从现金贷平台方面来看，一是完善大数据体系和风控模型，放款给那些急需用钱的人，需要快速判断用户画像，需要很强的大数据和风控模型来做支撑。二是准确评估用户属性，产品定价回归理性。筛选出相对优质的客户群体，从多方面的数据来判断是否可以支撑最后的贷款利率全方位维度全面分析，明确判断客户用款场景，降低坏账率依托多维度大数据搭建的数据风控管理体系，是整个科技金融风控的核心。



下面针对欺诈风险和信用风险，贴几张图，从数据风控策略的角度出发，介绍几种常用数据和数据的常见使用方法。

数据获取+数据维度+使用方法
贷前审批+贷中监测+贷后管理
风险欺诈+履约能力+风险名单+综合评分

一 欺诈风险

二 信用风险

三 决策引擎

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