目录
- 业务场景
- 传统轮询
- 消息队列
- 完整版
- 默认情况
- TTL(消息的有效期)
- TTL 的设置有两种不同的方式
- 单条消息过期
- 队列消息过期
- 特殊情况
- 死信队列
- 概述
- 应用场景
- 产生原因
- 原理图
- 死信交换机
- 死信队列
- 实现一下
- 延迟队列
- 背景
- 定时任务?
- 延迟队列实现思路
- 代码
业务场景
以电商抢购为例,用户下单后30分钟内未完成支付,则取消订单
传统轮询
消息队列
完整版
默认情况
- 默认情况下,消息是不会过期的,也就是我们平日里在消息发送时,如果不设置任何消息过期的相关参数,那么消息是不会过期的,
- 即使消息没被消费掉,也会一直存储在队列中。
TTL(消息的有效期)
- TTL(Time-To-Live),消息存活的时间,即消息的有效期。如果我们希望消息能够有一个存活时间,那么我们可以通过设置 TTL 来实现这一需求。
- 如果消息的存活时间超过了 TTL 并且还没有被消息,此时消息就会变成死信
TTL 的设置有两种不同的方式
- 在声明队列的时候,我们可以在队列属性中设置消息的有效期,这样所有进入该队列的消息都会有一个相同的有效期。
- 在发送消息的时候设置消息的有效期,这样不同的消息就具有不同的有效期。
- 如果两个都设置了就以时间短的为准。
当我们设置了消息有效期后,消息过期了就会被从队列中删除了(进入到死信队列),但是两种方式对应的删除时机有一些差异
4. 对于第一种方式,当消息队列设置过期时间的时候,那么消息过期了就会被删除,因为消息进入 RabbitMQ 后是存在一个消息队列中,队列的头部是最早要过期的消息,所以 RabbitMQ 只需要一个定时任务,从头部开始扫描是否有过期消息,有的话就直接删除。
5. 对于第二种方式,当消息过期后并不会立马被删除,而是当消息要投递给消费者的时候才会去删除,因为第二种方式,每条消息的过期时间都不一样,想要知道哪条消息过期,必须要遍历队列中的所有消息才能实现,当消息比较多时这样就比较耗费性能,因此对于第二种方式,当消息要投递给消费者的时候才去删除
单条消息过期
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依赖
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>org.springframework.amqp</groupId><artifactId>spring-rabbit-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency>
-
配置
server:port: 8888 spring:rabbitmq:host: 192.168.29.200port: 5672username: adminpassword: adminvirtual-host: /
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配置队列
@Configuration public class QueueConfig {//首先配置一个消息队列,new 一个 Queue:第一个参数是消息队列的名字;第二个参数表示消息是否持久化;第三个参数表示消息队列是否排他,一般我们都是设置为 false,即不排他;第四个参数表示如果该队列没有任何订阅的消费者的话,该队列会被自动删除,一般适用于临时队列。//配置一个 DirectExchange 交换机。//将交换机和队列绑定到一起。public static final String MQ_QUEUE_DEMO = "mq_queue_demo";public static final String MQ_EXCHANGE_DEMO = "mq_exchange_demo";public static final String HELLO_ROUTING_KEY = "hello_routing_key";@Beanpublic Queue queue() {return new Queue(MQ_QUEUE_DEMO, true, false, false);}@Beanpublic DirectExchange directExchange() {return new DirectExchange(MQ_EXCHANGE_DEMO, true, false);}@Beanpublic Binding binding() {return BindingBuilder.bind(queue()).to(directExchange()).with(HELLO_ROUTING_KEY);} }
关于排他性
- 如果设置为 true,则该消息队列只有创建它的 Connection 才能访问,其他的 Connection 都不能访问该消息队列
- 如果试图在不同的连接中重新声明或者访问排他性队列,那么系统会报一个资源被锁定的错误。
- 另一方面,对于排他性队列而言,当连接断掉的时候,该消息队列也会自动删除(无论该队列是否被声明为持久性队列都会被删除)
- 生产消息发送
@RestController public class SendController {@Resourceprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;;@RequestMapping("/send")public String send() {//在创建 Message 对象的时候我们可以设置消息的过期时间,这里设置消息的过期时间为 10 秒Message message = MessageBuilder.withBody("hello rabbitmq".getBytes()).setExpiration("10000").build();rabbitTemplate.convertAndSend(QueueConfig.MQ_QUEUE_DEMO, message);return "send success";} }
- 启动项目,进行消息发送测试。当消息发送成功之后,由于没有消费者,所以这条消息并不会被消费。打开 RabbitMQ 管理页面,点击到 Queues 选项卡,10s 之后,会发现消息已经不见了
单条消息设置过期时间,就是在消息发送的时候设置一下消息有效期即可。
队列消息过期
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给队列设置消息过期时间:配置类修改队列设置
@Beanpublic Queue queue() {Map<String, Object> args = new HashMap<>();args.put("x-message-ttl", 10000);return new Queue(MQ_QUEUE_DEMO, true, false, false, args);}
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修改消息的发送逻辑
@RestController public class SendController {@Resourceprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;;@RequestMapping("/send")public String send() {//在创建 Message 对象的时候我们可以设置消息的过期时间,这里设置消息的过期时间为 10 秒/*Message message = MessageBuilder.withBody("hello rabbitmq".getBytes()).setExpiration("10000").build();rabbitTemplate.convertAndSend(QueueConfig.MQ_QUEUE_DEMO, message);*/Message message = MessageBuilder.withBody("hello rabbitmq".getBytes()).build();rabbitTemplate.convertAndSend(QueueConfig.MQ_QUEUE_DEMO, message);return "send success";} }
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启动项目,发送一条消息进行测试。查看 RabbitMQ 管理页面
可以看到,消息队列的 Features 属性为 D 和 TTL,D 表示消息队列中消息持久化,TTL 则表示消息会过期。10s 之后刷新页面,发现消息数量已经恢复为 0。
这就是给消息队列设置消息过期时间,一旦设置了,所有进入到该队列的消息都有一个过期时间了
特殊情况
- 还有一种特殊情况,就是将消息的过期时间 TTL 设置为 0,这表示如果消息不能立马消费则会被立即丢掉,这个特性可以部分替代 RabbitMQ3.0 以前支持的 immediate 参数
- 之所以所部分代替,是因为 immediate 参数在投递失败会有 basic.return 方法将消息体返回(这个功能可以利用死信队列来实现)
死信队列
概述
- producer 将消息投递到 broker 或者直接到 queue 里了,consumer 从 queue 取出消息进行消费,但某些时候由于特定的原因导致 queue 中的某些消息无法被消费,这样的消息如果没有后续的处理,就变成了死信,所有的死信就组成了死信队列。
应用场景
- 为了保证订单业务的消息数据不丢失,需要使用到 RabbitMQ 的死信队列机制,当消息消费发生异常时,将消息投入死信队列中。
产生原因
- 消息 TTL 过期(单位)
- 队列达到最大长度(队列满了,无法再添加数据到 mq 中)
- 消息被拒绝(basic.reject 或 basic.nack)并且 requeue=false
原理图
- 问题:被删除的消息去哪了?真的被删除了吗?
死信交换机
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死信交换机,Dead-Letter-Exchange 即 DLX。
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死信交换机用来接收死信消息(Dead Message)的,那什么是死信消息呢?一般消息变成死信消息有如下几种情况:
- 消息被拒绝(Basic.Reject/Basic.Nack) ,井且设置requeue 参数为false
- 消息过期
- 队列达到最大长度0
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当消息在一个队列中变成了死信消息后,此时就会被发送到 DLX,绑定 DLX 的消息队列则称为死信队列。
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DLX 本质上也是一个普普通通的交换机,我们可以为任意队列指定 DLX,当该队列中存在死信时,RabbitMQ 就会自动的将这个死信发布到 DLX 上去,进而被路由到另一个绑定了 DLX 的队列上(即死信队列)。
死信队列
- 绑定了死信交换机的队列就是死信队列
实现一下
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创建一个死信交换机,一个死信队列,再将死信交换机和死信队列绑定到一起
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为消息队列配置死信交换机
x-dead-letter-exchange:配置死信交换机。
x-dead-letter-routing-key:配置死信 routing_key。将来发送到这个消息队列上的消息,如果发生了 nack、reject 或者过期等问题,就会被发送到 DLX 上,进而进入到与 DLX 绑定的消息队列上
@Configuration public class RabbitConfig {public static final String DLX_EXCHANGE_NAME = "dlx_exchange_name";public static final String DLX_QUEUE_NAME = "dlx_queue_name";public static final String DLX_ROUTING_KEY = "dlx_routing_key";public static final String MQ_QUEUE_DEMO = "mq_queue_demo";public static final String MQ_EXCHANGE_NAME = "mq_exchange_name";public static final String MQ_ROUTING_KEY = "mq_routing_key";/*** 配置死信交换机* @return*/@Beanpublic DirectExchange dlxDirectExchange() {return new DirectExchange(DLX_EXCHANGE_NAME, true, false);}/*** 配置死信队列* @return*/@Beanpublic Queue dlxQueue() {return new Queue(DLX_QUEUE_NAME);}/*** 绑定死信队列和死信交换机* @return*/@Beanpublic Binding dlxBinding() {return BindingBuilder.bind(dlxQueue()).to(dlxDirectExchange()).with(DLX_ROUTING_KEY);}@Beanpublic Queue nomarlQueue() {Map<String, Object> args = new HashMap<>();//设置消息过期时间args.put("x-message-ttl", 0);//设置死信交换机args.put("x-dead-letter-exchange", DLX_EXCHANGE_NAME);//设置死信 routing_keyargs.put("x-dead-letter-routing-key", DLX_ROUTING_KEY);return new Queue(MQ_QUEUE_DEMO, true, false, false, args);}@Beanpublic DirectExchange nomarlDirectExchange() {return new DirectExchange(MQ_EXCHANGE_NAME, true, false);}/**** @return*/@Beanpublic Binding nomarlBinding() {return BindingBuilder.bind(nomarlQueue()).to(nomarlDirectExchange()).with(MQ_ROUTING_KEY);} }
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消费
@Component public class DlxConsumer {@RabbitListener(queues = RabbitConfig.DLX_QUEUE_NAME)public void dlxHandle(String msg) {System.out.println("dlx msg = " + msg);} }
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发送消息
@RestController public class SendController {@Resourceprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;;@RequestMapping("/send")public String send() {rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitConfig.MQ_EXCHANGE_NAME, RabbitConfig.MQ_ROUTING_KEY, "hello rabbitmq");return "send success";} }
延迟队列
背景
- 在电商项目中,当用户下单之后,一般需要 15 分钟之内或者 30 分钟之内付款,否则订单就会进入异常处理逻辑中,被取消,那么进入到异常处理逻辑中,就可以当成是一个延迟队列。
- 公司的会议预定系统,在会议预定成功后,会在会议开始前半小时通知所有预定该会议的用户。
- 工单超过 24 小时未处理,则自动提醒相关责任人。
- 用户下单外卖以后,距离超时时间还有 10 分钟时提醒外卖小哥即将超时。
…
定时任务?
- 如果项目中只有一个这样的延迟队列的场景,那么搞个定时任务似乎也可以
- 但是如果项目中有很多这样的场景,那么定时任务很明显就不是最佳方案了,我们可以通过延迟队列来实现一个通用的解决方案
延迟队列实现思路
延迟队列实现的思路就是上文提到的 DLX(死信交换机)+TTL(消息超时时间),我们可以把死信队列就当成延迟队列
- 假如一条消息需要延迟 30 分钟执行,我们就设置这条消息的有效期为 30 分钟,
- 同时为这条消息配置死信交换机和死信 routing_key,并且不为这个消息队列设置消费者
- 那么 30 分钟后,这条消息由于没有被消费者消费而进入死信队列,
- 此时我们有一个消费者就在“蹲点”这个死信队列,消息一进入死信队列,就立马被消费了
代码
- 其实区别就是把上面案例中普通队列nomarlQueue中的x-message-ttl设置一个过期时间即可,0表示立即过期,15000表示15秒后过期
@Beanpublic Queue nomarlQueue() {Map<String, Object> args = new HashMap<>();//设置消息过期时间//args.put("x-message-ttl", 0);args.put("x-message-ttl", 15000);//15秒//设置死信交换机args.put("x-dead-letter-exchange", DLX_EXCHANGE_NAME);//设置死信 routing_keyargs.put("x-dead-letter-routing-key", DLX_ROUTING_KEY);return new Queue(MQ_QUEUE_DEMO, true, false, false, args);}