写代码写累了，写点个人不成熟的想法，作为记录

随着gpt-4o发布，可以预计的是，AI逐渐能够通过各种外接设备和传感器和真实世界实时交互。那么未来一个接上摄像头，键盘，音响，可移动身体的的AI还会远吗，他们能够替代人类完成很多业务开发功能。

可能过不了多久就会能出现现实agent，会逐步替代员工，我的意思他们并不需要长得和人一样，也许仅仅是一个配置好的带摄像头和其他传感器的笔记本电脑。在大模型百花齐放的现在，各大企业还在互相追逐。一旦某企业率先突破了这个零界点，不管是改革自身（裁员）还是占领市场，都会迅速破坏现在的平衡。做大模型的小公司很难抗衡。最终结果可能是，全球只有极少数大公司和国家力量拥有顶级大模型。小公司要么接受变革租用它们的AI人，要么选择被市场淘汰。仅从目前的市场价格来看，训练好的AI它使用成本远低于一个人类劳动力成本，未来不太清楚。这样从事实上，是不是也算完成了一种更大的垄断呢，毕竟员工都不是自己所能控制的，只能被中心化集团控制，也许自己公司的业务都能被看的一清二楚。

也许有另外一种解法，是百花齐放，能够存在去中心化的AI算力提供者，最好还是便携的“大”模型。这样或许可以避免垄断。

当然国家应该也会出台相应的法律法规来保障人类劳动者的权利，可能本质是维稳。看现在的短视频平台，已经有很多数字人作为个体来进行输出和获取收益。十年内，应该就会有全员AI的公司诞生了吧，或者只有法人是人类？

想想还是很有意思，不过阿西莫夫在他的名篇《电梯效应》中说，如果给一位一百多年前的作家看20世纪曼哈顿摩天大楼的照片，他会觉得，人住在这样的高楼里面，上下楼会很困难。所以他就会假设，每个楼层都会发展出独立的经济体系，几层楼的人共享一些餐厅、理发店、健身房，等等。那房价呢？他也会想当然地以为，底层因为出来容易，房价肯定要比顶层高。按照这个路数，作家越想越细，但是和未来的真实场景差得就越远。为什么？很简单，他没想到未来会发明电梯，于是这些想象全部变得很荒谬。所以，想象未来最大的困难，不是你有没有想到一些细节，而是缺了对关键技术的想象。细节越多，错误也就越多。