android睡眠分期图

 一、效果图

       做医疗类项目,经常会遇到做各种图表,本文做的睡眠分期图。

二、代码

    

引入用到的库

    api 'joda-time:joda-time:2.10.1'

调用代码

/*** 睡眠* 分期*/private SleepChartAdapter mAdapter;private SleepChartAttrs mAttrs;private List<SleepItemEntry> mDataList = new ArrayList<>();;private LocalDate mLocalDate;private SpeedRatioLayoutManager mLayoutManager;private SleepChartItemDecoration mItemDecoration;private void sleepChartData() {// 清空数据mDataList.clear();// 数据数据mLocalDate = LocalDate.now();
//        List<SleepItemEntry> entryList = SleepTestData.createSleepEntry(sleepResult);List<SleepItemEntry> entryList = SleepTestData.createSleepEntry(mLocalDate);Logger.LogD("huhuhuhuhuhuh", new Gson().toJson(entryList));mDataList.addAll(entryList);// mDataBinding.chartSleep.recycler// 适配器mAttrs = mDataBinding.chartSleep.recycler.mAttrs;mLayoutManager = new SpeedRatioLayoutManager(getActivity(), mAttrs);mAdapter = new SleepChartAdapter(getActivity(), mDataList, mDataBinding.chartSleep.recycler);//设置列表相关属性mItemDecoration = new SleepChartItemDecoration(mAttrs);mDataBinding.chartSleep.recycler.setAdapter(mAdapter);mDataBinding.chartSleep.recycler.setLayoutManager(mLayoutManager);mDataBinding.chartSleep.recycler.addItemDecoration(mItemDecoration);setListener();}/*** 睡眠分期* 列表监听*/RecyclerItemGestureListener mItemGestureListener;protected void setListener() {mItemGestureListener = new RecyclerItemGestureListener(getActivity(), mDataBinding.chartSleep.recycler,new SimpleItemGestureListener() {@Overridepublic void onItemClick(View view, int position) {}@Overridepublic void onLongItemClick(View view, int position) {}@Overridepublic void onScrollStateChanged(RecyclerView recyclerView, int newState) {}@Overridepublic void onScrolled(RecyclerView recyclerView, int dx, int dy) {}});mDataBinding.chartSleep.recycler.addOnItemTouchListener(mItemGestureListener);}

布局

        <!-- 睡眠分期图 --><csu.xiaoya.robotApp.ui.activity.homepage.healthy_monitor.sleepreport.sleepchart.SleepChartRecyclerViewandroid:id="@+id/recycler"android:layout_width="match_parent"android:layout_height="match_parent"android:layout_marginTop="-12dp"android:paddingLeft="@dimen/dp_2"android:paddingTop="0dp"android:paddingEnd="0dp"android:paddingRight="@dimen/dp_2"app:contentPaddingBottom="6dp"app:contentPaddingTop="0dp"app:txtColor="@color/white" />

全部代码

https://download.csdn.net/download/shi450561200/89393094

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/339664.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

C基础-标准库上

下:http://t.csdnimg.cn/LXa0J C 标准库是一组 C 内置函数、常量和头文件&#xff0c;比如 <stdio.h>、<stdlib.h>、<math.h>&#xff0c;等等。 目录 一. assert.h 二. ctype.h 三. errno.h 四. float.h 五.limits.h 六. locale.h 一. assert.h 源码…

基于梯度提升树回归模型的房地产价格估计

目录 1. 作者介绍2. 梯度提升树回归算法介绍2.1 算法原理2.2 算法讲解与分析 3. 实验过程3.1 数据集介绍3.2 代码介绍3.3 完整代码实现3.4 测试结果 参考文献 1. 作者介绍 雷强&#xff0c;男&#xff0c;西安工程大学电子信息学院&#xff0c;2023级研究生 研究方向&#xff…

论文精读--Swin Transformer

想让ViT像CNN一样分成几个block&#xff0c;做层级式的特征提取&#xff0c;从而使提取出的特征有多尺度的概念 Abstract This paper presents a new vision Transformer, called Swin Transformer, that capably serves as a general-purpose backbone for computer vision. …

对人脸图像进行性别和年龄的判断

判断性别和年龄 导入必要的库加载预训练的人脸检测模型加载预训练的性别和年龄识别模型定义性别和年龄的标签列表创建Tkinter窗口&#xff1a;定义选择图片的函数&#xff1a;创建一个按钮&#xff0c;用于打开文件选择对话框定义显示图片的函数创建预测性别和年龄的函数创建预…

vue2 bug求助!!!(未解决,大概是浏览器缓存的问题或者是路由的问题)

我的vue2项目出现了一个超级恶心的bug 过程&#xff1a; 1 操作流程&#xff1a;页面a点击a标签->到页面b->页面b用户退出刷新页面->点击浏览器的返回按钮返回上一页 2 结果&#xff1a;返回页面后页面没有刷新导致用户名还显示着&#xff0c;页面没有发生任何变化&a…

基于Pytorch框架的深度学习ShufflenetV2神经网络十七种猴子动物识别分类系统源码

第一步&#xff1a;准备数据 17种猴子动物数据&#xff1a; self.class_indict ["白头卷尾猴", "弥猴", "山魈", "松鼠猴", "叶猴", "银色绒猴", "印度乌叶猴", "疣猴", "侏绒"…

​研学活动方案模板,详细制作步骤!​

研学活动&#xff0c;作为教育实践的重要组成部分&#xff0c;为我们的学生提供了一个广阔的学习平台。在这个平台上&#xff0c;学生们能够将书本上的知识与现实世界紧密联系起来&#xff0c;通过实践探索来培养能力。但对于咱们老师来说&#xff0c;学校组织研学活动要考虑到…

“雪糕刺客”爆改“红薯刺客”,钟薛高给了消费品牌哪些启示?

夏日袭来&#xff0c;一支价格高昂却让人眼前一亮的雪糕&#xff0c;曾一度成为市场热议的焦点。然而&#xff0c;随着消费者对性价比的日益关注&#xff0c;曾经的“雪糕刺客”钟薛高&#xff0c;其创始人林盛近期以直播带货红薯开启他的还债之路&#xff0c;高打情怀“直播自…

STM32学习和实践笔记(33):待机唤醒实验

1.STM32待机模式介绍 很多单片机具有低功耗模式&#xff0c;比如MSP430、STM8L等&#xff0c;我们的STM32也不例外。默认情况下&#xff0c;系统复位或上电复位后&#xff0c;微控制器进入运行模式。在运行模式下&#xff0c;HCLK 为CPU提供时钟&#xff0c;并执行程序代码。这…

java配置文件解析yml/xml/properties文件

XML 以mybatis.xml:获取所有Environment中的数据库并连接session为例 import org.w3c.dom.Document; import org.w3c.dom.Element; import org.w3c.dom.Node; import org.w3c.dom.NodeList; import org.xml.sax.SAXException;import javax.xml.parsers.DocumentBuilder; impo…

springboot基本使用十一(自定义全局异常处理器)

例如&#xff1a;我们都知道在java中被除数不能为0&#xff0c;为0就会报by zero错误 RestController public class TestController {GetMapping("/ex")public Integer ex(){int a 10 / 0;return a;}} 打印结果&#xff1a; 如何将这个异常进行处理&#xff1f; 创…

2024年06月在线IDE流行度最新排名

点击查看最新在线IDE流行度最新排名&#xff08;每月更新&#xff09; 2024年06月在线IDE流行度最新排名 TOP 在线IDE排名是通过分析在线ide名称在谷歌上被搜索的频率而创建的 在线IDE被搜索的次数越多&#xff0c;人们就会认为它越受欢迎。原始数据来自谷歌Trends 如果您相…

跨越百亿营收的今世缘,全国化进程仍挑战重重?

当前&#xff0c;白酒市场正在经历一场深度调整&#xff0c;随着存量时代到来&#xff0c;白酒品牌地位的更替和竞争格局的重构已经展开。这一背景下&#xff0c;今世缘等地方性酒企也正在凭借对区域市场的深耕&#xff0c;展现出较快的成长速度&#xff0c;并希望能借此占领市…

AI视频下载:ChatGPT数据科学与机器学习课程

ChatGPT是一个基于OpenAI开发的GPT-3.5架构的AI对话代理。作为一种语言模型,ChatGPT能够理解并对各种主题生成类似人类的响应,使其成为聊天机器人开发、客户服务和内容创作的多用途工具。 此外,ChatGPT被设计为高度可扩展和可定制的,允许开发人员对其响应进行微调并将其集成到…

C/C++动态内存管理(new与delete)

目录 1. 一图搞懂C/C的内存分布 2. 存在动态内存分配的原因 3. C语言中的动态内存管理方式 4. C内存管理方式 4.1 new/delete操作内置类型 4.2 new/delete操作自定义类型 1. 一图搞懂C/C的内存分布 说明&#xff1a; 1. 栈区&#xff08;stack&#xff09;&#xff1a;在…

ERV-Net:一种用于脑肿瘤分割的高效3D残差神经网络| 文献速递-深度学习肿瘤自动分割

Title 题目 ERV-Net: An efficient 3D residual neural network for brain tumor segmentation ERV-Net&#xff1a;一种用于脑肿瘤分割的高效3D残差神经网络 01 文献速递介绍 脑肿瘤在全球范围内是致命的&#xff0c;与其他类型的肿瘤相比。胶质瘤是最具侵略性的脑肿瘤类…

【机器学习】深入探索机器学习:利用机器学习探索股票价格预测的新路径

❀机器学习 &#x1f4d2;1. 引言&#x1f4d2;2. 多种机器学习算法的应用&#x1f4d2;3. 机器学习在股票价格预测中的应用现状&#x1f389;数据收集与预处理&#x1f389;模型构建与训练&#x1f308;模型评估与预测&#x1f31e;模型评估&#x1f319;模型预测⭐注意事项 &…

教你本地化部署与使用一款免费的LLM应用工程化平台

随着LLM应用的不断成熟&#xff0c;特别是在B端企业场景中的逐渐落地&#xff0c;其不再停留在原型与验证阶段&#xff0c;将面临着更高的工程化要求&#xff0c;无论是输出的稳定性、性能、以及成本控制等&#xff0c;都需要实现真正的“生产就绪”&#xff1b;但由于大量的应…

剖析【C++】——类和对象(下篇)——超详解——小白篇

目录 1.再谈构造函数 1.1 构造函数体赋值 1.2 初始化列表 1.3 explicit 关键字 2. Static成员 2.1 概念 2.2 特性 3. 友元 3.1 友元函数 3.2 友元类 3.3总结&#xff1a; 4. 内部类 1.概念 2.特性 示例代码&#xff1a; 代码分析 3.总结 5.再次理解类和对象 …

【Java面试】七、SpringMvc的执行流程、SpringBoot自动装配原理

文章目录 1、SpringMVC的执行流程1.1 视图阶段1.2 前后端分离阶段 2、SpringBoot自动配置原理3、框架常用的注解3.1 Spring的注解3.2 SpringMvc的注解3.3 SpringBoot的注解 4、面试 1、SpringMVC的执行流程 1.1 视图阶段 旧项目中&#xff0c;未前后端分离时&#xff0c;用到…