压力测试-性能指标-Jmeter使用-压力测试报告

文章目录

  • 1.压测目的
  • 2.性能指标
  • 3.Jmeter
    • 3.1Jmeter使用
      • 3.1.1 运行Jmeter
      • 3.1.2 添加线程组
      • 3.1.3设置HTTP请求
      • 3.1.4 设置监视器
    • 3.2 查看Jmeter压测结果
      • 3.2.1 查看结果树
      • 3.2.2 查看汇总报告
      • 3.2.3 查看聚合报告
      • 3.2.4 查看汇总图

1.压测目的

  • 内存泄漏:OOM,重复创建对象。没有充分利用。
  • 并发与同步

2.性能指标

  • 响应时间:用户从发起请求到接收到数据的时间。
  • 吞吐量: 每秒系统处理的请求数。
  • 错误率:一批请求中结果出错的请求所占的比率。
  • TPS(Tranction pre Second): 系统每秒处理的交易数。交易数就是业务的整个流程比如下单整个业务。
  • QPS(Query pre Second): 系统每秒处理的查询的次数。衡量接口的查询的次数。

3.Jmeter

官网:https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi
在这里插入图片描述

3.1Jmeter使用

3.1.1 运行Jmeter

下载对应的压缩包,解压运行 jmeter.bat 即可
在这里插入图片描述
可以进行修改语言
在这里插入图片描述

3.1.2 添加线程组

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

线程组参数详解:

  • 线程数:虚拟用户数。一个虚拟用户占用一个进程或线程。设置多少虚拟用户数在这里也就是设置多少个线程数。
  • Ramp-Up Period(in seconds)准备时长:设置的虚拟用户数需要多长时间全部启动。如果线程数为 10,准备时长为 2,那么需要 2 秒钟启动 10 个线程,也就是每秒钟启动 5 个线程。
  • 循环次数:每个线程发送请求的次数。如果线程数为 10,循环次数为 100,那么每个线程发送 100 次请求。总请求数为 10*100=1000 。如果勾选了“永远”,那么所有线程会一直发送请求,一到选择停止运行脚本。
  • Delay Thread creation until needed:直到需要时延迟线程的创建。
  • 调度器:设置线程组启动的开始时间和结束时间(配置调度器时,需要勾选循环次数为永远)
  • 持续时间(秒):测试持续时间,会覆盖结束时间
  • 启动延迟(秒):测试延迟启动时间,会覆盖启动时间
  • 启动时间:测试启动时间,启动延迟会覆盖它。当启动时间已过,手动只需测试时当前时间也会覆盖它。
  • 结束时间:测试结束时间,持续时间会覆盖它。

3.1.3设置HTTP请求

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.1.4 设置监视器

在这里插入图片描述

3.2 查看Jmeter压测结果

3.2.1 查看结果树

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.2.2 查看汇总报告

在这里插入图片描述

3.2.3 查看聚合报告

在这里插入图片描述

3.2.4 查看汇总图

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

结果分析

  • 有错误率同开发确认,确定是否允许错误的发生或者错误率允许在多大的范围内;
  • Throughput 吞吐量每秒请求的数大于并发数,则可以慢慢的往上面增加;若在压测的机器性能很好的情况下,出现吞吐量小于并发数,说明并发数不能再增加了,可以慢慢的往下减,找到最佳的并发数;
  • 压测结束,登陆相应的 web 服务器查看 CPU 等性能指标,进行数据的分析;
  • 最大的 tps,不断的增加并发数,加到 tps 达到一定值开始出现下降,那么那个值就是最大的 tps。
  • 最大的并发数:最大的并发数和最大的 tps 是不同的概率,一般不断增加并发数,达到一个值后,服务器出现请求超时,则可认为该值为最大的并发数。
  • 压测过程出现性能瓶颈,若压力机任务管理器查看到的 cpu、网络和 cpu 都正常,未达到 90%以上,则可以说明服务器有问题,压力机没有问题。
  • 影响性能考虑点包括:数据库、应用程序、中间件(tomact、Nginx)、网络和操作系统等方面
  • 首先考虑自己的应用属于 CPU 密集型还是 IO 密集型

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/345593.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Llama模型家族之Stanford NLP ReFT源代码探索 (四)Pyvene论文学习

LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 LangGraph 在windows本地部署大模型 (一) 基于 LlaMA 3 LangGraph 在windows本地部署大模型 (二) 基于 LlaMA 3 LangGraph 在windows本地部署大模型 (三) 基于 LlaMA…

【嵌入式】波特率9600,发送8个字节需要多少时间,如何计算?

问题: 波特率9600,发送 01 03 00 00 00 04 44 09 (8字节) 需要多少时间,如何计算? 在计算发送数据的时间时,首先要考虑波特率以及每个字符的数据格式。对于波特率9600和标准的UART数据格式(1个起始位&…

彩虹易支付最新版源码

源码简介 彩虹易支付最新版源码,更新时间为5.1号 2024/05/01: 1.更换全新的手机版支付页面风格 2.聚合收款码支持填写备注 3.后台支付统计新增利润、代付统计 4.删除结算记录支持直接退回商户金额 安装环境 1.PHP版本>7.4 2.Mysql数据库 安装教…

C++ Qt实现http url启动本地应用程序

更多Qt文章,请访问《深入浅出C++ Qt开发技术专栏》:https://blog.csdn.net/yao_hou/category_9276099.html 文章目录 1、注册自定义协议2、编写web页面3、编写C++应用程序我们在使用腾讯会议时经常会通过http链接打开本地的腾讯会议,例如下图: 打开会议发起人给的链接,会出…

⾃动化批量管理-Ansible

目录 一、ansible 简介 自动化工具选择 (了解)​编辑 1、ansible 是什么? 2、ansible 特点 3、ansible 架构图 二、ansible 任务执行 1、ansible 任务执行模式 2、ansible 执行流程 3、ansible 命令执行过程 三、ansible 配置详解 …

【iOS】UI学习——登陆界面案例、照片墙案例

文章目录 登陆界面案例照片墙案例 登陆界面案例 这里通过一个登陆界面来复习一下前面学习的内容。 先在接口部分定义两个UILabel、两个UITextField、两个UIButton按键&#xff1a; #import <UIKit/UIKit.h>interface ViewController : UIViewController {UILabel* _lb…

基于AT89C51单片机的红外防盗报警器设计

第一章 绪论1.1 选题背景 随着社会科学的不断进步和发展,人们生活水平得到很大的提高,对个人私有财产的保护越来越重视,因而对于防盗的措施提出了更高的要求。本设计就是为了满足现代生活防盗的需要而设计的应用于家庭、车库、仓库和保险柜等处进行防盗监控的无线防盗报警装…

【RAG入门教程03】Langchian框架-文档加载

Langchain 使用文档加载器从各种来源获取信息并准备处理。这些加载器充当数据连接器&#xff0c;获取信息并将其转换为 Langchain 可以理解的格式。 LangChain 中有几十个文档加载器&#xff0c;可以在这查看https://python.langchain.com/v0.2/docs/integrations/document_lo…

Hive日志介绍

日志描述 日志路径&#xff1a;Hive相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/hive/角色名”&#xff0c;Hive1相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/hive1/角色名”&#xff0c;以此类推。 HiveServer&#xff1a;“/var/log/Bigdata/hive/hiveserver”&#xff0…

【算法】常用排序算法(插入排序、希尔排序、堆排序、选择排序、冒泡排序、快速排序、归并排序、计数排序)超详细

排序算法是数据结构相关知识中非常重要的一节&#xff0c;相信很多小伙伴对这部分知识一知半解。那么接下来&#xff0c;小编就要带领大家一起来进行对排序算法的深入剖析学习&#xff0c;希望本篇文章能够使你有所收获&#xff01; 一.常见的排序算法 排序算法有很多种&#…

‘AndroidStudio工具平台’尝试运行‘Android原生项目’

AndroidStudio工具平台 (内嵌Intelli IDEA集成环境) /Users/haijunyan/Library/Android/sdk 配置环境变量: #adb命令&#xff0c;安装APK查看连接设备 platform-tools #emulator命令&#xff0c;通过命令创建模拟器 tools #用NDK框架搭建的项目&#xff0c;用到下面的命令编译 …

【Oracle】Oracle导入导出dmp文件

文章目录 前言一、什么是dmp&#xff1f;二、imp/impdp、exp/expdp对比及示例1.区别2.imp/impdp对比及示例a. impb. impbp 3.exp/expdp对比及示例a. expb.expdp 3.其他事项 三、执行导入导出前置条件1.创建角色并授权2.创建目录映射 前言 在工作中&#xff0c;经常会遇到需要备…

Serif Affinity 2.5 (macOS, Windows) - 专业创意软件

Serif Affinity 2.5 (macOS, Windows) - 专业创意软件 Affinity Designer 2, Affinity Photo 2, Affinity Publisher 2 请访问原文链接&#xff1a;Serif Affinity 2.5 (macOS, Windows) - 专业创意软件&#xff0c;查看最新版。原创作品&#xff0c;转载请保留出处。 作者主…

【数据结构(邓俊辉)学习笔记】图06——最小支撑树

文章目录 0. 概述1. 支撑树2. 最小支撑树3. 歧义性4. 蛮力算法5. Prim算法5.1 割与极短跨越边5.2 贪心迭代5.3 实例5.4 实现5.5 复杂度 0. 概述 学习下最小支撑树和prim算法。 1. 支撑树 最小的连通图是树。 连通图G的某一无环连通子图T若覆盖G中所有的顶点&#xff0c;则称…

【算法小记】深度学习——时间序列数据分析 Time series Data Analysis

在本篇博客中将简单介绍常见的几种循环神经网络和一维卷积神经网络&#xff0c;并使用一些简答的数据进行拟合分析。本文相对适合刚入门的同学&#xff0c;同时也作为自己过去一段时间学习的总结和记录&#xff0c;现在神经网络框架已经非常完善的支持了很多常见和有效的深度学…

Channels无法使用ASGI问题

Django Channels是一个基于Django的扩展, 用于处理WebSockets, 长轮询和触发器事件等实时应用程序. 它允许Django处理异步请求, 并提供了与其他WebSockets库集成的功能.当我们在Django Channels中使用ASGI_APPLICATION设置时, 我们可以指定一个新的ASGI应用程序来处理ASGI请求.…

Linux基础I/O

一&#xff0c;系统文件I/O 写文件: #include <stdio.h> #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> #include <string.h> int main() {umask(0);int fd open("myfile", O_WRO…

Docker高级篇之Docker微服务实战

文章目录 1. 构建一个简单的微服务项目2. 编写Dockerfile发布微服务部署到docker容器 1. 构建一个简单的微服务项目 创建一个SpringBoot项目 创建一个Controller RestController public class OrderController {Value("${server.port")private String port;Reques…

C语言:双链表

一、什么是双链表&#xff1f; 双链表&#xff0c;顾名思义&#xff0c;是一种每个节点都包含两个链接的链表&#xff1a;一个指向下一个节点&#xff0c;另一个指向前一个节点。这种结构使得双链表在遍历、插入和删除操作上都表现出色。与单链表相比&#xff0c;双链表不仅可以…

Rust 实战丨SSE(Server-Sent Events)

&#x1f4cc; SSE&#xff08;Server-Sent Events&#xff09;是一种允许服务器向客户端浏览器推送信息的技术。它是 HTML5 的一部分&#xff0c;专门用于建立一个单向的从服务器到客户端的通信连接。SSE的使用场景非常广泛&#xff0c;包括实时消息推送、实时通知更新等。 S…