MySQL数据库案例实战教程：数据类型、语法与高级查询详解


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目录

MySQL 案例实战教程

MySQL的数据类型​​

Mysql语法

建表

约束

实例

插入

删除

更新

注释

查询

查询语句

分页查询

distinct去重

where语句

逻辑条件:and or

排序 order by

like 通配符

group by 分组查询

连接查询

ifnull

MySQL 案例实战教程

MySQL的数据类型​​

  • MySQL支持多种类型，大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
  • 备注: char 和varchar 一定要指定长度，float 会自动提升为double，timestamp 是时间的混合类型，理论上可以存储 时间格式和时间戳。

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Mysql语法

建表

--建表create table 表名（字段名 类型 约束（主键，非空，唯一，默认值），字段名 类型 约束（主键，非空，唯一，默认值），）编码，存储引擎

约束

  • NOT NULL:规定某一列不能存储null值
  • UNIQUE：保证某列的每行都有唯一的值
  • PRIMARY KEY：NOT NULL和UNIQUE的组合
  • FOREIGN KEY（尽量少用，不好维护）：保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完全性
  • CHECK：保证列中的值符合条件
  • DEFAULT：规定没有列赋值时的默认值

实例

DROP TABLE IF EXISTS `websites`;
CREATE TABLE `websites`(id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,name char(20) NOT NULL DEFAULT'' COMMENT'站点名称',url varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',alexa int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT'Alexa排名',sal double COMMENT'广告收入',country char(10) NOT NULL DEFAULT'' COMMENT'国家',PRIMARY KEY(id)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

插入

INSERT INTO websites(name,url,alexa,sal,country) VALUES("腾讯",'https://www.qq.com',18,1000,'CN');

删除

DELETE FROM websites WHERE id = 2;

现在我们删除di为2的行

更新

UPDATE websites SET sal = 2000 WHERE id = 3;

更新id为3的行sal为2000

注释

-- 这是注释/*
sql sentence
*/

查询

DROP TABLE IF EXISTS `websites`;
CREATE TABLE `websites`(id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,name char(20) NOT NULL DEFAULT'' COMMENT'站点名称',url varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',alexa int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT'Alexa排名',sal double COMMENT'广告收入',country char(10) NOT NULL DEFAULT'' COMMENT'国家',PRIMARY KEY(id)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO `websites` VALUES(1,'Google', 'https://www.google.com/', '1',2000 , 'USA '),(2,'淘宝','https://www.taobao.com/','13',2050,'CN'),(3,'菜鸟教程', 'http://www.runoob.com/', '4689' ,0.0001,'CN'),(4,'微博', 'http://weibo.com/','20',50,'CN'),(5,'Facebook','https://www.facebook.com/','3',500, 'USA');
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `access_log`(`aid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`site_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '网站id',`count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '访问次数',`date` date NOT NULL,PRIMARY KEY (`aid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `access_log` (`aid`,`site_id`,
`count`,`date`) VALUES
(1,1,45,'2016-05-10'),
(2,3,100,'2016-05-13'),
(3,1,230,'2016-05-14'),
(4,2,10,'2016-05-14'),
(5,5,205,'2016-05-14'),
(6,4,13,'2016-05-15'),
(7,3,220,'2016-05-15'),
(8,5,545,'2016-05-16'),
(9,3,201,'2016-05-17'),
(10,88,9999,'2016-09-09');

运行成功，查看websites表

查询语句

select * from websitesselect id,name,url,alexa from websites

实际开发中尽量不要使用 *

原因：

在实际开发中尽量不要使用*通配符查询语句的原因有几个方面：

1. 性能问题：使用*通配符会导致数据库引擎进行全表扫描，这会带来性能上的损耗，特别是当数据量非常大的时候。相比之下，指定具体的列名可以让数据库引擎更有效地执行查询，提高查询效率。

2. 查询结果的不确定性：使用*通配符可能会返回多个不必要的列，包括一些不需要的敏感信息或者关联表中的数据，增加了数据传输的开销，并且也增加了处理结果集的复杂度。

3. 维护性和可读性：明确指定需要查询的列名可以使查询语句更易于维护和理解，尤其是在团队协作或者未来需要对查询进行修改和优化的情况下。

因此，尽量避免使用*通配符，而是明确指定需要查询的列名，可以提高查询的性能、确定性和可维护性。

分页查询


select id,name,url,alexa from websites limit 2
-- 从第一条开始查，查到第二条select id,name,url,alexa from websites limit 2,3
-- 从第二条开始查，查三条

distinct去重

select distinct country from websites

查询结果去除表中重复重复国家的数据项

where语句

运算符> < >= <= <> != = is null is not null like in

在sql语句中 null值和任何东西比较 都为false，包括null

SELECT * FROM websites WHERE sal IS NOT NULL

现在我们把id为1的行sal置为NULl，再次查询

逻辑条件:and or

select * from websites where sal<=0 and sal>=2000;
select * from websites where sal between 2000 and 0;/*和上面效果一样*/
select * from websites where sal<5 or sal is null;

排序 order by

select * from websites order by sal asc,alexa desc;-- 先按sal升序，再按alexa降序

注意:分组时候的筛选用 having
常见的几个组函数:max()min()avg()count()sum()

在 SQL 中，ASC 和 DESC 用于指定排序顺序：

- ASC 表示升序（从小到大），是默认的排序顺序，如果不指定排序顺序，默认为 ASC。

- DESC 表示降序（从大到小），使用 DESC 关键词可以让查询结果按指定列以降序排列。

`order by sal asc` 表示按照 sal 列的升序排列，而 `alexa desc` 表示按照 alexa 列的降序排列。

like 通配符

select * from websites where name like '%O%'
select * from websites where name like '_O%'-- 匹配一个字符

in 匹配多个条件

select * from websites where country in ('USA','XXX','CN');
-- 等价于
select * from websites where country = 'USA' OR country = 'CN' OR country = 'XXX';

别名

select tt.name '网站名字' from websites tt -- tt是表的别名

group by 分组查询

select avg(sal) '平均值' ,country from websites group by country;select avg(sal) '平均值' ,country from websites group by country HAVING 平均值 > 1200;-- 不能用where，只能用having;

子查询

把查询结果当做一个表来使用

子查询是指在 SQL 查询中嵌套使用的查询，将内部查询的结果作为外部查询的数据源之一。通过子查询，可以将查询结果当做一个表来使用，从而进行更复杂的数据操作和筛选。

例如，下面是一个简单的示例，演示了如何使用子查询：

SELECT name, age 
FROM students 
WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM students);

在这个示例中，(SELECT AVG(age) FROM students) 就是一个子查询，它计算了学生年龄的平均值，并将该值作为外部查询条件进行筛选。子查询的结果就好像是一个临时的虚拟表，可以被外部查询引用和操作。

通过子查询，我们可以实现更灵活、更精细的数据查询和操作，从而满足复杂的业务需求。不过需要注意的是，过度复杂的子查询可能会影响查询性能和可读性，因此在使用子查询时需要权衡其优劣并谨慎设计。

连接查询

左外连接（Left Outer Join）、全连接（Full Outer Join）和右外连接（Right Outer Join）是 SQL 中用于合并表的不同类型的连接操作。

1. 左外连接（Left Outer Join）：左外连接会返回左表中所有的行，并且和右表中满足连接条件的行进行连接，如果右表中没有匹配的行，则会用 NULL 值填充。左表是指在 JOIN 关键字之前的表，而右表是指在 JOIN 关键字之后的表。

SELECT * FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

2. 全连接（Full Outer Join）：全连接会返回左表和右表中的所有行，并且对于没有匹配的行会用 NULL 值填充。
 

SELECT * FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

3. 右外连接（Right Outer Join）：右外连接会返回右表中所有的行，并且和左表中满足连接条件的行进行连接，如果左表中没有匹配的行，则会用 NULL 值填充。

SELECT * FROM table1 RIGHT OUTER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

这些连接操作允许在 SQL 查询中根据特定的条件将两个表中的行进行关联，从而实现数据的联合查询和合并。左外连接、全连接和右外连接提供了灵活的方式来处理不同表之间的关系，使得我们可以根据具体的需求进行数据的组合和筛选。

查询每个网站的每天的访问量，显示出:名称访问量日期

/*过时写法*/
/*不加where的话会随意乱连*/
/*内连接*/
select name,a.count,a.date from websites w,access_log a where w.id=a.site_id/*outer可以省*/
/*左外连接*/
select * from websites w left outer join access_log a
on w.id=a.site_id
union/*实现全连接*/
select * from websites w right join access_log a
on w.id=a.site_id

ifnull

select name,ifnull(count,0),ifnull(a.date,'无日期') from websites w left outer join access_log a
on w.id=a.site_id

这条 SQL 查询语句使用了左外连接（Left Outer Join），将表 websites（别名为 w）和 access_log（别名为 a）进行连接，并使用了 ifnull 函数来处理可能出现的 NULL 值。

这条查询的作用是获取网站名称、访问次数以及最近访问日期（如果有的话）。具体解释如下：

  • `select name, ifnull(count,0), ifnull(a.date,'无日期')`: 从左表 websites 中选择 name 列，并从右表 access_log 中选择 count 和 date 列，使用 ifnull 函数来处理可能的 NULL 值。
  • `from websites w left outer join access_log a on w.id=a.site_id`: 这部分指定了左外连接的逻辑，即将表 websites 和 access_log 根据 site_id 列进行连接，左表为 w，右表为 a。

左外连接将返回左表 websites 中的所有行，同时匹配右表 access_log 中的行。如果某个网站在 access_log 中没有对应的访问记录，那么 count 和 date 列就会包含 NULL 值。ifnull 函数用于将可能的 NULL 值替换为指定的默认值（0 或 '无日期'）。

总的来说，这条查询用于获取网站的访问次数以及最近访问日期（如果有的话），并且对可能的 NULL 值进行了处理。

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