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在SQL中，count()函数被广泛用于统计行数或某列中非NULL值的数量。然而，对于count(*)、count(1)和count(column)这几种不同的使用方式，很多开发者可能存在一些困惑。本篇博客将深入探讨这三种用法之间的区别及各自的适用场景。

1、count(*)

首先，我们来看一下count()这种用法。count()会统计查询结果集中的行数，包括所有行，即使某些列的值为NULL也会计算在内。这种写法通常用于计算表中的总行数，因为它会忽略任何列中的NULL值，只关注行数。

例如：

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

2、count(1)

接下来是count(1)这种写法，其实质和count(*)是一样的。count(1)会统计查询结果集中的行数，同样包括所有行，不受NULL值的影响。这种用法更像是在告诉数据库“只要计算行数就好，不需要关注具体的列值”。

例如：

SELECT COUNT(1) FROM table_name;

3、count(column)

最后是count(column)，这种写法则是针对某特定列进行计数。它会统计指定列中非NULL值的数量，忽略NULL值所在的行。 这种用法适用于需要统计某列中有效数值的情况。

例如：

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;

通过上述例子，我们可以看出count(*)、count(1)和count(column)这三种用法的区别和适用场景。

在实际的SQL查询中，根据具体需求选择合适的count()用法可以更有效地对数据进行统计和分析。

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