一、试用类型
计算机视觉Computer Vision：Text-to-image(文生图)
二、国内产品
Aliyun通义千问
【体验】 可以替代Stable Diffusion、Midjourney;支持风格、滤镜;
[传送门：通义万相]
【体验】Transformer架构；中英双语；开源可以调试
哩布哩布AI
【体验】基于LoRA；国内原创模型设计与分享地；多模型组合使用；部分模型需付费
字节豆包
【体验】火山引擎开发者社区；多模型组合使用；部分模型需付费
三、智能助手
| 助手 | 语言 | 数学 | 信息搜索 | 创造性 |
|---|---|---|---|---|
| Kimi | 准确简练 | 给出答案（易懂）+解题思路 | 无规则引用 | - |
| 元宝 | 新话题需清除上下文 | 给出答案（详细）+解题思路 | 时间热度相关 | - |
| 豆包 | 准确简练 | 给出答案 | 时间热度相关 | - |
那么，我们该如何学习大模型？
作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
一、大模型全套的学习路线
学习大型人工智能模型，如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型，需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型，那么学习路线是必不可少的，下面的这份路线能帮助你快速梳理知识，形成自己的体系。
L1级别:AI大模型时代的华丽登场
L2级别：AI大模型API应用开发工程
L3级别：大模型应用架构进阶实践
L4级别：大模型微调与私有化部署
一般掌握到第四个级别，市场上大多数岗位都是可以胜任，但要还不是天花板，天花板级别要求更加严格，对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。
以上的AI大模型学习路线，不知道为什么发出来就有点糊，高清版可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
二、640套AI大模型报告合集
这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。
三、大模型经典PDF籍
随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
四、AI大模型商业化落地方案
作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。
