概述

在数据处理、数据分析中常会用到表连接。表连接的作用是将多个表中的数据关联起来，以便在查询过程中获取更全面和准确的信息。。通过表连接，可以更灵活地处理和分析数据库中的数据，提供更全面和准确的查询结果。使用表连接有以下功能：

• 获取相关数据： 当数据分散在多个表中时，通过表连接可以将这些表中的相关数据关联起来。例如，在一个电子商务系统中，订单信息可能存储在一个表中，而客户信息可能存储在另一个表中。通过表连接，可以将订单表和客户表中的数据关联起来，从而获取包括订单和客户信息的完整记录。
• 实现数据聚合： 表连接可以用于将多个表中的数据进行聚合计算。通过连接与聚合函数结合使用，可以进行复杂的统计和汇总操作。例如，在销售数据分析中，可以将订单表和产品表连接，并使用聚合函数计算每个产品的销售总额、平均价格等统计指标。
• 支持复杂的查询条件： 使用表连接可以在查询条件中同时使用多个表的列进行筛选和过滤。这样可以根据多个表的关系和条件进行更精确的查询。例如，可以通过连接客户表和订单表，并根据客户的地理位置和订单的日期范围进行筛选，以获取特定地区在特定时间内的订单数据。
• 提高查询性能： 通过适当地使用表连接，可以减少数据冗余和重复存储，从而提高查询性能。

表关系

表关系指的是数据库中不同表之间的关联关系。这种关系通常通过表中的共同列（键）建立起来，以便在查询数据时能够在不同表之间建立连接并获取相关信息。表关系通常可以分为以下几种类型：

• 一对一关系： 两个表中的每个记录在关联字段上都有唯一的对应。这种关系通常用于将不同方面的信息分开存储，以保持数据的规范性和整洁性。
  

• 一对多关系： 一个表中的记录在关联字段上可以对应多个另一个表中的记录。这种关系常见于主从表的关系，例如一个客户可能有多个订单。

• 多对一关系： 多个表中的记录在关联字段上对应同一个表中的记录。这种关系通常指向关联字段具有相同值的情况。
  

• 多对多关系： 两个表之间的记录可以相互关联，并且每个记录在关联字段上可以对应多个另一个表中的记录。为了建立这种关系，通常需要通过第三张关系表来实现。
  

通过合理设计表关系，可以避免数据冗余、确保数据一致性，并且使得数据库的结构更加清晰和易于维护。在进行数据查询时，表关系能够帮助我们获取跨表的相关信息，进行复杂的数据分析和处理操作。

横向连接

数据：

内连接 inner join

返回左表与右边关键值一致的行（两表的交集）。

select * from t1 inner join  t2 on t1.key1 = t2.key2;

左连接 left join

返回左表中的所有行，以及右表中与左表匹配的行。

select * from t1 left join  t2 on t1.key1 = t2.key2;

右连接 right join

返回右表中的所有行，以及左表中与右表匹配的行。

select * from t1 right join  t2 on t1.key1 = t2.key2;

全连接 full join

返回左右两个表中所有的行，并将它们匹配起来，如果其中一个表中没有匹配的行，则用 NULL 值填充。（两表的并集）

select * from t1 full join  t2 on t1.key1 = t2.key2;

交叉连接 cross join

交叉连接会返回两个表的笛卡尔积，即左表中的每一行都会与右表中的每一行匹配。

SELECT *
FROM table1
CROSS JOIN table2;

示例：

纵向合并

纵向合并是为了追加/增加记录。通常情况下，纵向合并需要满足以下条件：

• 两张表必须拥有相同数量的字段
• 两张表字段的顺序必须相同
• 两张表对应字段的数据类型必须一致
• 字段名可以不相同，选取主数据集的字段名
  

UNION ALL

UNION ALL操作符用于合并结果集时不会去重，即结果集中可能包含重复的行。

SELECT column1, column2
FROM table1
UNION ALL
SELECT column1, column2
FROM table2;

UNION

UNION操作符用于合并结果集时会自动去重，即去除重复的行。

SELECT column1, column2
FROM table1
UNION 
SELECT column1, column2
FROM table2;

在SQL中，UNION和UNION ALL都是用于合并两个或多个SELECT语句的结果集的操作符。它们的主要区别在于对重复行的处理方式。