文章目录
- 题目简介
- 题目解答
- 解法一:贪心算法+动态规划
- 代码:
- 复杂度分析:
- 题目链接
大家好,我是晓星航。今天为大家带来的是 跳跃游戏面试题 相关的讲解!😀
题目简介
题目解答
思路:这样以来,我们依次遍历数组中的每一个位置,并实时维护最远可以到达的位置。对于当前遍历到的位置 i,如果它在最远可以到达的位置 的范围内,那么我们就可以从起点通过若干次跳跃到达该位置,因此我们可以用 i+nums[i]更新 最远可以到达的位置。
在遍历的过程中,如果最远可以到达的位置大于等于数组中的最后一个位置,那就说明最后一个位置可达,我们就可以直接返回 True 作为答案。反之,如果在遍历结束后,最后一个位置仍然不可达,我们就返回 False 作为答案。
解法一:贪心算法+动态规划
代码:
class Solution {public static boolean canJump(int[] nums) {if (nums == null) {return false;}//前n-1个元素能够跳到的最远距离int k = 0;for (int i = 0; i <= k; i++) {//第i个元素能够跳到的最远距离int temp = i + nums[i];//更新最远距离k = Math.max(k, temp);//如果最远距离已经大于或等于最后一个元素的下标,则说明能跳过去,退出. 减少循环if (k >= nums.length - 1) {return true;}}//最远距离k不再改变,且没有到末尾元素return false;}
}
代码注释很好的解释了每一行代码是干嘛的,看不懂的可以参考注释。
这里引入一个话方便大家理解i和k是什么:k好比修路,只要前面一直有修好的路,i(人)就能一直往前走。
复杂度分析:
- 时间复杂度:O(n),其中n为数组的大小。只需要访问nums数组一遍,共n个位置。
- 空间复杂度:O(1),不需要额外的空间开销。
题目链接
55. 跳跃游戏
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