AI机器人的功能可能比我们想象的更大,可以创作也可以模拟人类的语言行为,与人类进行自然的聊天交流。同时已经开始代替人类做一些基础的工作,未来可能代替更多的人类工作。人工智能的出现也值得我们人类自己深思,如果我们的工作被AI取代了,我们去干什么呢?
文章目录
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前言
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一、未来AI智能进一步发展,会直接影响到的就业岗位有哪些?
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二、面对职业危机,我们如何应对人工智能的爆发?
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总结
前言
Chat GPT对话AI机器人爆火!
自2022年底Chat GPT的发布,上线仅一周日活动用户突破百万,2个月用户破亿;而现在我们常用的抖音等短视频APP也是推广超过半年时间用户才破亿,今日Open AI表示服务器超载。AI正以前所未有的速度向我们席卷而来。
2022年也是人工智能领域人才缺口爆发的一年,成为最缺人行业第一。作为新经济领域,不仅行业自身发展良好,也带动了其他行业的经济发展,比如新能源、电子芯片等领域。
测试Chat GPT的亚马逊员工说,Chat GPT在回答客户支持问题方面做得“非常好”,在制作培训文件方面“很棒”,在回答围绕企业战略的询问方面“非常强”。对于普通人而言,Chat GPT带给我们的便利包括些求职信、创作儿童读物,甚至被学生用来作弊。目前已经有院校表示禁止学生携带Chat GPT进入校园,以防止考试作弊。
AI机器人的功能可能比我们想象的更大,可以创作也可以模拟人类的语言行为,与人类进行自然的聊天交流。同时已经开始代替人类做一些基础的工作,未来可能代替更多的人类工作。人工智能的出现也值得我们人类自己深思,如果我们的工作被AI取代了,我们去干什么呢?懒惰的人是不是更懒惰,聪明的人会变得更聪明。对于普通人来说,是福还是祸呢?
未来AI智能进一步发展,会直接影响到的就业岗位有哪些?
1、技术工种,首当其冲的可能是我们程序员、数据分析师。计算机编程作为紧缺IT技能,在技术人员供不应求的情况下,企业是否考虑使用AI代替人才完成基础的编码工作,工作效率会被大大的提高。
不过人工智能对于编程工作而言,可能更多是被当作工具来使用,毕竟对于开发来说,还是需要更多人类的思考
人工智能更擅长以准确的方式计算数字,相比人类使用工具挖掘清洗数据而言,更加智能和快速。那么作为数据分析师而言,如果只是简单的数据报表工作,是非常容易被AI取代的。
2、客服行业,不管是网络客服还是电话接听客服等相关职位,目前都已经出现了机器人的身影,能根据客户需求,针对性的回答专业性问题。虽然智能程度还不足以完全替代人类,但是已经在很多领域替代了人工客服,比如医美产业、电商行业等。
3、市场研究分析师,与数据分析师的替代过程类似,AI善于分析数据结果和预测趋势,利用数据分析预测结果设计有效的运营活动。市场研究分析师受到AI替代的风险相对更高。
4、法律行业工作者,主要法律行业助理岗位为主,负责收集和整理大量的法律信息,形成法律简报或者意见书提供给律师们。这种纯语言资料性的岗位很容易实现自动化,并且这些数据有固定的结构,对于AI来说有一定的助益。但是律师行业也不能完全被替代,需要一定的人类意识判断,思考了解客户想什么,需要什么。
5、交易员,金融行业的交易员、股评等,在实际工作中也是需要大量收集数据、各种新闻信息,生成报表,预测市场行情走势。这些工作AI可以很好的替代。
6、平面设计师,AI具备数百万人创造和处理图像的能力,能在几秒生成图像,对于普通的平面设计师而言,被替代的可能性也大大的提高。
其实还有很多岗位会受到AI的影响,这里就不一一列举了。这些岗位的相同点都是与大量数据打交道或者是有固定模式的流程化的工作,现实中从业者每天的工作可能更像机器一样,重复相同的流程或者工作内容,不需要太多创新或者思考的基础岗位。
GPT的爆发意味着什么?
GPT的出现是否会改变人类,是否颠覆我们现有的工作生活模式?目前GPT在国内的漫延主要是在搜索引擎领域(百度),吸引更多流量进入。那么它的爆火可能只是改变流量,并不能改变人类;真正伟大的发明是悄无声息的。爆火只是为了获得更多流量和利益,可能只是一场资本的游戏,比如比尔盖茨为Open AI站队,微软成为GPT全球第一大用户,赶超谷歌。
面对职业危机,我们如何应对人工智能的爆发?
AI是否能完全取代前面所说的岗位还很难下定论,是福是祸未可知。作为普通人的我们,当下能做的就是时刻关注AI的发展,努力学习提升我们的技能,提高创新能力、创造力和学习新知识。或许我们可以把它当作一种新的工具来使用,用于提高自身的工作效率:对于IT技术实干派来说,AI只是技术的提升;对于资本来说,AI是收割利益的“镰刀”。
迎难而上,挑战“风口”。人工智能也是靠人类实现的,那么从根本上说AI是不能完全替代人类的。所以对于这样的“风口”行业,我们也可以发掘有大量的技术岗位产出,需要人类来担任,让人工智能走得更远。
人工智能重点技术岗位:算法开发工程师、计算机视觉开发、人工智能R&D、软件开发工程师、大数据挖掘、数据分析、自然语言处理研发等等。
最后
GPT的爆火看似给我们很多普通岗位带来了危机,但是在危险中,我们也能看到新的机会。不过这些机会都是留给那些勇于挑战拼搏的人。在过去的三年,很多人都面临或者经历了被裁员的残酷现实,作为普通人来说,应该善于发现机会,选择好赛道,为未来的发展奠定好基础。
如果对IT行业,人工智能领域感兴趣的小伙伴们可以抓住机会,勇敢的挑战“风口”,挑战高薪!