一、简介
Sentinel 作为一款强大的流量控制组件，能够对系统入口流量进行精准控制，有效防止服务因突发流量冲击引起服务雪崩，进而导致服务瘫痪，确保服务的稳定性和可靠性。
Nacos 作为配置管理和服务发现平台，实现了配置的集中化存储和管理，使得微服务的配置变更更为灵活、高效，减少了了因配置错误导致的故障。
Sentinel 与 Nacos的整合后可以从 Nacos 获取限流规则等配置信息，实现配置动态更新，无需重启服务即可调整流量控制策略，提高了运维效率和和灵活性，
总而言之，Sentinel 与 Nacos的整合不仅强化了微服务的流量控制能力，还实现了配置的集中化、动态化管理，是提升系统稳定性和运维效率的关键措施，对于构建高可用、易维护的微服务架构具有深远的意义。
关于 Sentinel 与 Nacos 的详细介绍已经在在往期的文章中介绍过，这篇文章介绍如何将二者整合，构建稳定的微服务，增强服务稳定性。
sentinel 主要特性
二、集成 Sentinel 与 Nacos
项目结构如下
2.1 依赖添加
添加相关依赖，这里只添加需要的依赖，关于 SpringBoot 与 SpringCloud 的依赖可自行添加，添加 sentinel 与 Nacos 依赖。
<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>
<!-- sentinel 为扩展 Nacos 添加的数据源依赖 -->
<dependency><groupId>com.alibaba.csp</groupId><artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
2.2 服务配置添加
首先在 bootstrap.yml 中添加依赖，在 Spring Boot 规范中，bootstrap 文件通常被用于应用上下文引导，bootstrap.yml 文件加载的优先级要高于 application.yml。而在 Nacos 配置中通常会添加数据库等配置，这些数据库配置用于初始化其他组件，所以必须保证在其他组件启动之前就获取到这些基础配置，随后才能初始。
具体的配置如下：
spring:application:name: sentinel-demo # 服务名cloud:nacos:discovery:server-addr: localhost:8848config:namespace: public # 这里简化一下，直接在public中添加配置，没有区分环境file-extension: yamlgroup: DEFAULT_GROUPserver-addr: localhost:8848
server:port: 8081
2.3 Nacos 配置文件添加
在 Nacos 中添加相应的配置文件，Nacos 的配置文件默认命名规则为：{spring.application.name}-{profile}.yaml，其中 {profile} 是 Spring 的环境配置，这里没有区分环境变量，默认在 public 命名空间下。
除了系统的配置文件外，还需要配置一个 sentinel 的配置文件，用来设置限流规则，具体内容如下
sentinel-demo 配置文件内容为：
spring:cloud:sentinel:eager: truetransport:dashboard: localhost:8080 # 指定 sentinel dashboard 地址datasource:flow: nacos:server-addr: localhost:8848data-id: ${spring.application.name}-flow-rules # 指定限流配置文件group-id: DEFAULT_GROUP data-type: json # 规则数据格式rule-type: flow # 规则类型sentinel-demo-flow-rules 配置文件内容为：
[{"resource": "/sentinel/test","count": 1,"grade": 1,"limitApp": "default","strategy": 0,"controlBehavior": 0,"clusterMode": false}
]- resource：资源名称，这是限流规则所针对的资源标识符，可以是任何字符串，但通常建议使用与业务相关的、具有明确语义的名称，如服务名、接口路径等。
- count：限流阈值，即在单位时间内允许通过的请求数量。例如，如果设置为10，那么在指定的统计时间窗口内最多允许10个请求通过。
- grade：流量控制的等级，决定限流规则的触发条件。
- 0 代表 QPS 的流控
- 1 代表基于线程数的流控，即同时允许执行的线程数不超过设定值
- limitApp：流控针对的应用，用于指定规则针对于哪个应用，如果是 default 则表示所有的应用都生效。
- strategry：流控模式，决定如何进行流控控制
- 0 代表直接模式，达到限流条件后，新的请求直接被拒绝
- 1 代表关联模式，当关联资源达到限流条件后出发本资源的流控
- 2 代表链路模式，仅对指定的调用链路生效
- controlBehavior：流控效果，定义了达到限流条件时的具体处理方式。
- 0 表示快速失败，直接拒绝请求
- 1 表示 warm up，即预热模式，逐步增加允许的请求量知道达到设定的阈值
- 2 表示匀速排队，请求被放入队列中以匀速处理，超出队列容量的请求被拒绝
- clusterMode：是否开启集群流控，当设置为 true 时，表示这时一个集群限流规则，需要与其他 Sentinel 客户端协作进行流量控制。
2.4 接口编写
这仅是一个测试接口，比较简单
@RestController
public class TestController {@RequestMapping(value = "/sentinel/test")public String testController() {return "ok";}
}三、流控验证
启动服务，登录 Sentinel 控制台，可以看到如下界面
在浏览器快速访问测试接口，可以看到实时监控如下
3.1 sentinel 控制面板
实现监控：展示服务实时流量指标，如每秒请求数(QPS)、通过请求数、被拒绝的请求数。
簇点链路：显示服务中各个 API 或资源的调用链路，可以查看每个链路的流量、响应时间和异常比例，有助于快速定位问题所在。
流控规则：创建、编辑、删除流量控制规则，包括设置资源的限流规则、限流模式(直接拒绝、预热模型、排队模型)、时间窗口等。
熔断规则：配置熔断策略，包括调用比例、异常比例、RT 阈值等出发条件，以及熔断后的恢复策略。
热点规则：针对特定参数值进行流量控制，可以设置参数的阈值和限流策略。
系统规则：设置系统级别的保护规则，如CPU使用率、线程数等阈值，以保护系统免受过载影响。 
授权规则：管理访问权限，定义那些客户端或 IP 可以访问特定规则 。
四、总结
Sentinel 与 Nacos的整合不仅强化了微服务的流量控制能力，还实现了配置的集中化、动态化管理，是提升系统稳定性和运维效率的关键措施，对于构建高可用、易维护的微服务架构具有深远的意义。
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