【PostgreSQL支持中文的全文检索插件(zhparser)】

PostgreSQL本身是支持全文检索的，提供两个数据类型（tsvector,tsquery），并且通过动态检索自然语言文档的集合，定位到最匹配的查询结果。其内置的默认的分词解析器采用空格进行分词，但是因为中文的词语之间没有空格分割，所以这种方法并不适用于中文。

要支持中文的全文检索需要额外的中文分词插件，zhparser就是其中一种，是基于Simple Chinese Word Segmentation(SCWS)中文分词库实现的一个PG扩展。

zhparser的源码地址为：https://github.com/amutu/zhparser
中文分词库的下载地址为：http://www.xunsearch.com/scws/download.php

一、安装中文分词库SCWS和zhparser分词插件

1.下载scws-1.2.3和zhparser的包

postgres@ubuntu-linux-22-04-desktop:~$ cd zhparser/
postgres@ubuntu-linux-22-04-desktop:~/zhparser$ ls
scws-1.2.3.tar.bz2  zhparser-master.zip

image.png


2.安装中文分词库SCWS

root@ubuntu-linux-22-04-desktop:/home/postgres# cd zhparser/
root@ubuntu-linux-22-04-desktop:/home/postgres/zhparser# ls
scws-1.2.3.tar.bz2  zhparser-master.zip
root@ubuntu-linux-22-04-desktop:/home/postgres/zhparser# tar -xf scws-1.2.3.tar.bz2
root@ubuntu-linux-22-04-desktop:/home/postgres/zhparser# ls
scws-1.2.3  scws-1.2.3.tar.bz2  zhparser-master.zip
root@ubuntu-linux-22-04-desktop:/home/postgres/zhparser# cd scws-1.2.3/
root@ubuntu-linux-22-04-desktop:/home/postgres/zhparser/scws-1.2.3# ls
API.md   ChangeLog    Makefile.in  aclocal.m4  config.guess  configure     etc         ltmain.sh  win32
AUTHORS  INSTALL      NEWS         cli         config.h.in   configure.ac  install-sh  missing
COPYING  Makefile.am  README       compile     config.sub    depcomp       libscws     phpext
root@ubuntu-linux-22-04-desktop:/home/postgres/zhparser/scws-1.2.3# ./configure
checking for a BSD-compatible install... /usr/bin/install -c
checking whether build environment is sane... yes
checking for a thread-safe mkdir -p... /usr/bin/mkdir -p
checking for gawk... gawk
checking whether make sets $(MAKE)... yes
checking whether make supports nested variables... yes
checking for gcc... gcc
...
root@ubuntu-linux-22-04-desktop:/home/postgres/zhparser/scws-1.2.3# make install
Making install in .
make[1]: Entering directory '/home/postgres/zhparser/scws-1.2.3'
make[2]: Entering directory '/home/postgres/zhparser/scws-1.2.3'
make[2]: Nothing to be done for 'install-exec-am'.
make[2]: Nothing to be done for 'install-data-am'.
make[2]: Leaving directory '/home/postgres/zhparser/scws-1.2.3'
make[1]: Leaving directory '/home/postgres/zhparser/scws-1.2.3'
Making install in libscws
make[1]: Entering directory '/home/postgres/zhparser/scws-1.2.3/libscws'
/bin/sh ../libtool --preserve-dup-deps   --tag=CC   --mode=compile gcc -DHAVE_CONFIG_H -I. -I..     -g -O2 -MT charset.lo -MD -MP -MF .deps/charset.Tpo -c -o charset.lo charset.c
libtool: compile:  gcc -DHAVE_CONFIG_H -I. -I.. -g -O2 -MT charset.lo -MD -MP -M

image.png

image.png

3.安装zhparser插件

root@ubuntu-linux-22-04-desktop:/home/postgres/zhparser/scws-1.2.3# su - postgres
postgres@ubuntu-linux-22-04-desktop:~$ cd zhparser/
postgres@ubuntu-linux-22-04-desktop:~/zhparser$ ls
scws-1.2.3  scws-1.2.3.tar.bz2  zhparser-master.zip
postgres@ubuntu-linux-22-04-desktop:~/zhparser$ unzip zhparser-master.zippostgres@ubuntu-linux-22-04-desktop:~/zhparser/zhparser-master$ export SCWS_HOME=/usr/local
postgres@ubuntu-linux-22-04-desktop:~/zhparser/zhparser-master$
postgres@ubuntu-linux-22-04-desktop:~/zhparser/zhparser-master$ make -j 24
gcc -Wall -Wmissing-prototypes -Wpointer-arith -Wdeclaration-after-statement -Werror=vla -Wendif-labels -Wmissing-format-attribute -Wimplicit-fallthrough=3 -Wcast-function-type -Wshadow=compatible-local -Wformat-security -fno-strict-aliasing -fwrapv -fexcess-precision=standard -Wno-format-truncation -Wno-stringop-truncation -g -O2 -fPIC -fvisibility=hidden -I/usr/local/include/scws  -I. -I./ -I/home/postgres/soft-16/include/server -I/home/postgres/soft-16/include/internal  -D_GNU_SOURCE   -c -o zhparser.o zhparser.c
gcc -Wall -Wmissing-prototypes -Wpointer-arith -Wdeclaration-after-statement -Werror=vla -Wendif-labels -Wmissing-format-attribute -Wimplicit-fallthrough=3 -Wcast-function-type -Wshadow=compatible-local -Wformat-security -fno-strict-aliasing -fwrapv -fexcess-precision=standard -Wno-format-truncation -Wno-stringop-truncation -g -O2 -fPIC -fvisibility=hidden -shared -o zhparser.so zhparser.o -L/home/postgres/soft-16/lib    -Wl,--as-needed -Wl,-rpath,'/home/postgres/soft-16/lib',--enable-new-dtags -fvisibility=hidden -lscws -L/usr/local/lib -Wl,-rpath -Wl,/usr/local/lib
postgres@ubuntu-linux-22-04-desktop:~/zhparser/zhparser-master$ make install -j 24
/usr/bin/mkdir -p '/home/postgres/soft-16/lib'
/usr/bin/mkdir -p '/home/postgres/soft-16/share/extension'
/usr/bin/install -c -m 755  zhparser.so '/home/postgres/soft-16/lib/zhparser.so'
/usr/bin/mkdir -p '/home/postgres/soft-16/share/extension'
/usr/bin/mkdir -p '/home/postgres/soft-16/share/tsearch_data'
/usr/bin/install -c -m 644 .//zhparser.control '/home/postgres/soft-16/share/extension/'
/usr/bin/install -c -m 644 .//zhparser--1.0.sql .//zhparser--unpackaged--1.0.sql .//zhparser--1.0--2.0.sql .//zhparser--2.0.sql .//zhparser--2.0--2.1.sql .//zhparser--2.1.sql .//zhparser--2.1--2.2.sql  '/home/postgres/soft-16/share/extension/'
/usr/bin/install -c -m 644 .//dict.utf8.xdb .//rules.utf8.ini '/home/postgres/soft-16/share/tsearch_data/'

进入到数据库里创建插件

postgres@ubuntu-linux-22-04-desktop:~/zhparser/zhparser-master$ psql
Border style is 2.
Line style is ascii.
psql (16.1)
Type "help" for help.postgres<16.1>(ConnAs[postgres]:PID[462964] 2024-05-14/15:13:10)=# create database test_zhparser;
CREATE DATABASE
postgres<16.1>(ConnAs[postgres]:PID[462964] 2024-05-14/15:13:23)=# \c test_zhparser
You are now connected to database "test_zhparser" as user "postgres".
test_zhparser<16.1>(ConnAs[postgres]:PID[463037] 2024-05-14/15:13:28)=#  create extension zhparser;
CREATE EXTENSION
test_zhparser<16.1>(ConnAs[postgres]:PID[463037] 2024-05-14/15:13:38)=# \dxList of installed extensions
+----------+---------+------------+------------------------------------------+
|   Name   | Version |   Schema   |               Description                |
+----------+---------+------------+------------------------------------------+
| plpgsql  | 1.0     | pg_catalog | PL/pgSQL procedural language             |
| zhparser | 2.2     | public     | a parser for full-text search of Chinese |
+----------+---------+------------+------------------------------------------+
(2 rows)test_zhparser<16.1>(ConnAs[postgres]:PID[463037] 2024-05-14/15:13:41)=#  \dFpList of text search parsers
+------------+----------+---------------------+
|   Schema   |   Name   |     Description     |
+------------+----------+---------------------+
| pg_catalog | default  | default word parser |
| public     | zhparser |                     |
+------------+----------+---------------------+
(2 rows)

image.png

二、zhparser分词插件的相关配置

zhparser可以将中文切分成下面26种token


test_zhparser<16.1>(ConnAs[postgres]:PID[463037] 2024-05-14/15:13:45)=# select ts_token_type('zhparser');
+---------------------------------+
|          ts_token_type          |
+---------------------------------+
| (97,a,"adjective,形容词")       |
| (98,b,"differentiation,区别词") |
| (99,c,"conjunction,连词")       |
| (100,d,"adverb,副词")           |
| (101,e,"exclamation,感叹词")    |
| (102,f,"position,方位词")       |
| (103,g,"root,词根")             |
| (104,h,"head,前连接成分")       |
| (105,i,"idiom,成语")            |
| (106,j,"abbreviation,简称")     |
| (107,k,"tail,后连接成分")       |
| (108,l,"tmp,习用语")            |
| (109,m,"numeral,数词")          |
| (110,n,"noun,名词")             |
| (111,o,"onomatopoeia,拟声词")   |
| (112,p,"prepositional,介词")    |
| (113,q,"quantity,量词")         |
| (114,r,"pronoun,代词")          |
| (115,s,"space,处所词")          |
| (116,t,"time,时语素")           |
| (117,u,"auxiliary,助词")        |
| (118,v,"verb,动词")             |
| (119,w,"punctuation,标点符号")  |
| (120,x,"unknown,未知词")        |
| (121,y,"modal,语气词")          |
| (122,z,"status,状态词")         |
+---------------------------------+
(26 rows)

创建使用zhparser作为解析器的全文搜索的配置

test_zhparser<16.1>(ConnAs[postgres]:PID[463037] 2024-05-14/15:14:36)=#  CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION test_zhparserC (PARSER = zhparser);
CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION

往全文搜索配置中增加token映射

test_zhparser<16.1>(ConnAs[postgres]:PID[463037] 2024-05-14/15:15:54)=# ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION test_zhparserC A
DD MAPPING FOR n,v,a,i,e,l WITH simple;
ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION

上面的token只映射了名词(n)，动词(v)，形容词(a)，成语(i),叹词(e)和习用语(l)6种。词典使用的是内置的simple词典，即仅做小写转换。可以根据自己的需求自定义，实现屏蔽词和同义词归并等功能。

三、测试zhparser中文分词插件

PostgreSQL本身是支持全文检索的，提供两个数据类型（tsvector,tsquery），自带了to_tsquery函数和plainto_tsquery函数，来处理分析搜索语句。

而一个tsvector的值是唯一分词的分类列表，把一话一句词格式化为不同的词条，在进行分词处理的时候tsvector会自动去掉分词中重复的词条，按照一定的顺序装入。处理加工的文本应该通过使用to_tsvector函数来使之规格化,标注化的应用于搜索。

test_zhparser<16.1>(ConnAs[postgres]:PID[474113] 2024-05-14/16:14:15)=# SELECT to_tsquery('english', 'The & Fat & Rats');
+---------------+
|  to_tsquery   |
+---------------+
| 'fat' & 'rat' |
+---------------+
(1 row)test_zhparser<16.1>(ConnAs[postgres]:PID[474113] 2024-05-14/16:16:51)=# SELECT to_tsvector('english', 'The Fat Rats');
+-----------------+
|   to_tsvector   |
+-----------------+
| 'fat':2 'rat':3 |
+-----------------+
(1 row)

如下是针对中文全文检索插件的验证：

test_zhparser<16.1>(ConnAs[postgres]:PID[463037] 2024-05-14/15:24:01)=#  select to_tsvector('test_zhparserC','大连星海湾');
+---------------------+
|     to_tsvector     |
+---------------------+
| '大连':1 '星海湾':2 |
+---------------------+
(1 row)
test_zhparser<16.1>(ConnAs[postgres]:PID[469953] 2024-05-14/15:43:24)=# select to_tsvector('test_zhparserC','大连市星海 广场');
+------------------------------+
|         to_tsvector          |
+------------------------------+
| '大连市':1 '广场':3 '星海':2 |
+------------------------------+
(1 row)

分词的粒度越粗，效率越高，但遗漏的可能性也会高一点，即召回率受影响。

召回率=提取出的正确信息条数 / 样本中的信息条数
准确率=提取出的正确信息条数 / 提取出的信息条数

可以使用函数后边带 @@ ‘xxx&xxx’;的方式判断是否能从取样的文字里提取出的正确信息，像’大连&广’就无法提取到。效率,召回率和准确率3个指标往往不能兼顾，如果想提高召回率，可以对SCWS的一些选项参数进行调节。


test_zhparser<16.1>(ConnAs[postgres]:PID[469953] 2024-05-14/15:45:23)=# select to_tsvector('test_zhparserC','大连市星海广场');
+------------------------------+
|         to_tsvector          |
+------------------------------+
| '大连市':1 '广场':3 '星海':2 |
+------------------------------+
(1 row)test_zhparser<16.1>(ConnAs[postgres]:PID[469953] 2024-05-14/15:45:31)=# select to_tsvector('test_zhparserC','大连市星海广场')@@ '大连市&广场';
+----------+
| ?column? |
+----------+
| t        |
+----------+
(1 row)test_zhparser<16.1>(ConnAs[postgres]:PID[469953] 2024-05-14/15:45:39)=# select to_tsvector('test_zhparserC','大连市星海广场')@@ '大连&广场';
+----------+
| ?column? |
+----------+
| f        |
+----------+
(1 row)

也可以使用ts_debug函数，来调试全文检索。这个函数显示的是文档的每个词条通过基本词典的分析和处理的信息。

test_zhparser<16.1>(ConnAs[postgres]:PID[474113] 2024-05-14/16:01:34)=# select ts_debug('test_zhparserC','大连市星海广场');
+-------------------------------------------------+
|                    ts_debug                     |
+-------------------------------------------------+
| (n,"noun,名词",大连市,{simple},simple,{大连市}) |
| (n,"noun,名词",星海,{simple},simple,{星海})     |
| (n,"noun,名词",广场,{simple},simple,{广场})     |
+-------------------------------------------------+
(3 rows)

这个函数返回的信息为：

1.文本别名-词的类型名称
alias text — short name of the token type

2.描述-描述词的类型
description text — description of the token type

3.词内容-词的文本内容
token text — text of the token

4.词典-词的配置所选择的词典
dictionaries regdictionary[] — the dictionaries selected by the configuration for this token type

5.词典-识别该令牌的字典，如果没有，则为NULL
dictionary regdictionary — the dictionary that recognized the token, or NULL if none did

6.处理后的词条
lexemes text[] — the lexeme(s) produced by the dictionary that recognized the token, or NULL if none did; an empty array ({}) means it was recognized as a stop word

四、结合gin索引的相关使用举例

test_zhparser<16.1>(ConnAs[postgres]:PID[474113] 2024-05-14/16:35:23)=# create table test_zhpc(info text);
CREATE TABLE
test_zhparser<16.1>(ConnAs[postgres]:PID[474113] 2024-05-14/16:35:32)=# insert into test_zhpc select '大连市星海广场' from generate_series(1,10000,1);
INSERT 0 10000
test_zhparser<16.1>(ConnAs[postgres]:PID[474113] 2024-05-14/16:35:45)=#  explain analyze select count(*) from test_zhpc where to_tsvector('test_zhparserC', info) @@ '大连市 & 星海广场'::tsquery;
+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|                                                  QUERY PLAN                                                  |
+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Aggregate  (cost=2348.80..2348.81 rows=1 width=8) (actual time=39.306..39.307 rows=1 loops=1)                |
|   ->  Seq Scan on test_zhpc  (cost=0.00..2348.80 rows=1 width=0) (actual time=39.258..39.259 rows=0 loops=1) |
|         Filter: (to_tsvector('test_zhparserc'::regconfig, info) @@ '''大连市'' & ''星海广场'''::tsquery)     |
|         Rows Removed by Filter: 10000                                                                        |
| Planning Time: 0.199 ms                                                                                      |
| Execution Time: 39.424 ms                                                                                    |
+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
(6 rows)test_zhparser<16.1>(ConnAs[postgres]:PID[474113] 2024-05-14/16:35:49)=# create index idx_gin_1 on test_zhpc using gin (to_tsvector('test_zhparserC'::regconfig,info));
CREATE INDEX
test_zhparser<16.1>(ConnAs[postgres]:PID[474113] 2024-05-14/16:36:00)=#  explain analyze select count(*) from test_zhpc where to_tsvector('test_zhparserC', info) @@ '大连市 & 星海广场'::tsquery;
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|                                                       QUERY PLAN                                                        |
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Aggregate  (cost=37.79..37.80 rows=1 width=8) (actual time=0.073..0.074 rows=1 loops=1)                                 |
|   ->  Bitmap Heap Scan on test_zhpc  (cost=33.53..37.79 rows=1 width=0) (actual time=0.069..0.070 rows=0 loops=1)       |
|         Recheck Cond: (to_tsvector('test_zhparserc'::regconfig, info) @@ '''大连市'' & ''星海广场'''::tsquery)          |
|         ->  Bitmap Index Scan on idx_gin_1  (cost=0.00..33.53 rows=1 width=0) (actual time=0.067..0.067 rows=0 loops=1) |
|               Index Cond: (to_tsvector('test_zhparserc'::regconfig, info) @@ '''大连市'' & ''星海广场'''::tsquery)      |
| Planning Time: 0.112 ms                                                                                                 |
| Execution Time: 0.146 ms                                                                                                |
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
(7 rows)

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介绍 Real-ESRGAN旨在开发用于一般图像/视频恢复的实用算法。用纯合成数据训练现实世界盲人超级分辨率。我们将强大的ESRGAN扩展到一个实用的恢复应用程序&#xff08;即Real-ESRGAN&#xff09;&#xff0c;该应用程序使用纯合成数据进行训练。GpuMall智算云 | 省钱、好用、弹…
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Qt下使用QImage和OpenCV实现图像的拼接与融合

Qt下使用QImage和OpenCV实现图像的拼接与融合

文章目录 前言一、使用QImage进行水平拼接二、使用OpenCV进行水平拼接三、使用OpenCV进行图像融合四、示例完整代码总结 前言 本文主要讲述了在Qt下使用QImage和OpenCV实现图像的拼接与融合&#xff0c;并结合相应的示例进行讲解&#xff0c;以便大家学习&#xff0c;如有错误…
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光速入门python的OpenCV

光速入门python的OpenCV

前言 欢迎来到我的博客 个人主页:北岭敲键盘的荒漠猫-CSDN博客 本文整理python的OpenCV模块的关键知识点 争取用最短的时间入门OpenCV 并且做到笔记功能直接复制使用 OpenCV简介 不浪费时间的介绍: 就是类似于ps操作图片。 至于为什么不直接用ps&#xff0c;因为只有程序能…
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JAVA -- ＞ 初识JAVA

JAVA -- ＞ 初识JAVA

初始JAVA 第一个JAVA程序详解 public class Main {public static void main(String[] args) {System.out.println("Hello world");} }1.public class Main: 类型,作为被public修饰的类,必须与文件名一致 2.public static 是JAVA中main函数准写法,记住该格式即可 …
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碌时刻必备！微信自动回复让你告别消息堆积

碌时刻必备！微信自动回复让你告别消息堆积

在忙碌的时候&#xff0c;我们往往会面临消息堆积如山的情况。无法及时回复消息不仅容易造成交流障碍&#xff0c;还可能错过重要的机会。 但是现在&#xff0c;有一个神奇的工具——个微管理系统&#xff0c;可以帮助我们轻松应对这个问题 &#xff0c;实现微信自动回复。 首…
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【DZ模板】价值288克米设计APP手机版DZ模板 数据本地化+完美使用

【DZ模板】价值288克米设计APP手机版DZ模板 数据本地化+完美使用

模版介绍 【DZ模板】价值288克米设计APP手机版DZ模板 数据本地化完美使用 腾讯官方出品discuz论坛DIY的后台设置&#xff0c;功能齐全&#xff0c;论坛功能不亚于葫芦侠&#xff0c;自定义马甲&#xff0c;自定义认证&#xff0c;自定义广告&#xff0c;完全可以打造出自己想…
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【手把手带你搓组件库】从零开始实现Element Plus

【手把手带你搓组件库】从零开始实现Element Plus

从零开始实现Element Plus 前言亮点项目搭建1、创建项目初始化monorepo创建 .gitignore目录结构安装基础依赖配置文件创建各个分包入口utilscomponentscoreplaytheme 2、创建VitePress文档3、部署到Github Actions生成 GH_TOKENGitHub Page 演示 4、总结 前言 在本文中&#xf…
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《计算机网络微课堂》3-11 虚拟局域网 VLAN

《计算机网络微课堂》3-11 虚拟局域网 VLAN

本节课我们介绍虚拟局域网 VLAN 的基本概念。 ‍ 3.11.1 虚拟局域网 VLAN 概述 在之前课程中我们已经介绍过了以太网交换机自学习和转发帧的流程&#xff0c;‍‍以及为避免网络环路而产生的生成树协议。 以太网交换机工作在数据链路层&#xff0c;‍‍也包括物理层&#xf…
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ftp是什么，ftp能做什么，ftp有什么用 -----ftp介绍

ftp是什么，ftp能做什么，ftp有什么用 -----ftp介绍

大家好&#xff0c;我是风屿&#xff0c;今天开始我会给大家介绍一些关于网络方面的配置以及介绍等等&#xff0c;今天是ftp FTP中文名字叫做文件传输协议&#xff0c;英文名字叫做File Transfer Protocol&#xff08;简称为ftp&#xff09; FTP 是因特网网络上历史最悠久的网…
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Textual for Mac：轻量级IRC客户端

Textual for Mac：轻量级IRC客户端

在寻找一款高效、轻量级的IRC客户端时&#xff0c;Textual for Mac无疑是你的不二之选。它集成了众多现代技术&#xff0c;如本机IPv6、最新的IRCv3规范&#xff0c;以及客户端证书身份验证&#xff0c;让你的聊天体验更加顺畅和安全。 Textual for Mac v7.2.2免激活版下载 Tex…
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4、PHP的xml注入漏洞（xxe）

4、PHP的xml注入漏洞（xxe）

青少年ctf&#xff1a;PHP的XXE 1、打开网页是一个PHP版本页面 2、CTRLf搜索xml&#xff0c;发现2.8.0版本&#xff0c;含有xml漏洞 3、bp抓包 4、使用代码出发bug GET /simplexml_load_string.php HTTP/1.1 补充&#xff1a; <?xml version"1.0" encoding&quo…
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【C++】深入解析C++智能指针：从auto_ptr到unique_ptr与shared_ptr

【C++】深入解析C++智能指针：从auto_ptr到unique_ptr与shared_ptr

文章目录 前言&#xff1a;1. 智能指针的使用及原理2. C 98 标准库中的 auto_ptr:3. C 11 中的智能指针循环引用&#xff1a;shared_ptr 定制删除器 4. 内存泄漏总结&#xff1a; 前言&#xff1a; 随着C语言的发展&#xff0c;智能指针作为现代C编程中管理动态分配内存的一种…
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