【SQL学习进阶】从入门到高级应用(九)

在这里插入图片描述

文章目录

  • 子查询
    • 什么是子查询
    • where后面使用子查询
    • from后面使用子查询
    • select后面使用子查询
    • exists、not exists
    • in和exists区别
  • union&union all
  • limit

🌈你好呀!我是 山顶风景独好
💕欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!
💕希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围!
💕这里不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。
🚀 欢迎一起踏上探险之旅,挖掘无限可能,共同成长!

🏠大家订阅本专栏!本专栏旨在为SQL初学者提供一条逐步迈向高级应用的学习之路,带您从零开始,一步一步练习,逐步掌握SQL的精髓,实现技能的提升与飞跃!😊

子查询

什么是子查询

  1. select语句中嵌套select语句就叫做子查询。
  2. select语句可以嵌套在哪里?
    1. where后面、from后面、select后面都是可以的。
select ..(select)..
from ..(select)..
where ..(select)..

where后面使用子查询

案例:找出高于平均薪资的员工姓名和薪资。
错误的示范:

select ename,sal from emp where sal > avg(sal);

错误原因:where后面不能直接使用分组函数。
可以使用子查询:

select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

from后面使用子查询

小窍门:from后面的子查询可以看做一张临时表。
案例:找出每个部门的平均工资的等级。
第一步:先找出每个部门平均工资。

select deptno, avg(sal) avgsal from emp group by deptno;

image.png
第二步:将以上查询结果当做临时表t,t表和salgrade表进行连接查询。条件:t.avgsal between s.losal and s.hisal

select t.*,s.grade from (select deptno, avg(sal) avgsal from emp group by deptno) t join salgrade s on t.avgsal between s.losal and s.hisal;

image.png

select后面使用子查询

select e.ename,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname from emp e;

image.png

exists、not exists

在 MySQL 数据库中,EXISTS(存在)用于检查子查询的查询结果行数是否大于0。如果子查询的查询结果行数大于0,则 EXISTS 条件为真。(即存在查询结果则是true。)

主要应用场景:

  • EXISTS 可以与 SELECT、UPDATE、DELETE 一起使用,用于检查另一个查询是否返回任何行;
  • EXISTS 可以用于验证条件子句中的表达式是否存在;
  • EXISTS 常用于子查询条件过滤,例如查询有订单的用户等。
drop table if exists t_customer;
drop table if exists t_order;create table t_customer(customer_id int,customer_name varchar(32)
);create table t_order(order_id int,order_price decimal(5,1),customer_id int
);insert into t_customer(customer_id,customer_name) values(1,'zhangsan');
insert into t_customer(customer_id,customer_name) values(2,'lisi');
insert into t_customer(customer_id,customer_name) values(3,'wangwu');insert into t_order(order_id, order_price, customer_id) values(10, 1000.0, 1);
insert into t_order(order_id, order_price, customer_id) values(20, 2000.0, 1);
insert into t_order(order_id, order_price, customer_id) values(30, 3000.0, 2);
insert into t_order(order_id, order_price, customer_id) values(40, 4000.0, 2);commit;
select * from t_customer;
select * from t_order;

现在我们来看一个简单的案例,假设我们要查询先前有过订单的顾客,而订单信息保存在 t_order 表中,顾客信息保存在 t_customer 表中。我们可以使用以下 sql 语句:

select * from t_customer c where exists(select * from t_order o where o.customer_id=c.customer_id);

在这个查询语句中,子查询用于检查是否有订单与每个客户相关联。如果子查询返回至少一行,则表示该顾客已经下过订单,并返回此客户的所有信息,否则该顾客将不被包含在结果中。

以下是这个查询语句的执行过程:

  1. 首先查询表 t_customer 中的所有顾客信息(以下简称为顾客表);
  2. 对于顾客表中的每一行,都执行一次子查询,子查询查询该顾客有没有订单,如果有,则在结果集中保留该顾客信息;如果没有,则将该顾客排除;
  3. 最终返回有订单顾客的所有信息。

除了 EXISTS,也可以使用 NOT EXISTS 条件从 SELECT、UPDATE、DELETE 语句中获取子查询的返回结果。NOT EXISTS 用于检查一个子查询是否返回任何行,如果没有行返回,那么 NOT EXISTS 将返回 true。

例如,我们想要查找所有没有下过订单的顾客,可以使用以下 sql 语句:

select * from t_customer c where not exists(select * from t_order o where o.customer_id=c.customer_id);

在这个查询语句中,如果没有任何与顾客相关联的订单,则 NOT EXISTS 子查询将返回一个空结果集,这时候 WHERE 条件为 true,并将返回所有顾客信息。如果顾客有订单,则 NOT EXISTS 子查询的结果集将不为空,WHERE 条件为 false,则不会返回该顾客的信息。

总之,无论是 EXISTS 还是 NOT EXISTS,都是非常有用的 SQL 工具。可以通过它们来结合子查询来动态过滤查询结果,使 SQL 查询变得更加灵活和高效。

in和exists区别

IN 和 EXISTS 都是用于关系型数据库查询的操作符。不同之处在于:

  1. IN 操作符是根据指定列表中的值来判断是否满足条件,而 EXISTS 操作符则是根据子查询的结果是否有返回记录集来判断。
  2. EXISTS 操作符通常比 IN 操作符更快,尤其是在子查询返回记录数很大的情况下。因为 EXISTS 只需要判断是否存在符合条件的记录,而 IN 操作符需要比对整个列表,因此执行效率相对较低。
  3. IN 操作符可同时匹配多个值,而 EXISTS 只能匹配一组条件。

下面是一个简单的示例,用于演示 IN 和 EXISTS 之间的区别。假设我们有两个表 orders 和 products,orders 表中记录了订单信息,products 表中记录了商品信息。现在我们想查询所有“手机”和“平板电脑”这两种商品中,至少有一笔订单销售了 $1000 以上的商品:

使用 IN 操作符:

SELECT *
FROM products
WHERE product_name IN ('手机', '平板电脑')
AND product_id IN (SELECT product_idFROM ordersWHERE order_amount > 1000
);

使用 EXISTS 操作符:

SELECT *
FROM products
WHERE product_name IN ('手机', '平板电脑')
AND EXISTS (SELECT *FROM ordersWHERE orders.product_id = products.product_idAND order_amount > 1000
);

总之,IN 和 EXISTS 都是用于条件过滤的操作符,但其实现方式和性能特点都不同,需要根据具体情况进行选择和使用。

union&union all

不管是union还是union all都可以将两个查询结果集进行合并。
union会对合并之后的查询结果集进行去重操作。
union all是直接将查询结果集合并,不进行去重操作。(union all和union都可以完成的话,优先选择union all,union all因为不需要去重,所以效率高一些。)
image.png
image.png
案例:查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工。

select ename,sal from emp where job='MANAGER'
union all
select ename,sal from emp where job='SALESMAN';

以上案例采用or也可以完成,那or和union all有什么区别?考虑走索引优化之类的选择union all,其它选择or。
两个结果集合并时,列数量要相同:
image.png

limit

  1. limit作用:查询第几条到第几条的记录。通常是因为表中数据量太大,需要分页显示。
  2. limit语法格式:
    1. limit 开始下标, 长度
  3. 案例:查询员工表前5条记录
select ename,sal from emp limit 0, 5;

如果下标是从0开始,可以简写为:

select ename,sal from emp limit 5;
  1. 查询工资排名在前5名的员工(limit是在order by执行之后才会执行的)
select ename,sal from emp order by sal desc limit 5;
  1. 通用的分页sql

假设每页显示3条记录:pageSize = 3
第1页:limit 0, 3
第2页:limit 3, 3
第3页:limit 6, 3
第pageNo页:limit (pageNo - 1)*pageSize, pageSize


✨ 这就是今天要分享给大家的全部内容了,我们下期再见!😊

🏠 我在CSDN等你哦!我的主页😍

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/337535.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

计算机网络——如何保证 TCP 传输的可靠性

TCP 是传输层上的协议,它是可靠的,面向连接的。 概括 1. 设置传输格式,包括分为 TCP 段、使用校验和、使用序列号 2. 数据丢失之后的重传,超时重传、快速重传、SACK 选择确认、D-SACK 重复选择确认 3. 流量控制,控…

研发效能DevOps: Ubuntu 部署 JFrog 制品库

目录 一、实验 1.环境 2.Ubuntu 部署 JFrog 制品库 3.Ubuntu 部署 postgresql数据库 4.Ubuntu 部署 Xray 5. 使用JFrog 增删项目 二、问题 1.Ubuntu 如何通过apt方式部署 JFrog 制品库 2.Ubuntu 如何通过docker方式部署 JFrog 制品库 3.安装jdk报错 4.安装JFrog Ar…

Jenkins常用插件与应用详解

🍅 视频学习:文末有免费的配套视频可观看 🍅 点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快 Jenkins是一个平台我们通过安装插件来解决我们想要完成的任务 1、Jenkins常用插件 Allure&#…

如何用ChatGPT上热门:完整使用教程与写作技巧

1. ChatGPT概述修订 ChatGPT是一款基于深度神经网络的语言生成技术,能够协助用户创造出各类高品质的文字材料,适宜广泛的应用场景,如编撰文章、文学创作及社交媒体内容生成。 2. 利用ChatGPT生成热门内容的基本步骤 为了有效利用ChatGPT创作…

python实现——综合类型数据挖掘任务(无监督的分类任务)

综合类型数据挖掘任务 航空公司客户价值分析。航空公司客户价值分析。航空公司客户价值分析。航空公司已积累了大量的会员档案信息和其乘坐航班记录(air_data.csv),以2014年3月31日为结束时间抽取两年内有乘机记录的所有客户的详细数据。利用…

苍穹外卖数据可视化

文章目录 1、用户统计2、订单统计3、销量排名Top10 1、用户统计 所谓用户统计,实际上统计的是用户的数量。通过折线图来展示,上面这根蓝色线代表的是用户总量,下边这根绿色线代表的是新增用户数量,是具体到每一天。所以说用户统计…

关系数据库:关系运算

文章目录 关系运算并(Union)差(Difference)交(Intersection)笛卡尔积(Extended Cartesian Product)投影(projection)选择(Selection)除…

鹤城杯 2021 流量分析

看分组也知道考http流量 是布尔盲注 过滤器筛选http流量 将流量包过滤分离 http tshark -r timu.pcapng -Y "http" -T json > 1.json这个时候取 http.request.uri 进一步分离 http.request.uri字段是我们需要的数据 tshark -r timu.pcapng -Y "http&quo…

C++ 混合运算的类型转换

一 混合运算和隐式转换 257 整型2 浮点5 行吗?成吗?中不中? C 中允许相关的数据类型进行混合运算。 相关类型。 尽管在程序中的数据类型不同,但逻辑上进行这种运算是合理的相关类型在混合运算时会自动进行类型转换,再…

【会议征稿】2024年无人驾驶与智能传感技术国际学术会议(ADIST 2024)

2024年无人驾驶与智能传感技术国际学术会议(ADIST 2024)将于2024年6月28-30日在珠海召开。ADIST 2024旨在搭建学术资源共享平台,加强中外学术合作,促进自动驾驶和智能传感技术的发展,促进全球研究人员、开发人员、工程…

免费实现网站HTTPS访问

HTTPS(Hypertext Transfer Protocol Secure)是一种基于SSL协议的HTTP安全协议,旨在为客户端(浏览器)与服务器之间的通信提供加密通道,确保数据在传输过程中的保密性、完整性和身份验证。与传统的HTTP相比&a…

《云原生监控》-prometheus监测技术方案

部署环境 A主机: 系统: CentOS 7 应用: Docker( Prometheus Grafana Alertmanager CAdvisor ) 主机( Node Exporter Consul Confd ) B主机: 系统: CentOS 7 应用: Docker( CAdvisor ) 主机( Node Exporter ) 总体图 下载: Confd链接(0.16.0)…

【C++】数据结构:哈希桶

哈希桶(Hash Bucket)是哈希表(Hash Table)实现中的一种数据结构,用于解决哈希冲突问题。哈希表是一种非常高效的数据结构,它通过一个特定的函数(哈希函数)将输入数据(通常…

jenkins插件之plot

plot是一个生成图表的插件,这里我用于可视化phploc统计的数据 插件安装 进入 Dashboard --> 系统管理 --> 插件管理 --> Available plugins 搜索plot安装生成phploc分析数据 Dashboard --> 您的项目 --> Configuration点击 Build Steps点击 增加构…

一文读懂存内计算与近存计算的分类与应用

存内计算与近存计算-基础理论及分类 技术基础知识和分类 "近存计算"与"存内计算"易混淆,本章明晰其分类,并比较各内存驱动方法的独特优势。可计算存储器设备可作分立加速器或替代现有存储模块。我们深入剖析每种方法的利弊&#xf…

ctfshow web 月饼杯II

web签到 <?php //Author:H3h3QAQ include "flag.php"; highlight_file(__FILE__); error_reporting(0); if (isset($_GET["YBB"])) {if (hash("md5", $_GET["YBB"]) $_GET["YBB"]) {echo "小伙子不错嘛&#xff…

App自动化测试_Python+Appium使用手册

一、Appium的介绍 Appium是一款开源的自动化测试工具&#xff0c;支持模拟器和真机上的原生应用、混合应用、Web应用&#xff1b;基于Selenium二次开发&#xff0c;Appium支持Selenium WebDriver支持的所有语言&#xff08;java、 Object-C 、 JavaScript 、p hp、 Python等&am…

thinkphp6 自定义的查询构造器类

前景需求&#xff1a;在查询的 时候我们经常会有一些通用的&#xff0c;查询条件&#xff0c;但是又不想每次都填写一遍条件&#xff0c;这个时候就需要重写查询类&#xff08;Query&#xff09; 我目前使用的thinkphp版本是6.1 首先自定义CustomQuery类继承于Query <?p…

让表单引擎插上AI的翅膀-记驰骋表单引擎加入AI升级

让表单引擎插上AI的翅膀 随着科技的飞速发展&#xff0c;人工智能&#xff08;AI&#xff09;已经逐渐渗透到我们工作和生活的每一个角落。在数字化办公领域&#xff0c;表单引擎作为数据处理和流程自动化的重要工具&#xff0c;也迎来了与AI技术深度融合的新机遇。让表单引擎…