本节讲解的队列与栈，如果你对之前的线性和链式结构顺利掌握了，那么下边的队列和栈就小菜一碟了。因为我们会用前两节讲到的东西来实现队列和栈。 之所以放到一起讲是因为这两个东西很类似，队列是先进先出结构(FIFO, first in first out)， 栈是后进先出结构(LIFO, last in first out)。
一，队列
队列（Queue）是计算机科学中一种基础的数据结构，它遵循先进先出（First In First Out, FIFO）的原则，即最早进入队列的元素也将是最先离开队列的元素。这个概念类似于现实生活中的排队场景，比如在超市结账，先到达收银台的顾客会先完成结账离开。
1.线式队列
线式队列就是线性表+队列性质组成的数据结构
代码实现
class Array():def __init__(self,size):self.__size = sizeself.__item = [None]*sizeself.__length = 0def __setitem__(self,key,value):self.__item[key] = valueself.__length += 1def __getitem__(self, index):return self.__item[index]def __len__(self):return self.__lengthdef __iter__(self):for value in self.__item:yield valueclass Linear_Queue():def __init__(self,size=4):self.size = sizeself.items = Array(size)self.head = 0self.end = 0def push(self,value):self.items[self.head % self.size] = valueself.head += 1def pop(self):temp = self.items[self.end % self.size]self.end += 1return tempif __name__ == '__main__':lq = Linear_Queue()lq.push(11)lq.push(12)lq.push(13)lq.push(14)print(lq.pop())print(lq.pop())print(lq.pop())print(lq.pop())
2.链式队列
链式队列就是链表+队列性质组成的数据结构
代码实现
class Node():def __init__(self,value=None,prev=None,next=None):self.value = valueself.next = nextself.prev = prevdef __str__(self):return "Node:{}".format(self.value)class DoubleLinkedList():def __init__(self):self.size = 0self.root = Node()self.end = Nonedef append(self,value):node = Node(value=value)#无节点if not self.end:self.root.next = node # root节点指向新节点node.prev = self.root#新节点指向根节点self.end = node#末节点指针指向新节点#有节点else:self.end.next = node#末节点指向新节点node.prev = self.end # 新节点指向末节点self.end = node#末节点移动到新节点self.size += 1def append_first(self,value):node = Node(value=value)#无节点if not self.end:self.root.next = node # root节点指向新节点node.prev = self.root # 新节点指向根节点self.end = node # 末节点指针指向新节点else:node.prev = self.root#新节点指向根节点temp = self.root.next#保存原来的第一个节点self.root.next = node#将新节点替换为第一个节点node.next = temp#让新节点的下一个节点为原来的第一个节点temp.prev = node#将原来的第一个节点的上一个节点设置为新节点self.size += 1def __iter__(self):current = self.root.nextif current:while current is not self.end:yield currentcurrent = current.nextreturn currentelse:print("LinkedList is empty")#逆向迭代def inverse_iter(self):current = self.endif current:while current is not self.root:yield currentcurrent = current.prevelse:print("LinkedList is empty")def find(self,value):passdef find_count(self,value):passdef remove_first(self):if self.end:temp = self.root.nextself.root.next = temp.nextif temp.next:temp.next.prev = self.rootreturn tempdef remove_all(self,value):passclass Queue():def __init__(self,size=4):self.items = DoubleLinkedList()self.size = sizeself.length = 0def push(self,value):self.items.append(value)self.size += 1def pop(self):if self.length <= 0:returnself.length -= 1return self.items.remove_first()def empty(self):pass二，栈
1.双端队列
from collections import deque# 初始化队列
queue = deque()# 入队操作
queue.append(1)
queue.append(2)
queue.append(3)print("初始队列:", queue)# 出队操作
print("出队元素:", queue.popleft()) # 输出并移除队首元素
print("出队后队列:", queue)# 再次入队
queue.append(4)# 查看队列状态
print("当前队列:", queue)
print("队列长度:", len(queue))根据双端队列的性质可以模仿出栈的效果（先进后出），其实就是
from collections import deque
d = deque([1,2,3,4])print(d.pop())print(d.pop())print(d.pop())print(d.pop())
输出结果： 4 3 2 1
这就类似栈的性质，但是这里只是用双端了队列模拟的。
