固定窗口算法

简单粗暴，但有临界问题：

滑动窗口算法

滑动窗口通俗来讲是一种流量控制技术，描述接收方TCP数据报缓冲区大小的数据。发送方根据这个数据计算最大可发送的数据量。滑动窗口协议是TCP使用的一种流量控制方法，允许发送方在停止并等待确认前连续发送多个分组。

漏桶算法

定义：

• 桶容量固定，任意速率流入水滴，桶满则溢出（被丢弃）。
• 桶底有个洞，固定速率流出水滴。

特点：

• 漏桶核心是：请求来了直接进桶，桶根据漏洞大小慢慢漏出。

令牌桶算法

定义：

• 桶容量固定，用于放令牌，固定速率放令牌，桶满则不放。
• 处理请求需先拿令牌，拿不到令牌则限流。

特点：

• 突发情况下可一次拿多个令牌处理。

每种算法都有其适用场景：

• 固定窗口算法适合对时间敏感度不高的场景。
• 滑动窗口算法适合需要更平滑流量控制的场景。
• 漏桶算法适合需要强制恒定速率处理请求的场景。
• 令牌桶算法适合需要应对突发流量，但平均速率可控的场景。

在实际应用中，可以根据业务需求和系统特点选择合适的限流算法。例如，在Redis中实现限流时，可以使用Redis的原子命令和Lua脚本功能来实现这些算法，确保限流逻辑的原子性和高效执行。