献网络图。

每个节点都是一篇与你所检索的文章相关的学术论文。

论文根据相似度排列（这不是引文树）
节点大小是引用的数量
节点颜色为出版年份
相似的论文有很强的连接线并聚集在一起

2. 提炼论文：https://www.paper-digest.com/

（需要科学上网，不然很慢）

使用方法：进入网站后，在输入栏中输入文献的DOI，然后点击“Digest”按钮即可，需要注意的是如果使用DOI进行分析的话，输入文献是要OA（Open Access）才行，非OA的不可以。：

分析完成后，主要会从“What this paper is about”、“What you can learn”反馈文章的内容

3. Chat with any PDF：www.chatpdf.com

（需要科学上网，可以中文提问）

说明：就像它的slogan，Chat with any PDF，当用户提出一个问题后，工具就会把关联语段发送给 ChatGPT，然后让它结合问题进行解读。和 ChatGPT 一样，解读 PDF 的内容可以在云端保存，期限是 7 天。工具调用的是作者小哥自己的 ChatGPT API。开发者是一位德国小哥 Mathis Lichtenberger，他之前还开发过其他数据处理工具 firefoo，号称有很多大厂都在用。

使用方法：ChatPDF 的操作很简单，把自己的 PDF 上传到页面上，它就会开始加载分析，然后切换到提问界面。一上来，它会先做个“自我介绍”。并把 PDF 中的内容进行简要解读，重点一一列出。