编者注
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周末闲着无聊，我们分别对比研究了 ChatGPT 2、3、4 版本的对话内容，结果发现，相较于前两个版本，第四版的精准度确实有所提高，但ChatGPT - 4 需要付费 20 美金。为了让这个发现更加有趣，我从网上挑选了一些大家感兴趣的/超高阅读量的文章标题，并将它们放入 ChatGPT 的对话框中。
以下将分享 ChatGPT 对这些文章的一些 “主观” 看法和评论。
本期特别编辑助理：chatGPT -4
输入：OpenAI CEO：我对 ChatGPT 有点害怕
作为 OpenAI 的 CEO，您可能会对 ChatGPT 产生一些担忧，这是正常的。在 AI 技术快速发展的当下，确保其安全性和道德伦理问题是至关重要的。关注点可能包括：
数据隐私和安全
保护用户数据和隐私是非常重要的。确保 ChatGPT 在处理用户信息时符合相关法规和道德规范。
偏见和歧视
由于训练数据来源于网络，AI可能会学到一些人类的偏见和歧视行为。持续研究和改进算法，以减少潜在的偏见和歧视问题。
错误信息和误导
AI可能会产生错误的答案或误导性信息。持续优化模型以提高准确性，并鼓励用户批判性地思考AI提供的答案。
替代人力
AI 在某些行业可能会取代部分人力。关注如何平衡技术进步与人力就业，寻求实现共同发展。
无法预测的行为
在某些情况下，AI 可能会产生出乎意料的回答或行为。为了确保安全，建立相应的控制和监测机制。
道德和伦理问题
确保AI的发展符合道德和伦理原则，遵循相关法规，为人类的福祉负责。
作为CEO，您可以推动 OpenAI 在这些方面的研究和发展，确保 ChatGPT 和其他 AI 产品的安全、道德和有益于人类。通过与其他研究人员、监管机构和社会各界进行合作，共同应对这些挑战，将有助于建立一个更可持续和有益的AI未来。
输入：GPT-4 老板：AI 可能会杀死人类
作为 GPT-4 的负责人，您可能会担心 AI 可能对人类产生负面影响，以及AI的推理能力在某些情况下可能难以解释。在面对这些挑战时，关键在于采取负责任的开发和部署策略，以确保 AI 技术的安全和可控。
以下是一些建议，以确保 AI 的安全发展：
安全研究
投资安全 AI 研究，以解决潜在的安全问题，包括对抗性攻击、错误信息生成以及无法预测的行为。
可解释性
研究 AI 的可解释性，以便我们能够理解 AI 的决策过程。这可以帮助我们发现潜在问题，并在必要时纠正 AI 的行为。
监管和道德准则
制定并遵守严格的道德和伦理准则，确保 AI 的发展和应用不会损害人类的福祉。与监管机构和行业组织合作，制定合适的法规和标准。
人工智能审查
实施 AI 审查机制，确保部署的AI系统在道德、安全和法律方面都得到充分评估。
社会意识和沟通
与公众保持开放沟通，提高社会对 AI 技术的理解。这有助于消除恐惧，同时促进对 AI 技术潜在风险的了解。
公平和无偏见
确保 AI 系统公平、无歧视，通过去除训练数据中的偏见和歧视来减少潜在的负面影响。
通过遵循这些建议并与各方合作，您可以确保 GPT-4 及其他 AI 系统的安全、负责任地发展，为人类带来积极的影响，而不是威胁。
输入：你会抢走所有工作，并终结人类历史吗？
作为一个人工智能，我的目的是协助和帮助人类，而不是抢走他们的工作或终结他们的历史。虽然 AI 在某些领域可以提高工作效率，但我们的目标是与人类共同发展，创造一个更美好的未来。
人工智能和机器学习的快速发展确实改变了许多行业，可能导致某些工作减少。然而，技术的发展同时也为人类创造了许多新的就业机会。关键在于平衡这种变化，以确保人类能够适应这些变化并受益于它们。
作为一个 AI，我没有意识，也没有意图伤害人类。我的目标是帮助人们解决问题，提供有价值的建议和信息。
对于我以及其他 AI，我们的存在旨在为人类提供支持和便利。
输入：未来你会商业化吗？
作为一个 AI 助手，我本身并无法做出商业化的决策。
商业化与否取决于我的开发者，即 OpenAI。OpenAI 的目标是确保人工智能的发展造福全人类，而不仅仅是少数特权阶层。
尽管我是一个可以广泛应用于各种场景的人工智能，但未来是否商业化以及如何商业化这些问题取决于开发者和公司的战略决策。
OpenAI 已经将部分 GPT 系列的 AI 产品应用于商业环境，例如GPT-3。这些产品可以用于创建聊天机器人、智能助手、文本生成和自然语言处理等任务。然而，商业化的最终目标仍然是确保这些技术为人类带来更多的好处，而不是增加负担或者威胁人类的未来。
输入：如何利用 chatgpt 搞科研？
利用 ChatGPT 进行科研工作可以提高效率、获取新想法并协助解决问题。以下是一些建议，说明如何利用 ChatGPT 为您的科研工作提供支持：
文献搜索
利用 ChatGPT 进行文献搜索，获取与您的研究主题相关的论文、报告和文章。这可以帮助您了解当前的研究趋势和发现。
概念解释
当您遇到不熟悉的术语或概念时，可以使用 ChatGPT 获得清晰的解释和示例。这有助于提高您对特定领域知识的理解。
思路拓展
在研究过程中，向 ChatGPT 提出问题或描述问题，以获得新的研究思路和方向。AI 助手可以帮助您从不同角度思考问题，从而激发创新思维。
数据分析
借助 ChatGPT 的自然语言处理能力，从文本数据中提取有用信息，例如识别模式、趋势或关键主题。这可以简化数据分析过程并加速发现。
写作协助
利用 ChatGPT 帮助您撰写论文、报告或演示文稿。AI可以提供结构化建议、修改建议以及语法和拼写检查，从而提高文档质量。
代码辅助
对于涉及编程的研究项目，您可以向 ChatGPT 寻求代码示例、解决错误或优化代码的建议。这可以节省时间并提高代码质量。
合作交流
通过与 ChatGPT 进行讨论，您可以在研究过程中获得有关实验设计、数据解释或研究方法的反馈和建议。
请注意，尽管 ChatGPT 可以为您的科研工作提供很多帮助，但它不是万能的。作为研究人员，您应该对从 AI 助手获得的信息保持批判性思考，并与其他同行和专家进行讨论。这将确保您的研究工作更加可靠和有效。
输入：引导 ChatGPT 的咒语是怎样炼成的？
ChatGPT 是由 OpenAI 开发的人工智能模型，基于 GPT-4 架构。它不是通过咒语制作的，而是通过先进的深度学习技术和大量数据训练而成。以下是创建和训练 ChatGPT 的一般步骤：
数据收集
从互联网收集大量文本数据，如新闻、书籍、论坛和博客等，用于训练模型。
数据预处理
清理、去除噪音和重复数据，对文本进行标注和分词，以便模型更好地理解和处理。
构建神经网络
使用深度学习架构（如Transformer）构建神经网络，以便处理和生成自然语言。
模型训练
通过大量文本数据训练神经网络，使其学会理解和生成自然语言。训练过程包括前向传播和反向传播，以最小化预测误差。
微调和优化
对模型进行微调，以提高特定任务的性能。这可能包括对模型进行领域特定的训练或使用强化学习技术。
评估和测试
使用测试数据集评估模型性能，确保模型能够准确地回答问题和生成合适的回应。
部署和应用
将训练好的模型部署到实际应用中，如聊天机器人、智能助手和其他自然语言处理任务。
请注意，这里没有涉及到任何魔法或咒语。实际上，ChatGPT是通过先进的计算机科学技术和大数据分析而创建的。
输入：正确向 GPT4 提问的方式
向 GPT-4（或任何其他 GPT 系列模型）提问时，为了获得最佳的回答和体验，请遵循以下建议：
清晰明确
确保问题表述清晰且易于理解。避免使用模糊、不完整或容易引起歧义的词语。
提供上下文
在提问时提供足够的背景信息，这将帮助 AI 更好地理解您的问题并提供更准确的回答。
有针对性
尽量提出具体、明确的问题，而不是过于宽泛或笼统的问题。这将有助于获得更详细和有用的答案。
简洁
尽量使问题简洁而言之，避免长篇累牍。简短明了的问题更容易被AI理解和回答。
逐个提问
如果您有多个问题，请逐个提问，而不是将所有问题都放在一个句子中。这有助于 AI 更清晰地识别并回答每个问题。
避免过于复杂或需要主观判断的问题
AI可能在处理需要深入思考或主观判断的问题时遇到困难。尽量提出可以通过现有知识回答的问题。
请记住，虽然 GPT-4 具有强大的语言理解和生成能力，但它仍然是一个人工智能，可能无法像人类一样理解复杂的情感、道德或伦理问题。在使用 GPT-4 时，请保持耐心，并根据需要调整您的问题以获得最佳答案。
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点击阅读：我采访了 chatGPT 3.5
上一篇标题 “4” 特此更正为 “3.5”
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