借助chatGPT强大的源码理解能力,来快速学习elasticsearch 7.11.1整体源码结构(用chatGPT学源码太香了)

ES阅读学习源码的难处

  1. es的源码非常之多。
  2. 能够查阅的资料非常少。如果是我们一行一行的去扒着源码看,在我看来至少需要2年的时间,并且至少要耗费四分之一的头发。
  3. 源码读起来很枯燥,特别是在我们一头雾水的时候。很容易产生放弃的念头。
  4. 很少有人阅读过全部的源码。即使有人阅读过,也不一定会分享出来资料。

但是现在我们有的源码阅读神器:chatGPT,他可是每一行代码都读过的。以前问问题,要看大佬的时间,很多问题,都石沉大海了,别人也没有义务回答的所有问题。何况,这个问题,别人也未必知道。

所以:不要对他人抱有任何幻想,凡事能靠自己的都靠自己。现在有了chatGPT,不会的问chatGPT。他不会因为你的问题多,而烦躁,反而会因为你的问题多,变得更聪明。

但是请知道一件事情:chatGPT说的,不是百分百都是对的,需要我们自己去验证。当前只能把他当做辅助工具。

Q1.1 请给我讲讲 elasticsearch的源码结构 版本7.11.1 尽可能的详细 尽可能的全

  1. Core模块:这是Elasticsearch的核心模块,包含了所有基本的搜索和索引功能。该模块包含了Elasticsearch的核心类,如Node、ClusterService、TransportService等。其中Node类是Elasticsearch的主要入口点,负责启动和管理节点。ClusterService类管理整个集群状态,TransportService类负责节点之间的通信。

  2. Indices模块:该模块负责处理索引相关的操作,包括创建、删除、更新、搜索等。该模块包含了Elasticsearch的索引相关类,如IndexService、IndexShard等。其中IndexService类是索引的主入口点,负责管理和操作索引。IndexShard类则负责管理索引的分片,处理分片级别的读写操作。

  3. Search模块:该模块提供了搜索相关的功能,包括查询解析、结果聚合、排序等。该模块包含了Elasticsearch的搜索相关类,如SearchService、SearchRequest、SearchResponse等。其中SearchService类是搜索的主入口点,负责处理查询请求和返回结果。SearchRequest类表示一个查询请求,SearchResponse类表示一个查询结果。

  4. Aggregations模块:该模块提供了结果聚合相关的功能,可以对搜索结果进行分组、计数、统计等操作。该模块包含了Elasticsearch的聚合相关类,如AggregationBuilder、Aggregator等。其中AggregationBuilder类用于构建聚合请求,Aggregator类用于执行聚合操作。

  5. Rest模块:该模块提供了HTTP接口,可以通过HTTP协议访问Elasticsearch。该模块包含了Elasticsearch的HTTP相关类,如RestController、RestHandler等。其中RestController类是HTTP接口的主入口点,负责处理HTTP请求和返回HTTP响应。RestHandler类则负责处理具体的HTTP请求和响应。

  6. Transport模块:该模块提供了节点之间的通信功能,通过TCP协议实现。该模块包含了Elasticsearch的通信相关类,如TransportService、TransportRequest、TransportResponse等。其中TransportService类是节点之间通信的主入口点,负责发送和接收消息。TransportRequest类表示一个通信请求,TransportResponse类表示一个通信响应。

  7. Cluster模块:该模块提供了集群管理相关的功能,可以管理节点的加入和离开、负载均衡、数据复制等。该模块包含了Elasticsearch的集群管理相关类,如DiscoveryService、ClusterStateService等。其中DiscoveryService类用于节点的发现和加入,ClusterStateService类负责管理集群状态。

  8. Plugins模块:该模块提供了插件机制,可以扩展Elasticsearch。

 

Q1.2 你能结合7.11.1版本的源码 给我具体讲讲每个包是什么功能吗

 

  1. action 包:该包包含了 Elasticsearch 执行操作的各种 action 类,如 index、search、bulk 等。

  2. analysis 包:该包包含了 Elasticsearch 分析器相关的类,如分词器、过滤器、标记器等。

  3. bootstrap 包:该包包含了 Elasticsearch 启动时需要的类,如配置加载、集群初始化、环境检查等。

  4. cluster 包:该包包含了 Elasticsearch 集群管理相关的类,如节点发现、节点加入、群集状态等。

  5. codegen 包:该包包含了 Elasticsearch 使用的代码生成器,用于生成 Java 类。

  6. common 包:该包包含了 Elasticsearch 共享的一些通用类,如时间、地理位置、文档 ID 生成等。

  7. core 包:该包包含了 Elasticsearch 的核心类,如 Node、ClusterService、TransportService 等。

  8. discovery 包:该包包含了 Elasticsearch 的节点发现相关类,如 DiscoveryService、ZenDiscovery 等。

  9. gateway 包:该包包含了 Elasticsearch 的数据持久化相关类,如 GatewayService、LocalGateway 等。

  10. geo 包:该包包含了 Elasticsearch 的地理位置相关类,如地理形状、距离计算等。

  11. indices 包:该包包含了 Elasticsearch 的索引相关类,如 IndexService、IndexShard 等。

  12. ingest 包:该包包含了 Elasticsearch 的数据处理相关类,如管道处理器、转换器、解析器等。

  13. join 包:该包包含了 Elasticsearch 的嵌套文档处理相关类,如父子关系、内嵌文档等。

  14. license 包:该包包含了 Elasticsearch 的许可证管理相关类,如许可证校验、许可证信息等。

  15. monitoring 包:该包包含了 Elasticsearch 的监视管理相关类,如集群状态、指标统计等。

  16. node 包:该包包含了 Elasticsearch 节点管理相关类,如节点设置、节点状态等。

  17. plugin 包:该包包含了 Elasticsearch 的插件相关类,如插件安装、插件卸载等。

  18. repositories 包:该包包含了 Elasticsearch 的数据仓库相关类,如元数据存储、分片副本管理等。

  19. REST 包:该包包含了 Elasticsearch 的 REST API 相关类,如请求解析、响应构造等。

  20. script 包:该包包含了 Elasticsearch 的脚本处理相关类,如脚本语言、脚本引擎等。

  21. search 包:该包包含了 Elasticsearch 的搜索相关类,如查询解析、结果聚合、排序等。

  22. snapshot 包:该包包含了 Elasticsearch 的数据备份和恢复相关类,如 SnapshotService、RestoreService 等。

  23. tasks 包:该包包含了 Elasticsearch 的任务管理相关类,如任务执行器、任务监视器等。

  24. threadpool 包:该包包含了 Elasticsearch 的线程池管理相关类,如线程池大小、任务队列等。

  25. transport 包:该包包含了 Elasticsearch 的节点之间通信相关类,如消息编解码、节点选择等。

  26. xcontent 包:该包包含了 Elasticsearch 的文本解析和序列化相关类,如 JSON、YAML、XML 等。

  27. indices.query 包:该包包含了 Elasticsearch 索引查询相关类,如 QueryBuilder、SearchRequest 等。

  28. indices.recovery 包:该包包含了 Elasticsearch 索引恢复相关类,如 RecoveryState、RecoveryResponse 等。

  29. indices.store 包:该包包含了 Elasticsearch 索引数据存储相关类,如 DirectoryService、IndexStore 等。

  30. indices.ttl 包:该包包含了 Elasticsearch 索引时间到期删除相关类,如 TtlFieldMapper、TtlFieldRemover 等。

  31. indices.warmer 包:该包包含了 Elasticsearch 索引预热相关类,如 IndicesWarmer、SearchWarmersMetaData 等。

  32. modules 包:该包包含了 Elasticsearch 模块相关类,如模块加载、模块配置等。

  33. repositories.blobstore 包:该包包含了 Elasticsearch 数据仓库 Blob 存储相关类,如 BlobStore、ImmutableBlobContainer 等。

  34. repositories.fs 包:该包包含了 Elasticsearch 数据仓库文件系统存储相关类,如 FsRepository、IndexIdSharedCache 等。

  35. script.mustache 包:该包包含了 Elasticsearch Mustache 脚本相关类,如 MustacheScriptEngineService、MustacheScriptFactory 等。

  36. script.painless 包:该包包含了 Elasticsearch Painless 脚本相关类,如 PainlessScriptEngineService、PainlessScriptFactory 等。

  37. search.aggregations 包:该包包含了 Elasticsearch 聚合查询相关类,如 AggregationBuilder、AggregationExecutionException 等。

  38. search.builder 包:该包包含了 Elasticsearch 查询构建相关类,如 QueryBuilder、SearchSourceBuilder 等。

  39. search.fetch.subphase 包:该包包含了 Elasticsearch 查询结果处理相关类,如 FetchSubPhase、FetchPhaseExecutionException 等。

  40. snapshot.restore 包:该包包含了 Elasticsearch 快照恢复相关类,如 SnapshotRestoreRequest、SnapshotRestoreResponse 等。

Q1.3 你检查一下 有没有遗漏的包

 这里就有点问题,

 经过检查,我认为没有遗漏的包了。以上列出的 40 个包是 Elasticsearch 7.11.1 版本中的主要包,覆盖了 Elasticsearch 的各个模块和功能。如果您还有其他问题或疑虑,欢迎继续向我提问。

Q1.4  那可以具体的讲讲每个包的内容吗

其实这里,他并没有具体的讲出来每个包具体都做了哪些事,只是笼统的给我们列了一下。这个还可以理解,在一个问题中,不可能把全部的都生成出来。其实有了这个列表,只需要再打破砂锅问到底,答案就有了。

  1. action 包:该包包含了 Elasticsearch 操作相关类,如 ActionListener、ActionRequest、ActionResponse 等。

  2. analysis 包:该包包含了 Elasticsearch 分词器相关类,如 Analyzer、Tokenizer、TokenFilter 等。

  3. benchmarks 包:该包包含了 Elasticsearch 基准测试相关类,如 BenchmarkRunner、BenchmarkPhase、BenchmarkContext 等。

  4. bootstrap 包:该包包含了 Elasticsearch 启动和关闭相关类,如 BootstrapCheck、BootstrapProxy 等。

  5. cluster 包:该包包含了 Elasticsearch 集群管理相关类,如 ClusterInfo、ClusterState 等。

  6. codegen 包:该包包含了 Elasticsearch 代码生成器相关类,如 JavaGenerator、PhpGenerator、PythonGenerator 等。

  7. common 包:该包包含了 Elasticsearch 公共工具类和常量定义,如 ByteSizeValue、TimeValue、XContentFactory 等。

  8. core 包:该包包含了 Elasticsearch 核心模块相关类,如 ClusterService、NodeService、TransportService 等。

  9. discovery 包:该包包含了 Elasticsearch 节点发现相关类,如 DiscoveryNode、DiscoveryService、InitialStateDiscoveryListener 等。

  10. env 包:该包包含了 Elasticsearch 环境配置相关类,如 Environment、NodeEnvironment 等。

  11. exceptions 包:该包包含了 Elasticsearch 异常相关类,如 ElasticsearchException、AlreadyExpiredException、UnknownNamedObjectException 等。

  12. gateway 包:该包包含了 Elasticsearch 索引数据持久化相关类,如 GatewayMetaState、GatewayService、MetaStateService 等。

  13. http 包:该包包含了 Elasticsearch HTTP 协议相关类,如 HttpServerTransport、RestRequest、RestResponse 等。

  14. indices 包:该包包含了 Elasticsearch 索引相关类,如 IndicesService、IndexService、IndexSettings 等。

  15. ingest 包:该包包含了 Elasticsearch 数据预处理相关类,如 Processor、ProcessorFactory、ProcessorMetaData 等。

  16. join 包:该包包含了 Elasticsearch join 查询相关类,如 ParentJoinQuery、NestedJoinQuery、HasChildQuery 等。

  17. license 包:该包包含了 Elasticsearch 许可证管理相关类,如 LicenseService、LicenseState 等。

  18. monitoring 包:该包包含了 Elasticsearch 监控和统计相关类,如 ClusterStats、NodeStats、MonitoringService 等。

  19. node 包:该包包含了 Elasticsearch 节点相关类,如 Node、NodeBuilder、NodeService 等。

  20. plugin 包:该包包含了 Elasticsearch 插件相关类,如 Plugin、PluginClassLoader、PluginManager 等。

  21. repositories 包:该包包含了 Elasticsearch 数据仓库相关类,如 Repository、RepositoryMetaData、SnapshotInfo 等。

  22. rest 包:该包包含了 Elasticsearch REST 协议相关类,如 RestHandler、RestFilter、RestStatus 等。

  23. tasks 包:该包包含了 Elasticsearch 的任务管理相关类,如 Task、TaskInfo

  24. threadpool 包:该包包含了 Elasticsearch 线程池相关类,如 ThreadPool、ScalingExecutorBuilder、QueueResizingEsThreadPoolExecutor 等。

  25. transport 包:该包包含了 Elasticsearch 传输协议相关类,如 TransportService、TransportRequest、TransportResponse 等。

  26. utils 包:该包包含了 Elasticsearch 工具类,如 ByteUtils、HashedBytes、NetUtils 等。

  27. versioning 包:该包包含了 Elasticsearch 版本管理相关类,如 Version、VersionType 等。

  28. xcontent 包:该包包含了 Elasticsearch 内部文档格式转换相关类,如 XContentBuilder、XContentType、ToXContent 等。

  29. cli 包:该包包含了 Elasticsearch 命令行工具类,如 ElasticsearchCli、Command、CommandFactory 等。

  30. client 包:该包包含了 Elasticsearch 客户端相关类,如 RestClient、RestHighLevelClient、TransportClient 等。

  31. core-logging 包:该包包含了 Elasticsearch 日志相关类,如 Loggers、LoggerConfigurator、LoggerLevel 等。

  32. jna 包:该包包含了 Elasticsearch JNA(Java Native Access)相关类,用于与本地系统交互。

  33. lucene 包:该包是 Lucene 引擎的核心包,Elasticsearch 内置了 Lucene 引擎,用于实现全文搜索和索引功能。

  34. mockito 包:该包是 Mockito 测试框架的核心包,用于编写单元测试。

  35. netty 包:该包是 Netty 网络框架的核心包,用于实现 Elasticsearch 的传输协议和 HTTP 协议。

  36. pki 包:该包包含了 Elasticsearch 的 PKI(Public Key Infrastructure)相关类,用于安全通信和加密解密操作。

  37. rest-api-spec 包:该包包含了 Elasticsearch REST API 规范相关类,如 RestApiSpec、RestApiIgnore 等。

  38. security 包:该包包含了 Elasticsearch 的安全管理相关类,如 Security、Role、User 等。

  39. spin 包:该包包含了 Elasticsearch 的自旋锁相关类,用于控制并发访问。

  40. sql 包:该包包含了 Elasticsearch SQL 查询相关类,如 SqlElasticSearchRequestBuilder、SqlElasticSearchParseElement 等。

Q 1.5  请给我讲讲 elasticsearch的源码结构 版本7.11.1 尽可能的详细 尽可能的全

 我把这个问题,重复又问了几次chatGPT。有趣的是它的答案一次比一次好了(所以和chatGPT交互学习,多问几个是这样吗?或者重复问几次你的问题,答案会趋向于完全正确)。这次它先给我生成了一份源码解压后的包结构。这次更全了,讲了整体全部的源码包结构。这个答案我就更喜欢了。

.
├── .github
│   ├── workflows
│   ├── ISSUE_TEMPLATE.md
│   ├── PULL_REQUEST_TEMPLATE.md
│   └── SECURITY.md
├── .gradle
│   ├── ...
│   └── gradle.properties
├── .ci
│   ├── build_integration.sh
│   ├── ...
│   └── taskcat.yml
├── .idea
│   ├── ...
│   └── workspace.xml
├── .mvn
│   ├── ...
│   └── wrapper
├── .testcontainers.yml
├── build.gradle
├── buildSrc
│   ├── ...
│   └── build.gradle.kts
├── client
│   ├── ...
│   └── README.md
├── client-resources
│   ├── ...
│   └── README.md
├── CONTRIBUTING.md
├── dev
│   ├── benchmark
│   ├── ...
│   └── wait_until_green.py
├── distribution
│   ├── archives
│   ├── ...
│   └── Dockerfile
├── docs
│   ├── ...
│   └── README.textile
├── gradle
│   ├── ...
│   └── wrapper
├── jdk_distribution
│   ├── ...
│   └── README.md
├── licenses
│   ├── ...
│   └── LICENSE.txt
├── NOTICE.txt
├── README.textile
├── server
│   ├── ...
│   └── README.md
├── settings.gradle
├── tools
│   ├── ...
│   └── README.md
├── x-pack
│   ├── ...
│   └── README.md
└── ...
 

接着它又讲了一下,每个包里都有什么

下面是对这些目录和文件的说明:

  • .github:包含了 GitHub 上使用的工作流和模板文件。
  • .gradle:包含了 Gradle 相关的配置文件和缓存。
  • .ci:包含了持续集成和部署相关的脚本和配置文件。
  • .idea:包含了 IntelliJ IDEA 项目文件。
  • .mvn:包含了 Maven Wrapper 相关的文件。
  • .testcontainers.yml:包含了 Testcontainers 配置文件,用于测试容器化部署环境。
  • build.gradle:Elasticsearch 的 Gradle 构建文件。
  • buildSrc:包含了构建脚本相关的代码和依赖。
  • client:包含了 Elasticsearch Java 客户端的源代码。
  • client-resources:包含了 Elasticsearch Java 客户端使用的一些资源文件。
  • CONTRIBUTING.md:包含了 Elasticsearch 的贡献指南。
  • dev:包含了一些开发工具和测试工具。
  • distribution:包含了 Elasticsearch 发行版相关的代码和脚本。
  • docs:包含了 Elasticsearch 文档的源文件和生成的 HTML 文档。
  • gradle:包含了 Elasticsearch 的 Gradle 构建脚本和依赖配置。
  • jdk_distribution:包含了 Elasticsearch
  • org.elasticsearch.indices:该包包含处理索引和映射的类。它包括与分片和复制相关的代码,以及关于索引的元数据和状态的信息。
  • org.elasticsearch.ingest:该包包含Ingest节点的代码。Ingest节点提供了在文档索引之前对文档进行预处理的机制。Ingest节点将文档发送到一个或多个管道(Pipeline),管道处理文档并生成新的或修改后的文档,然后将其索引。
  • org.elasticsearch.index.query:该包包含查询语句的实现,包括词项查询、范围查询、布尔查询、前缀查询等。
  • org.elasticsearch.search:该包包含搜索相关的代码,包括搜索请求、搜索响应、搜索结果等。
  • org.elasticsearch.transport:该包包含集群中节点之间通信的相关类和接口。它提供了节点之间的远程过程调用(RPC)功能,允许一个节点请求另一个节点执行某个操作。
  • org.elasticsearch.rest:该包包含REST API的实现,允许使用HTTP协议访问Elasticsearch集群。它定义了处理HTTP请求和响应的类和接口。
  • org.elasticsearch.common:该包包含许多通用的实用程序和功能,例如字节和字符流的读取和写入,日期解析和格式化,线程池,随机数生成等。
  • org.elasticsearch.threadpool:该包包含线程池的实现,它用于执行异步任务,例如文档索引和搜索。它包括不同类型的线程池,例如普通线程池、固定大小线程池、队列大小有限的线程池等。
  • org.elasticsearch.common.blobstore:该包包含实现在分布式存储系统中存储和检索二进制数据(如大型文件或对象)的类和接口。
  • org.elasticsearch.common.cli:该包包含用于处理命令行界面(CLI)参数和选项的类和接口。
  • org.elasticsearch.common.compress:该包包含实现压缩和解压缩数据的类和接口,包括gzip和LZ4压缩算法。
  • org.elasticsearch.common.io.stream:该包包含用于序列化和反序列化Java对象的类和接口。它提供了一种快速、高效的方法来将Java对象转换为字节流,并将其写入到网络或磁盘中。
  • org.elasticsearch.common.logging:该包包含用于日志记录的类和接口。它提供了与各种常见日志框架(如Log4j、slf4j)的集成,并允许配置日志级别、输出格式等。
  • org.elasticsearch.common.lucene:该包包含Elasticsearch使用的Lucene库的自定义扩展和实现。它包括优化搜索性能的代码和提供更好的中文分词算法的插件。
  • org.elasticsearch.common.metrics:该包包含与度量相关的代码和接口,用于监视和报告各种指标和统计信息。
  • org.elasticsearch.common.network:该包包含实现网络协议和套接字的类和接口。它允许Elasticsearch节点之间进行通信,并提供了对多种网络协议(如TCP、UDP)的支持。
  • org.elasticsearch.common.util:该包包含实用程序类和接口,例如字符串操作、时间日期处理、集合操作等。
  • org.elasticsearch.common.xcontent:该包包含处理Elasticsearch响应和请求正文的类和接口。它支持多种格式的内容(例如JSON、YAML、XML)和多种序列化和反序列化方式(例如Jackson、Smile)。
  • org.elasticsearch.env:该包包含Elasticsearch环境配置和信息的类和接口。它允许您获取有关节点和集群的信息(例如节点名称、数据目录、插件目录)以及与环境相关的配置(例如日志目录、JVM参数)。
  • org.elasticsearch.index:该包包含与索引操作相关的类和接口。它提供了与Lucene索引的集成,以及支持从文档中提取字段、查询文档等功能。
  • org.elasticsearch.indices:该包包含用于管理Elasticsearch索引的类和接口。它允许您创建、删除、打开、关闭、优化索引,并提供有关索引的元数据信息(例如字段、映射、分片等)。
  • org.elasticsearch.ingest:该包包含用于定义和执行Ingest管道的类和接口。Ingest管道是一系列处理步骤,用于将文档从原始格式转换为Elasticsearch中的可索引格式。
  • org.elasticsearch.script:该包包含用于定义和执行脚本的类和接口。它提供了一种使用脚本扩展Elasticsearch功能的方法,例如自定义评分函数、计算字段值等。
  • org.elasticsearch.search:该包包含与搜索和查询相关的类和接口。它提供了支持从Elasticsearch中检索文档的查询和过滤器,以及用于聚合结果和分页搜索结果的功能。
  • org.elasticsearch.threadpool:该包包含用于管理Elasticsearch线程池的类和接口。线程池用于处理各种类型的操作,例如索引、搜索、刷新等。它允许您配置线程池大小、队列容量、拒绝策略等。
  • org.elasticsearch.transport:该包包含用于节点之间通信的类和接口。它提供了基于TCP的传输协议,支持节点之间的请求和响应,并提供与网络相关的配置选项。

Q1.6 能具体给我讲讲 es 7.11.1源码里边,org.elasticsearch.search 包中的源码吗

打破砂锅问到底,上边chatGPT只是给我们列出来了具体的包。我们再让chatGPT讲讲具体的内容。这里以 org.elasticsearch.search 包 为例子。叹为观止了,它真的是几乎每行代码都知道是什么意思。

当然可以,org.elasticsearch.search包中的源码主要涉及到搜索相关的功能,是Elasticsearch搜索引擎核心的一部分。这个包中包含了很多子包和类,下面我们一一介绍。

  1. aggregation aggregation子包包含了实现聚合功能的类和接口,如Aggregator、AggregationBuilder等。

  2. fetch fetch子包包含了实现搜索结果数据的提取和转换的类和接口,如FetchSourceContext、FetchSubPhase等。

  3. group group子包包含了实现分组搜索的类和接口,如GroupPhase、GroupShardContext等。

  4. highlight highlight子包包含了实现搜索结果高亮显示的类和接口,如HighlightBuilder、HighlightPhase等。

  5. profile profile子包包含了实现搜索性能分析的类和接口,如ProfileShardResult、ProfileQueryResult等。

  6. query query子包包含了实现搜索查询功能的类和接口,如QueryBuilder、QueryPhase等。

  7. rescore rescore子包包含了实现搜索结果再排序的类和接口,如RescoreBuilder、RescorePhase等。

  8. suggest suggest子包包含了实现搜索建议功能的类和接口,如SuggestBuilder、SuggestPhase等。

  9. sorting sorting子包包含了实现搜索结果排序的类和接口,如SortBuilder、SortPhase等。

  10. suggest.term suggest.term子包包含了实现术语建议搜索的类和接口,如TermSuggestionBuilder、TermSuggestionContext等。

  11. suggest.phrase suggest.phrase子包包含了实现短语建议搜索的类和接口,如PhraseSuggestionBuilder、PhraseSuggestionContext等。

  12. suggest.completion suggest.completion子包包含了实现自动完成建议搜索的类和接口,如CompletionSuggestionBuilder、CompletionSuggestionContext等。

  13. suggest.common suggest.common子包包含了实现建议搜索的公共类和接口,如Suggestion、SuggestionBuilder等。

  14. suggest.similarity suggest.similarity子包包含了实现建议搜索的相似度计算的类和接口,如Suggester、PhraseSuggester等。

  15. suggest.dfr suggest.dfr子包包含了实现建议搜索的DFR相似度计算的类和接口,如DFRSuggester等。

  16. suggest.wfst suggest.wfst子包包含了实现建议搜索的WFST相似度计算的类和接口,如WFSTSuggester等。

  17. suggest.fst suggest.fst子包包含了实现建议搜索的FST相似度计算的类和接口,如FSTSuggester等。

  18. suggest.context suggest.context子包包含了实现建议搜索的上下文相关性计算的类和接口,如ContextSuggester等。

  19. suggest.rule suggest.rule子包包含了实现建议搜索的规则计算的类和接口,如RuleSuggester等。

  20. suggest.similarity.fuzzy suggest.similarity.fuzzy子包包含了实现建议搜索的模糊匹配相似度计算的类和接口,如FuzzySuggester等。

  21. suggest.similarity.phrase suggest.similarity.phrase子包包含了实现建议搜索的短语匹配相似度计算的类和接口,如PhraseSuggester等。

  22. suggest.similarity.completion suggest.similarity.completion子包包含了实现建议搜索的自动完成匹配相似度计算的类和接口,如CompletionSuggester等。

  23. suggest.similarity.text suggest.similarity.text子包包含了实现建议搜索的文本匹配相似度计算的类和接口,如TextSuggester等。

  24. search.aggregations search.aggregations子包包含了实现聚合查询的类和接口,如Aggregator和AggregationBuilder等。

  25. search.aggregations.bucket search.aggregations.bucket子包包含了实现按照某个字段分组的桶聚合(Bucket Aggregation)的类和接口,如Terms和Range等。

  26. search.aggregations.metrics search.aggregations.metrics子包包含了实现对聚合结果进行度量的指标聚合(Metrics Aggregation)的类和接口,如Avg和Sum等。

  27. search.collapse search.collapse子包包含了实现按照某个字段合并相同结果的Collapse查询的类和接口,如CollapseBuilder和CollapseSourceBuilder等。

  28. search.fetch search.fetch子包包含了实现从分片中检索数据的类和接口,如FetchPhase和FetchSourceContext等。

  29. search.highlight search.highlight子包包含了实现高亮显示搜索结果的类和接口,如HighlightBuilder和HighlightField等。

  30. search.profile search.profile子包包含了实现搜索性能分析的类和接口,如ProfileShardResult和QueryProfileShardContext等。

  31. search.rescore search.rescore子包包含了实现重评分查询(Rescore)的类和接口,如RescoreBuilder和RescorePhase等。

  32. search.suggest search.suggest子包包含了实现搜索建议(Suggest)的类和接口,如SuggestBuilder和SuggestionSearchContext等。

  33. search.slice search.slice子包包含了实现分片搜索(Sliced Search)的类和接口,如SlicedScrollReader和SliceQueryPhase等。

  34. search.sort search.sort子包包含了实现搜索结果排序的类和接口,如SortBuilder和SortOrder等。

  35. search.suggest.completion search.suggest.completion子包包含了实现自动补全搜索建议的类和接口,如CompletionSuggestionBuilder和CompletionSuggestionFuzzyOptions等。

  36. search.suggest.phrase search.suggest.phrase子包包含了实现语言模型(Language Model)搜索建议的类和接口,如PhraseSuggestionBuilder和SmoothingModel等。

org.elasticsearch.search包还包含了其他一些类和接口,如:

  • ClearScrollRequest:清除滚动搜索上下文的请求。
  • MultiSearchRequest:支持多个搜索请求的请求。
  • MultiSearchResponse:多个搜索请求的响应。
  • SearchRequest:搜索请求。
  • SearchResponse:搜索响应。
  • SearchScrollRequest:滚动搜索请求。
  • SearchShardTarget:搜索分片目标。
  • ShardSearchFailure:搜索失败时的错误信息。

org.elasticsearch.search包还包含了一些枚举和异常类,如:

  • SearchModule:搜索模块,负责将搜索相关的类注册到ES容器中。
  • SearchException:搜索异常类。
  • SearchOperationListener:搜索操作监听器,用于监听搜索操作的状态。
  • SearchPhaseResult:搜索阶段的结果。

总体来说,org.elasticsearch.search包是Elasticsearch搜索引擎核心的一部分,实现了搜索、聚合、排序、分组、高亮、性能分析、搜索建议等多个功能。这个包中包含了很多子包和类,涵盖了搜索引擎的各个方面。如果想要深入了解Elasticsearch的搜索引擎实现,可以通过阅读这些源码来进一步了解其工作原理。

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XuperChain 百度区块链简易学习帖

百度XuperChain基于Ubuntu系统从零开始到部署简单合约 环境配置go语言安装git安装客户端安装 启动私链基本操作命令1. 创建普通用户2. 创建合约账号3. 查询余额4. 转账5. 查询交易信息6. 查询block信息 网络部署(选择性阅读)1. 创建网络部署环境2. 配置种…

建议收藏,轻松搞懂区块链

未来已来,只是不均衡地分布在当下 大家好,我是菜农,欢迎来到我的频道。 本文共 5844字,预计阅读 30 分钟 区块链是近些年来最热门的前沿技术,被认为是未来十几年对金融、物联网、医疗等诸多领域产生最大影响的"…

都说区块链可信,到底信了个啥?

‍‍ 题图摄于北京二环路 【前言】不时有朋友向我询问某某区块链项目怎么样。我通常只给他们讲一点:要考察项目中区块链的信任体系。不管项目方说得怎样天马行空,看懂其中的信任机制,就基本可判断其项目的价值。 最近热门词汇层出不穷&#x…

如果你还不懂区块链那就out了(二)--区块链的演化及应用场景

前面我们介绍了很多区块链的知识,可能大家会有以下几个疑问: 1、区块链用于溯源,如果供应链上的参与方自己造假,在中途将实物替换掉,区块链宣称的不可更改不就无效了吗? 答:造假会有相应的惩罚措…

总搞不懂区块链各共识机制的优缺点?来听听这位十多年经验技术老兵的吐血分享吧!

2018区块链技术及应用峰会 (BTA)中国 倒计时5天 2018,想要follow最火的区块链技术?你还差一场严谨纯粹的技术交流会——2018区块链技术及应用峰会(BTA)中国将于2018年3月30-31日登陆北京喜来登长城饭店。追求专业性?你要的这里全都有&#xf…

区块、链和共识

区块、链和共识 💡 区块链的基础数据结构 准备 Hash Hash也称散列、哈希。基本原理就是把任意长度的输入,通过Hash算法变成固定长度的输出(更多解释见知乎) 特点是:相同的输入一定得到相同的输出,不同的输…

都2021年了,还不知道什么是区块链就out了 | 从区块链数据结构到应用

序言 在现阶段及后10年都是发展主流的数字化经济的催动下,区块链技术越来越火爆。那么比特币的区块数据结构是如何构成的,区块链有什么特性,我们用区块链能用来做什么?我们一起来探讨下。 区块链诞生背景 2008年11月1日&#xff0…

基于区块链的内容社交平台,他们凭什么说比知乎更吸引人?

本堂茜 渡鸦区块链专栏记者 张杰拥有10多年的软件开发经验和创业经验,自称是“互联网老兵,区块链新秀”。随着互联网的发展,渐渐的他们不再满足于做线下的软件外包项目,更想在互联网方面做。 他们在互联网方面做了很多SAAS服务。例…

在清华讲区块链,高晓松竟这样解读共识与Token

本文仅代表作者观点 作者 | 李画 编辑 | 秦晋 高晓松2019年的第一期《晓说》,在母校清华大学做了以一场没有"诗和远方"全是苟且的演讲:《5G与区块链:文创产业的重要赛道》。他认为,5G与区块链是文创/内容产业在未来最重…

朋友聚会上,当你被cue聊聊区块链时.....

来源 | 白话区块链 责编 | 晋兆雨 头图 | 付费下载于视觉中国 转眼间,又到了一年一度的同学聚会。这次班长牵头,把班上绝多数同学都叫了过来,甚至还请了班主任王老师到场,摆了好几大桌。 一时间觥筹交错,各个都喝得满…

家用2kw风力电机满负荷的发电量有多少

家用风力发电机2kw的一天的满负荷发电量是48度电,3级风发电5级风满负荷发电,电机是永磁发电机,足功率发电,纯铜线圈缠绕,叶片是增强玻璃钢材质的

PyTorch搭建LSTM实现时间序列预测(负荷预测)

目录 I. 前言II. 数据处理III. LSTM模型IV. 训练V. 测试VI. 源码及数据 I. 前言 在上一篇文章深入理解PyTorch中LSTM的输入和输出(从input输入到Linear输出)中,我详细地解释了如何利用PyTorch来搭建一个LSTM模型,本篇文章的主要目…

TensorFlow搭建LSTM实现时间序列预测(负荷预测)

目录 I. 前言II. 数据处理III. 模型IV. 训练/测试V. 源码及数据 I. 前言 前面已经写过不少时间序列预测的文章: 深入理解PyTorch中LSTM的输入和输出(从input输入到Linear输出)PyTorch搭建LSTM实现时间序列预测(负荷预测&#xf…