点击上方“3D视觉工坊”,选择“星标”
干货第一时间送达
来源丨联合新闻网
编辑丨3D视觉工坊
点击进入—>3D视觉工坊学习交流群
我国台湾又有“国立”大学传出合并的消息,台湾中山大学与台湾高雄大学传将重启合并协商,有网友曝光中山大学发给高雄大学的函文,内容提及两校将以存续合并为前提,合并后校名维持“‘国立’中山大学”。
对此,高雄大学2月15日回应,有关合校议题,校方将于2月21日由校长亲自向全校师生说明,未来任何资讯将由两校双方取得共识后共同对外发布。
2019年时,高雄大学曾在校务会议中通过以中山大学为合并对象,如今又有网友在Dcard公开中山大学于2月13日发给高雄大学的函文,内容指出,针对合校议题重申两大原则,一为两校以存续合并为前提,合并后校名维持“‘国立’中山大学”名称;另两校合并将依《“国立”大学合并推动办法》第11条办理。
对此,高雄大学证实,有关合校议题,2月21日下午4时将举行说明会,由校长陈月端亲自主持,向全校师生说明。高雄大学强调,目前并未对外发布任何新闻稿,未来关于合校事项,将由高雄大学、中山大学双方取得共识后共同对外发布。
2月21日下午4时高雄大学将举行说明会,由校长陈月端亲自主持
中山大学则表示,高雄大学2月6日来函,希望中山大学提供几年前对于合校议题评估之决议,中山大学于2月13日发文,有关与高雄大学合校议题,以存续合并为前提,合并后以国立中山大学名称为之,依《国立大学合并推动办法》内容办理。
高雄大学校长陈月端14日下午也发出校内信表示,高雄大学自2000年创校以来,已成为南部的学术重镇之一。然而,高雄大学为中型大学,发展上有其极限,因此长久以来持续与中山大学讨论合校议题,却一直无下文;直到2019年,高雄大学透过第39次校务会议通过与中山大学合并案,惟因校名未达共识,导致合校未能持续进行。
陈月端指出,两校主管于2022年底餐叙中再次谈到合校事宜,“近日,中山大学来文,表明重启两校合校对谈机制”。她会全力推动合校,并以身为法律人及当初校长竞选时的承诺,除依法充分保障高雄大学教职员工生及校友的权益外,并开展资源,且她将不连任校长;她将于2月21日下午4时在国际会议厅举办校内说明会,揭露相关讯息。
本文仅做学术分享,如有侵权,请联系删文。
干货下载与学习
后台回复:巴塞罗那自治大学课件,即可下载国外大学沉淀数年3D Vison精品课件
后台回复:计算机视觉书籍,即可下载3D视觉领域经典书籍pdf
后台回复:3D视觉课程,即可学习3D视觉领域精品课程
3D视觉工坊精品课程官网:3dcver.com
1.面向自动驾驶领域的3D点云目标检测全栈学习路线!(单模态+多模态/数据+代码)
2.彻底搞透视觉三维重建:原理剖析、代码讲解、及优化改进
3.国内首个面向工业级实战的点云处理课程
4.激光-视觉-IMU-GPS融合SLAM算法梳理和代码讲解
5.彻底搞懂视觉-惯性SLAM:基于VINS-Fusion正式开课啦
6.彻底搞懂基于LOAM框架的3D激光SLAM: 源码剖析到算法优化
7.彻底剖析室内、室外激光SLAM关键算法原理、代码和实战(cartographer+LOAM +LIO-SAM)
8.从零搭建一套结构光3D重建系统[理论+源码+实践]
9.单目深度估计方法:算法梳理与代码实现
10.自动驾驶中的深度学习模型部署实战
11.相机模型与标定(单目+双目+鱼眼)
12.重磅!四旋翼飞行器:算法与实战
13.ROS2从入门到精通:理论与实战
14.国内首个3D缺陷检测教程:理论、源码与实战
15.基于Open3D的点云处理入门与实战教程
16.透彻理解视觉ORB-SLAM3:理论基础+代码解析+算法改进
重磅!粉丝学习交流群已成立
交流群主要有3D视觉、CV&深度学习、SLAM、三维重建、点云后处理、自动驾驶、多传感器融合、CV入门、三维测量、VR/AR、3D人脸识别、医疗影像、缺陷检测、行人重识别、目标跟踪、视觉产品落地、视觉竞赛、车牌识别、硬件选型、ORB-SLAM系列源码交流、深度估计、TOF、求职交流等方向。
扫描以下二维码,添加小助理微信(dddvisiona),一定要备注:研究方向+学校/公司+昵称,例如:”3D视觉 + 上海交大 + 静静“。请按照格式备注,可快速被通过且邀请进群。原创投稿也请联系。
▲长按加微信群或投稿,微信号:dddvisiona
3D视觉从入门到精通知识星球:针对3D视觉领域的视频课程(三维重建系列、三维点云系列、结构光系列、手眼标定、相机标定、激光/视觉SLAM、自动驾驶等)、源码分享、知识点汇总、入门进阶学习路线、最新paper分享、疑问解答等进行深耕,更有各类大厂的算法工程人员进行技术指导。与此同时,星球将联合知名企业发布3D视觉相关算法开发岗位以及项目对接信息,打造成集技术与就业为一体的铁杆粉丝聚集区,6000+星球成员为创造更好的AI世界共同进步,知识星球入口:
学习3D视觉核心技术,扫描查看,3天内无条件退款
高质量教程资料、答疑解惑、助你高效解决问题
觉得有用,麻烦给个赞和在看~