【深度学习】深度学习之巅：在 CentOS 7 上打造完美Python 3.10 与 PyTorch 2.3.0 环境

大家好我是寸铁👊
总结了一篇【深度学习】深度学习之巅：在 CentOS 7 上打造完美Python 3.10 与 PyTorch 2.3.0 环境✨
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引言 🍎

在当今快速发展的深度学习领域，构建一个稳定、高效的开发环境是每个研究人员和开发者的必备条件。而在 CentOS 7 这样的操作系统上，如何将最新的Python 3.10和PyTorch 2.3.0焕发出最佳性能，是一项需要技巧和专业知识的挑战。本文将引导您通过一系列高级步骤和最佳实践，打造一个完美无缺的深度学习环境，让您的项目在技术之巅驰骋!

前言🍐

本文是笔者踩过无数坑后亲测出来的安装教程，按照这个教程走下来，可以正常使用pip3 install XX安装第三方包，笔者在安装过程看过近30篇安装教程博客，很多的安装步骤走下来经常会报错。例如:大家用pip3 install XX发现报错ssl ，然后你开始查找配置ssl证书，发现无论是选择任何的信任源都发现不行，最后发现是ssl版本过旧，所以，本文优先更新openssl，确保pip3 install XX成功！
如果你也是深度学习新手，正苦恼如何搭建环境，跟着笔者一步步走，过程非常丝滑！

安装场景🌈

Centos7操作系统

虚拟机、服务器常见安装场景

容器内的Centos7操作系统

容器内部安装Centos7镜像后，也是一个Linux，安装操作教程相同，笔者亲测有效。

使用dockerfile+requirements.txt安装

本质上是docker帮助我们一行行执行命令，其实也是一样的，需要注意dockerfile的编写规范，详情见下方的dockerfile文件，dockerfile也是笔者跑通安装环境的一个范本，笔者亲测有效。

在虚拟机、服务器安装🗽

一、升级openssl🍉

下载必要的依赖包，使用root权限：

sudo yum install -y gcc gcc-c++ autoconf automake zlib zlib-devel pcre-devel

进入到opt目录，到OpenSSL官方网站下载源码，解压并进入软件包目录：

cd /opt
sudo wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1q.tar.gz --no-check-certificate 
sudo tar -zxvf openssl-1.1.1q.tar.gz
cd openssl-1.1.1q

编译安装

sudo ./config prefix=/usr/local/openss1
上面的报错可以直接用: sudo ./config
sudo make && sudo make install

配置lib库：

echo "/usr/local/lib64/" | sudo tee -a  /etc/ld.so.conf
sudo ldconfig

备份旧版本openssl：

sudo mv /usr/bin/openssl /usr/bin/openssl.bak

将新版本软链接/usr/bin/

sudo ln -s /usr/local/bin/openssl /usr/bin/openssl

检查openssl version

openssl version

二、安装python3.10🍈

安装依赖，使用root权限

sudo yum install -y ncurses-devel gdbm-devel xz-devel sqlite-devel tk-devel uuid-devel readline-devel bzip2-devel libffi-devel

进入目录下载python3.10.6并解压

cd /opt
sudo wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.6/Python-3.10.6.tgz
sudo tar -zxvf Python-3.10.6.tgz

编译安装

cd Python-3.10.6
sudo ./configure --prefix=/usr/local/python3
sudo make &&  sudo make install

本文指定安装目录/usr/local/python3

创建软链接，centos默认安装有python2.7版本，本文两个版本共存：

sudo ln -s /usr/local/python3/bin/python3.10 /usr/bin/python3
sudo ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.10 /usr/bin/pip3

验证安装是否成功

python3

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三、验证pip3 install 是否成功🍅

pip3 install numpy

pip3 install numpy

安装成功如下:

在这里插入图片描述

在docker内部安装🏭

容器内的Centos7操作系统

容器内部安装Centos7镜像后，也是一个Linux，安装操作教程相同，笔者亲测有效。

注意：在容器内安装Centos7用上面的教程前，要先装一下openssl

安装命令如下：

yum install openssl

后续遇到xx: not command，用yum install xx即可。

之后，按照上面的教程一步步走即可安装成功。

安装后，如果需要将容器打包成镜像，则用如下命令：

docker commit 容器id 打包后的镜像名:版本号

之后,再用如下命令：

方式一

运行容器后正常启动状态，使用如下命令。

docker run -itd --entrypoint /bin/bash reqpython 
//先在后台启动 reqpython为刚才打包的镜像名docker ps //查看刚才run的容器名 如：test 
docker exec -it test /bin/bash //再进入容器内部

方式二

只是做测试用，测试完后，不想保留容器，使用如下命令：

docker run -it --rm --entrypoint /bin/bash reqpython // --rm退出即删除容器

使用dockerfile安装🚀

使用dockerfile+requirements.txt安装

dockerfile文件内容如下：

# 使用基础镜像 CentOS 7
FROM centos:7# 安装openssl
RUN yum install -y openssl# 安装必要的依赖
RUN yum install -y gcc gcc-c++ autoconf automake zlib zlib-devel pcre-devel \ncurses-devel gdbm-devel xz-devel sqlite-devel tk-devel uuid-devel readline-devel \bzip2-devel libffi-devel wget tar sudo# 升级 OpenSSL
WORKDIR /opt
RUN wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1q.tar.gz --no-check-certificate && \tar -zxvf openssl-1.1.1q.tar.gz && \cd openssl-1.1.1q && \./config prefix=/usr/local/openssl && \make && make install && \echo "/usr/local/lib64/" | tee -a /etc/ld.so.conf && \ldconfig && \mv /usr/bin/openssl /usr/bin/openssl.bak && \ln -s /usr/local/bin/openssl /usr/bin/openssl# 安装 Python 3.10
WORKDIR /opt
RUN wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.6/Python-3.10.6.tgz && \tar -zxvf Python-3.10.6.tgz && \cd Python-3.10.6 && \./configure --prefix=/usr/local/python3 && \make && make install && \ln -s /usr/local/python3/bin/python3.10 /usr/bin/python3 && \ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.10 /usr/bin/pip3# 将requirements.txt文件复制到容器中
COPY requirements.txt /opt/requirements.txt# 安装 Python 依赖包
RUN pip3 install -r /opt/requirements.txt

requirements.txt文件如下：

numpy==1.26.4
torch_geometric==2.5.3
torch==2.3.0
torchvision==0.18.0
torchaudio==2.3.0

注意：保证requirements.txt文件和dockerfile文件在同一个文件夹下

然后，使用如下命令打包镜像

docker build -t reqpython .     // reqpython是你给打包镜像起的名字

最后，使用如下命令进入到容器内部：

方式一

运行容器后正常启动状态，使用如下命令。

docker run -itd --entrypoint /bin/bash reqpython //先在后台启动
docker ps //查看刚才run的容器名 如：test 
docker exec -it test /bin/bash //再进入容器内部

方式二

只是做测试用，测试完后，不想保留容器，使用如下命令：

docker run -it --rm --entrypoint /bin/bash reqpython //先在后台启动

运行结果如下：

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运行文件✈️

后面需要将本地的py文件放到容器内部跑，则需要使用docker cp命令将py文件复制到容器内部的路径下再用python3运行即可。

命令如下：

docker cp /local/path/directory container_name:/path/to/directory

参考文章🚊

博主写得很好，博客简洁高效

https://zhuanlan.zhihu.com/p/661077162

结语🌅

通过本文的指引和技巧，您已经了解了在 CentOS 7 上构建Python 3.10和PyTorch 2.3.0的深度学习环境所需的关键步骤和优化方法。在您的掌控之下，这个环境将成为您探索人工智能的强大工具，为您的研究和项目注入新的活力。愿您在深度学习之路上驾驭风云，创造出令世界瞩目的成果。