前言
在物联网领域，ESP32 由于其丰富的功能和低功耗性能成为了一种流行的选择。结合 MicroPython，它为开发者提供了一个高效的开发环量，让 Python 程序员也能轻松介入到嵌入式系统和 IoT 应用的开发之中。本文将介绍如何利用这些技术，将 ESP32 连接到百度的 AI 大模型服务中，实现智能对话和其它高级功能。
环境设置
硬件：
- ESP32开发板，一块性能强大且成本低廉的物联网微控制器。
软件：
- MicroPython固件：一种为微控制器优化的轻量级 Python 解释器。
- Thonny IDE：一个简单且易于使用的 Python IDE，支持 MicroPython 开发。
选择大模型
- 访问百度智能云官网，搜索千帆大模型，获取所需的 API 接入信息。
百度智能云官网
首页搜索：千帆大模型
Thonny上实现
连接WiFi
要让 ESP32 能够与互联网通信，首先需要连接到 WiFi。以下代码简单演示了如何在 MicroPython 中完成这一步骤：
import network
import time# WiFi credentials
SSID = 'ssid'
PASSWORD = 'password'# Connect to WiFi
def connect_wifi():wlan = network.WLAN(network.STA_IF)wlan.active(True)wlan.connect(SSID, PASSWORD)print('Connecting to', SSID)while not wlan.isconnected():time.sleep(1)print('Waiting for connection...')print('Connected to', SSID)print('IP Address:', wlan.ifconfig()[0])connect_wifi()连接百度大模型
一旦完成 WiFi 连接，我们可以编写代码，调用百度 AI 大模型的 API。以下是一个简单的示例：
import urequests as requests
import ujson as jsondef main():url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie_speed?access_token=粘贴你网页上调试获取的token"payload = json.dumps({"messages": [{"role": "user","content": "你好"}]})headers = {'Content-Type': 'application/json'}print("Sending payload: ", payload)print("Headers: ", headers)response = requests.post(url, headers=headers, data=payload.encode('utf-8'))# 打印完整的响应内容print("Status Code:", response.status_code)print("Response Text:", response.text)if __name__ == "__main__":main()注意点与坑
-
当我们发送数据到服务器时，特别是包含了中文的情况下，需要保证数据以
utf-8的形式编码。- 错误示例：
json=payload.encode('utf-8') - 正确示例：
data=payload.encode('utf-8')
正确的方式是对
payload进行utf-8编码，然后才发送数据。错误的方式可能会导致请求失败，或返回意料之外的结果。并且参数是data，而不是json - 错误示例：
-
使用
urequests和ujson能够为 MicroPython 环境提供流畅的开发体验。它们是为在资源限制更为显著的微控制器上运行而优化的库，针对这类设备和应用场景进行了特别设计。
这边还可以填写其他的参数，根据自己的需求来填写，然后复制里面的“payload”放在Thonny中
请求回应图示
完整代码
import network
import time# WiFi credentials
SSID = '###'
PASSWORD = '###'# Connect to WiFi
def connect_wifi():wlan = network.WLAN(network.STA_IF)wlan.active(True)wlan.connect(SSID, PASSWORD)print('Connecting to', SSID)while not wlan.isconnected():time.sleep(1)print('Waiting for connection...')print('Connected to', SSID)print('IP Address:', wlan.ifconfig()[0])connect_wifi()import urequests as requests
import ujson as jsondef main():url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie_speed?access_token=24.7d2d58b68086XXXXXXX790991.282335-81633959"payload = json.dumps({"messages": [{"role": "user","content": "你好"}]})headers = {'Content-Type': 'application/json'}print("Sending payload: ", payload)print("Headers: ", headers)response = requests.post(url, headers=headers, data=payload.encode('utf-8'))# 打印完整的响应内容print("Status Code:", response.status_code)print("Response Text:", response.text)if __name__ == "__main__":main()
