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短短两个月快速累积到上亿使用者的ChatGPT 热潮持续延烧。而背后的微软和OpenAI 近来也频频推出更新、更强的AI 技术，例如可以看图说故事的GPT-4和Microsoft Copolit 工具，力求在各方面将AI 的应用极大化。但见识到现阶段AI 强大的解读与生成功能，也让不少人开始担忧。到底人工智慧目前所带来的冲击和极限在哪里呢？现在跟嗨云一起进一步了解ChatGPT，以及学习如何让AI 成为工作或是学习上的最佳助力吧！
ChatGPT 的前世今生
以促进整体人类利益为目的的人工智慧实验室OpenAI（开放人工智慧）在2018首次推出了生成型预训练变换模型（英文：Generative Pre-trained Transformer，也就是GPT ）。在此之前，表现最好的自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）模型以监督学习模式为主，但因监督学习的限制，AI 无法使用未完全标记的资料学习，以至于训练上费时又昂贵。GPT 则是采用半监督式学习。第一代GPT 总共包含1亿1,700万个训练参数，大约是4.5GB 的文本量，可以阅读文字和回答问题。GPT-1 是最早可以输出自然语句的大规模语言模型之一。而后训练参数更大的GPT-2（15亿）、GPT-3（1,750亿） 和GPT-4 相继诞生。聊天机器人ChatGPT 所使用的语言模型就是GPT-3.5，而目前付费的ChatGPT 使用者可以抢先试用GPT-4 语言模型。
如何使用 ChatGPT
ChatGPT 可以帮忙生成不同目的和需求的文字，包含回覆信件、回覆客诉、创意写作、翻译、写程式、修正文法错误、摘要文字。当然也可以用来闲聊。那要怎么使用ChatGPT 呢？
首先连上ChatGPT 的官网，选择Try ChatGPT，之后可以进入到选择登入(Log in) 或是注册(Sign up) 的页面。
注册之后，就可以开始给AI 提示、下指令跟对话啦！
ChatGPT 的限制
虽然ChatGPT 可提供多种不同领域的知识，且应用广泛，但要有效率的使用需要在提问、下指令时，就表达清晰、精准地说明需求，不然很有可能得到的并非想要的答案。例如：想以ChatGPT 写程式时，就需要说明指定的程式语言和你想要程式达到的功能。而在使用人工智慧工具的时候，也需要小心谨慎对待ChatGPT 的回答。由于电脑是透过大量吸收资讯学习和输出内容的，如果吸收到错误的资讯或垃圾资讯，也会回覆给人类更多的错误资讯。在接受讯息的时候，我们需要判断真伪。OpenAI 也说过ChatGPT 可能会有人工智慧幻觉，输出欺骗性数据。同样的道理，学习资料中包含还有偏见和歧视语言的文本也会让AI 产出同性质的仇恨言论，进而强化偏见及歧视。最后，ChatGPT 的训练材料来自2021年以前的文本，所以对于2021年之后的事，ChatGPT 并不知晓。
ChatGPT 的规范
为了避免AI 遭到误用和减低道德风险，OpenAI 对ChatGPT 立下了几点规范：
无法生成不适当或露骨的内容，例如包含露骨语言、图像暴力或露骨性主题的内容。
无法参与违反法律或促进违法活动的活动。
无法生成歧视、仇恨或不尊重任何个人或群体的内容。
无法提供医疗或法律建议，或代表个人做出重要决定。 无法生成旨在欺骗或操纵个人的内容。
ChatGPT 的应用
除了单纯作为一个问答机器人，ChatGPT 的语言模型也可以结合不同科技，做出不一样的应用。在各个领域都有AI 辅助的工具可以使用。GitHub 跟OpenAI 合作推出了GitHub Coplit可以把自然语言转换成程式码，甚至让使用者可以声控写程式。而由台湾政府跟师范大学共同建立的Cool English 英语线上学习平台，也引入Azure OpenAI 服务，让学生透过AI 练习听力和口说。在医疗方面，微软子公司Nuance Communications 也推出AI 整合工具，让语音档案转成文字纪录的时间从数小时缩短到几秒。
ChatGPT vs 人类
人工智慧可以给社会带来什么冲击呢？OpenAI 3月17日发表了一份关于语言模型对就业市场的冲击的论文("GPTs are GPTs: An early look at the labor market impact potential of large language models") 中指出：以现阶段的语言模型和未来可能会有的发展来说，美国约有19%的职业其一半的工作内容会受到AI 影响；而仅有3%的职业其工作内容有超过一半受到影响。整体来说需要科学和批判性思考的工作受到AI 的影响较小，而AI 对写程式和写作工作类别冲击较大。AI 已经是不可避免的趋势了，如何善用AI 工具，加倍工作效率、让自己的工作更无法被取代是现在的新课题。
