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orm框架使用性能比较
比较mybatis-plus、lazy、sqltoy、mybatis-flex、easy-query、mybatis-mp、jpa、dbvisitor、beetlsql、dream_orm、wood、hammer_sql_db、原生jdbc 操作数据
环境:
idea
jdk17
spring boot 3.0.7
mysql 8.0
测试条件常规对象
orm 框架 是否支持xml 是否支持 Lambda 对比版本 编码方式 mybatis ☑️ ☑️ 3.5.4 lambda +xml 优化 sqltoy ☑️ ☑️ 5.2.98 lambda lazy ✖️ ☑️ 1.2.4-JDK17-SNAPSHOT lambda mybatis-flex ☑️ ☑️ 1.8.0 lambda +xml 优化 easy-query ✖️ ☑️ 1.10.31 lambda mybatis-mp ☑️ ☑️ 1.4.1 xml 优化 jpa ☑️ ☑️ 3.0.7 ---------------------- dbvisitor ☑️ ☑️ 5.4.1 xml 优化 beetlsql 支持md ☑️ 3.26.0-RELEASE insert ignore into 优化 dream_orm ✖️ ☑️ 1.3.0 insert ignore into (当前版本不支持) wood ☑️ ☑️ 1.2.9 insert ignore into (当前版本不支持) hammer_sql_db ☑️ ☑️ 0.7.0 insert ignore into (当前版本不支持) jdbc ✖️ ✖️
数据库表(含有唯一性索引s_u)
CREATE TABLE ` sys_user`
( ` column_name` varchar ( 255 ) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '额外字段' , ` create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间' , ` id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID' , ` is_deleted` tinyint ( 1 ) DEFAULT NULL COMMENT 'null' , ` password` varchar ( 255 ) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '密码' , ` scope` varchar ( 255 ) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT 'null' , ` status` tinyint ( 1 ) DEFAULT NULL COMMENT '状态' , ` update_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间' , ` username` varchar ( 255 ) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '用户名' , PRIMARY KEY ( ` id` ) USING BTREE , UNIQUE KEY ` s_u` ( ` scope` , ` username` )
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 9223371632070323791 DEFAULT CHARSET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci;
比较方法:增加、修改、删除、分页查询(当前项目暂时只比较批量新增和分页)
项目设计
声明 ORMRepository 接口提供对应增删改查方法
声明 ORMComparisonRepository接口 继承 ORMRepository 下游由不同ORM实现
声明 SysUserRepository 接口 继承 ORMRepository 用于循环调用不同orm实现方法执行方法测试产生测试结果
声明抽象类 SysUserRepositoryAbstractRecord 继承 ORMComparisonRepository 并且提供对应的框架执行结果存储
不同ORM框架mybatis-plus、sqltoy、Lazy、easy-query、mybatis-mp、jpa、dbvisitor、beetlsql、dream_orm、wood、hammer_sql_db、原生jdbc 创建 ORMComparisonRepository 的实现
不同 ORM 操作数据的实现
测试条件 批量插入数据 10、100、1000、10000、100000 ,分页查询数据 10、100、1000、10000、100000
项目启动后使用浏览器打开 http://localhost:1003/sys/user/run-compare
测试条件(细节比较) 批量插入数据 1~10000,分页查询数据 1~10000
项目启动后使用浏览器打开 http://localhost:1003/sys/user/run-particulars-compare
导出测试数据为MD
项目启动后使用浏览器打开 http://localhost:1003/sys/user/export-compare-result
测试执行过程
清空需要插入表中所有数据
通过ORM框架进行数据批量新增、而后进行分页查询,记录消耗时间,输出md文档
测试结果(结果只提供参考)
MYBATIS_FLEX(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 94毫秒 25毫秒 133毫秒 1119毫秒 9376毫秒
WOOD(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 13毫秒 18毫秒 100毫秒 400毫秒 4305毫秒
MYBATIS_MP(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 12毫秒 24毫秒 116毫秒 1021毫秒 8646毫秒
MYBATIS_PLUS(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 43毫秒 21毫秒 195毫秒 871毫秒 8578毫秒
SQLTOY(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 34毫秒 19毫秒 122毫秒 839毫秒 6994毫秒
LAZY(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 8毫秒 16毫秒 75毫秒 530毫秒 4223毫秒
JDBC(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 12毫秒 11毫秒 68毫秒 415毫秒 3750毫秒
DB_VISITOR(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 21毫秒 14毫秒 120毫秒 404毫秒 4763毫秒
JPA(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 78毫秒 72毫秒 1162毫秒 9891毫秒 87352毫秒
EASY_QUERY(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 89毫秒 317毫秒 3192毫秒 1167毫秒 10696毫秒
HAMMER_SQL_DB(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 99毫秒 18毫秒 147毫秒 937毫秒 7454毫秒
DREAM_ORM(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 48毫秒 15毫秒 117毫秒 1059毫秒 9139毫秒
BEETL_SQL(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 155毫秒 19毫秒 132毫秒 861毫秒 8667毫秒
MYBATIS_FLEX(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 29毫秒 17毫秒 31毫秒 170毫秒 1529毫秒
WOOD(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 10毫秒 10毫秒 40毫秒 148毫秒 1691毫秒
MYBATIS_MP(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 32毫秒 24毫秒 39毫秒 173毫秒 1433毫秒
MYBATIS_PLUS(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 33毫秒 10毫秒 30毫秒 178毫秒 1639毫秒
SQLTOY(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 25毫秒 11毫秒 48毫秒 166毫秒 976毫秒
LAZY(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 5毫秒 11毫秒 25毫秒 142毫秒 1103毫秒
JDBC(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 4毫秒 6毫秒 57毫秒 329毫秒 2372毫秒
DB_VISITOR(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 10毫秒 9毫秒 15毫秒 159毫秒 1044毫秒
JPA(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 135毫秒 25毫秒 81毫秒 166毫秒 1601毫秒
EASY_QUERY(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 57毫秒 13毫秒 15毫秒 137毫秒 1516毫秒
HAMMER_SQL_DB(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 162毫秒 11毫秒 39毫秒 174毫秒 1886毫秒
DREAM_ORM(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 40毫秒 8毫秒 31毫秒 145毫秒 1213毫秒
BEETL_SQL(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 53毫秒 19毫秒 47毫秒 182毫秒 1264毫秒
写在最后
经过不间断时间的框架收集、学习、实验、编码、测试市面上常见的ORM框架,过程中拜读了很多作者的博文、样例,学习很多收获很多。 重新梳理下整理的框架:mybatis-plus、lazy、sqltoy、mybatis-flex、easy-query、mybatis-mp、jpa、dbvisitor、beetlsql、dream_rom、wood、hammer_sql_db、原生jdbc
下面从一下几点出发作出总结
文档方面:学习过程中mybatis-plus、jpa、db_visitor提供的文档资料是比较全和完善,经得住市场的考验 技术方面:beetlsql、easy-query、mybatis、wood、db_visitor系列 三类框架都已经支持spring 和solon生态 其技术架构设计可以推荐大家学习 并发方面:jpa、db_visitor 还需要开发时候深度优化处理 大数据存储方面: Lazy 、原生jdbc具有一定优势 大数据查询方面:sqltoy、dream_orm、Easy_query、lazy、db_visitor 反射处理的比较优秀
小数据量下各ORM框架处理时间大体相近或者通过优化后趋于一致,重点看一万数据以后框架处理能力体现价值
以上是个人整理的观点,如果大家有不同的想法和意见可以在gitee或者个人博客留言CSDN
细节数据对比(一万以内基本相差不大)
细节数据对比,数据属于并发行测试数据,如果测试总数是一百,那么会执行一百次batchStory,一百次findPage 每次执行的条数在之前数据的基础上+1
从形成的折线图看(具体趋势看排名与测试结果)
存储性能对比: lazy、原生jdbc、mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis-plus、dream_rom、sqltoy、beetlSql、hammer_sql_db、db_visitor 更适合并发性数据存储。jpa、easy-query 处理耗时较长波动较大 分页查询性能对比: lazy、mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis-plus、 dream_rom、easy-query、sqltoy、db_visitor、beetlSql 、jpa、hammer_sql_db、原生jdbc都比较稳定。
批量保存:
一万条数据以内 原生jdbc、lazy、mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis-plus、easy-query、sqltoy、beetlSql、jpa、db_visitor、wood、hammer_sql_db 性能趋于一致 十万数据时,处理时间由快到慢依次是: 八千毫秒以内:原生jdbc、lazy、dream_rom、easy-query、hammer_sql_db、sqltoy、wood、db_visitor 八千毫秒以上: mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis-plus、beetlSql、jpa,其中 jpa 处理时间明显起伏
分页查询:
一万条数据以内 几款ORM均保持在200毫秒内 十万数据时,处理时间由快到慢依次是: 一千毫秒以内:sqltoy、dream_rom、db_visitor、easy-query、lazy、beetlSql、mybatis-plus 一千毫秒以上:mybatis-mp、jpa、mybatis-flex、wood、hammer_sql_db、原生jdbc
快速数据对比(大数据曲线图)
优化项
时间 2024年5月7日 添加 wood框架对比测试数据库存储和查询 测试结果容易上手快速集成,但是内部使用了大量字符串不易于编写 时间 2024年5月8日 针对mysql 配置 rewriteBatchedStatements=true 保存时间明显提高 时间:2024年5月9日 事件 新增hammer_sql_db框架对比测试,该框架上手比较简单比较灵活 测试结果hammer_sql_db 批量存储做的很优秀,但当分页获取数据量超过一万后分页查询性能开始下降 时间:2024年5月11日 事件 新增原生jdbc测试 测试结果 因为未对jdbc过分优化,从结果过上看insertBatch 存在一定优势但是不大、分页查询结果集映射单纯for循环迭代会很慢